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Invs > Lectura 8 > Flashcards

Lectura 8 Flashcards

1
Q

Constituye el plan general del investigador para dar respuesta a sus interrogantes o para probar su hipótesis.

A

Diseño de invs

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2
Q

Elementos básicos de un diseño de insv:

A
  • Intervención
  • Comparaciones
  • Cntrol de variables extrínsecas
  • Programación de colecta de datos
  • Sitios y ambientes de invs
  • Comunicación con participantes
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3
Q

Elemento básico del diseño de invs para comprobar sus efectos:

A

Intervención

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4
Q

El investigador participa activamente, llevando a cabo la intervención. El investigador toma decisiones acerca de la naturaleza plena de la intervención como parte de diseño experimental.

A

Estudios experimentales

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5
Q

El investigador observa los fenómenos tal como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo

A

Estudios no experimentales

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6
Q

Elemento básico del diseño de invs para situar en contexto la interpretación de sus resultados. Es el punto focal del estudio.

A

Comparaciones

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7
Q

El investigador especifica la naturaleza de las comparaciones.

A

Estudio cuantitativo

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8
Q

Las comparaciones por realizar se determinan en el curso de la colecta de datos.

A

Estudio cualitativo

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9
Q

Tipos de comparaciones:

A
  • Comparación entre 2 o más grupos
  • Comparación de un solo grupo en 2 o más ocasiones
  • Comparación de un solo grupo en diferentes circunstancias o experiencias
  • Comparación basada en puntuaciones relativas
  • Comparaciones con muestras de otros estudios
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10
Q

Elemento básico del diseño de invs donde se debe tomar decisiones acerca de las variables extrínsecas por controlar

A

Control de variables extrínsecas

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11
Q

Elemento básico del diseño de invs donde el investigador debe decidir el número de ocasiones en que será necesario recolectar datos.

A

Programación de la colecta de datos

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12
Q

Elemento básico del diseño de invs donde el investigador decide dónde se hará la colecta de datos.

A

Sitios y ambientes de la invs

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13
Q

Lugares más específicos en que se realiza la colecta de datos.

A

Ambientes

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14
Q

Influyen en el modo en que las personas se comportan o sienten y en la forma en que contestan las preguntas.

A

Características del ambiente

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15
Q

Hogares o centros de trabajo de los sujetos. Los estudios cualitativos suelen llevarse a cabo en estos ambientes porque el investigador se interesa en entender el contexto de las experiencias de los participantes.

A

Ambiente natural

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16
Q

Lugar rigurosamente controlados, físicamente apartado de la rutina de la vida diaria que el investigador utiliza como sitio para la colecta de datos y al cual acuden los sujetos para participar. No es necesariamente un ambiente repleto de equipo científico.

A

Ambiente de laboratorio

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17
Q

Donde se llevan a cabo los estudios en ciencias de la salud. No constituyen por necesidad un medio natural para los participantes, pero tampoco se trata de laboratorios de investigación artificiales o controlados. Ej. Hospitales, clínicas…

A

Ambientes cuasi naturales

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18
Q

Elemento básico del diseño de invs donde el investigador decide la cantidad de información que recibirá los participantes.

A

Comunicación con los participantes

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19
Q

Puede afectar la cooperación de éstos e influir en los datos que proporcione.

A

Naturaleza de la comunicación con los participantes

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20
Q

Tipos de diseños de invs.

A
  • Estructurados y flexibles
  • Intrasujetos e intersujetos
  • Dimension temporal
  • Retrospectivos y prospectivos
  • Transversales y longitudinales
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21
Q

Varían en función de la estructura que impone el investigador a la situación de investigación y cuánta flexibilidad se permite para introducir ajustes estructurales una vez que el estudio está en proceso.

A

Diseños de invs

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22
Q

El investigador especifica la naturaleza de las intervenciones y comparaciones por realizar, métodos para controlar variables externas, programación de colecta de datos, sitio y ambiente de estudio e información que se dará a participantes antes de recabar un solo dato.

A

Estudio cuantitativo

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23
Q

Diseño de investigación es más flexible, el investigador decide introducir modificaciones en respuesta a colecta de datos para detectar comparaciones potenciales que influirán en decisiones acerca de información por obtener o si descubre que un ambiente es más adecuado, puede interferir en modificaciones del ambiente para la colecta de datos.

A

Estudios cualitativos

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24
Q

Cuando las comparaciones se hacen entre grupos distintos.

A

Diseños entre sujetos o “intersujetos”

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25
Q

La hipótesis incluye la naturaleza de la comparación que se pondrá a prueba.

A

Estudio cuantitativo

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26
Q

Comparaciones con los mismos participantes, en el cual se comparan 2 situaciones para el mismo sujeto o en 2 momentos distintos.

A

Diseño “intrasujetos”

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27
Q

Se realizan ambos tipos de comparaciones.

A

Estudio cualitativo

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28
Q

Diseño de estudio con diferentes momentos de colecta de datos.

A

Dimensión temporal

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29
Q

Momentos de colecta de datos en la dimensión temporal:

A
  1. Estudio de procesos relacionados con el transcurso del tiempo
  2. Determinación de una secuencia en el tiempo
  3. Desarrollo de comparaciones
  4. Mejoramiento del control de invs
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30
Q

Se enfocan en fenómenos que evolucionan con el tiempo como curación, aprendizaje, crecimiento, recaída y desarrollo físico

A

Estudio de procesos relacionados con el transcurso del tiempo

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31
Q

La dimensión temporal contribuye a situar los resultados en un contexto más amplio para determinar comparativamente si con el tiempo han ocurrido cambios.

A

Desarrollo de comparaciones

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32
Q

:Obtención de datos en diferentes momentos a fin de perfeccionar la interpretación de los resultados.

A

Mejoramiento del control de invs

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33
Q

Implican la obtención de datos en un momento específico. Los fenómenos se captan durante un periodo de colecta de datos. Adecuado para describir el estado de fenómenos determinados o relaciones entre ellos en un momento dado. Para registrar fenómenos relacionado con el tiempo, pero los resultados son ambiguos.

A

Diseños transversales

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34
Q

Implica una comparación de 2 grupos de edad distinta.Tipo de estudios de tendencias para examinar subpoblaciones especificas a lo largo del tiempo. Las muestras se toman de subgrupos específicos frecuentemente en función de edad.

A

Diseño de comparación de cohortes

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35
Q

Proyectos de invs en que los datos se colectan en más de una ocasión. Adecuados para estudiar la dinámica de una variable o de un fenómeno a través del tiempo.

A

Diseños longitudinales

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36
Q

Se investiga algún fenómeno en el tiempo con muestras tomadas de la población general. La selección de muestra del mismo grupo se lleva a cabo en intervalos. Permiten examinar patrones y tasas dde cambio en el tiempo y pronosticar el desarrollo del futuro.

A

Estudios de tendencias

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37
Q

Complejo diseño que conjuga estudios de cohorte con enfoque transversal. Se estudian longitudinalmente 2 o más cohortes de edad, de manera que resulta factible detectar cambios ocurridos en el tiempo y diferencias generacionales o de cohorte.

A

Estudio transecuencial

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38
Q

Se recurre a las mismas personas para obtener datos en 2 o más momentos. Proporciona más información que estudios de tendencias. Permiten examinar maneras en que las condiciones y características en el momento 1 influyen en las que prevalecen en el momento 2.

A

Estudios de segmento

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39
Q

Se refiere a la muestra de participantes.

A

Segmento

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40
Q

Pérdida de participantes en los distintos momentos del estudio.

A

Atrición

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41
Q

Similares a los estudios de segmento. Se llevan a cabo para determinar el desarrollo subsecuente de sujetos que comparten una condición específica o que han sido sometidos a determinada intervención.

A

Estudios de seguimiento

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42
Q

Para estudios no experimentales que se emprenden en un esfuerzo por comprender las causas subyacentes de los fenómenos y sirven para explorar relaciones de causa y efecto.

A

Diseños retrospectivos y prospectivos

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43
Q

Investigaciones en las que algún fenómeno en curso se vincula con otros ocurridos antes del inicio del estudio. El investigador se interesa en un resultado presente e intenta arrojar luz sobre antecedentes que lo han causado.

A

Diseño retrospectivo

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44
Q

Comparacion de casos o sujetos que padecen determinada enfermedad o condición con controles

A

Diseño casos y controles

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45
Q

Se inicia con el registro de los presuntos factores causales y prosigue longitudinalmente a lo largo del tiempo, hasta que se produce el efecto supuesto. Se emplean en estudios de seguimiento.

A

Diseño prospectivo

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46
Q

Características de un buen diseño de invs:

A
  • Pertinencia respecto de la pregunta de invs
  • Ausencia de sesgo
  • Precisión
  • Potencia
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47
Q

Influencia manifestada de diversas maneras que distorsionan los resultados de un estudio. A veces surge de diferencias entre participantes que integran los grupos.

A

Sesgo o error sistemático

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48
Q

Constituyen mecanismos adecuados para controlar el sesgo.

A

Técnicas de control de la invs

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49
Q

Técnica que elimina los sesgos del observador en la medida en que ni el participante ni el responsable de recabar datos conocen los objetivos específicos de la invs y no pueden distorsionar los datos ni influir.

A

Doble ciego

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50
Q

Para evitar sesgos en estudios cualitativos. Se refiere al uso de referentes o métodos múltiples para llegar a conclusiones acerca de lo que constituye la verdad y para separarla de sesgos.

A

Triangulación

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51
Q

Se logra utilizando instrumentos de medición precisos y un diseño que permita el control de las variables extrínsecas .

A

Precisión

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52
Q

Denota la capacidad de un diseño de invs de detectar relaciones entre variables.

A

Potencia

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53
Q

Los resultados son más claros y concluyentes cuando las diferencias entre grupos son grandes.

A

Construcción o definición de la variable independiente

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54
Q

El investigador es agente activo y no un observador pasivo.

A

Experimentos

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55
Q

Características de experimentos verdaderos:

A

-Manipulación
-Control
-Aleatorización
-

56
Q

El experimentador interviene y modifica de alguna manera a algunos de los sujetos de estudio. Supone hacer algún tratamiento o intervención cuando menos a un grupo de sujetos.

A

Manipulación

57
Q

¿Qué sucede si se administra tratamiento a algunos sujetos y a otros no?

A

Se manipula la variable independiente

58
Q

El experimentador introduce 1 o más controles en la situación experimental (uso de un grupo control)

A

Control

59
Q

Conjunto de sujetos cuyo comportamiento respecto de una variable dependiente se utiliza como base para evaluar el comportamiento, respecto de la misma variable del grupo experimental.

A

Grupo control

60
Q

Grupo que recibe el tratamiento de interés para el investigador

A

Grupo experimental

61
Q

El experimentador asigna los sujetos a un grupo de control o experimental con base en procedimientos al azar. Consiste en distribuir al azar los sujetos en los distintos grupos del experimento. Cada sujeto tiene la misma oportunidad de ser asignado a un grupo o a otro.

A

Aleatorización o asignación aleatoria

62
Q

Procedimiento en el que el investigador no controla intencionalmente las características de los sujetos que pueden afectar el resultado experimental.

A

Pareamiento

63
Q

Suele generarse por computadora con dígitos del 0 al 9 utilizados para que todos tengan la misma probabilidad de seguir cualquier otro.

A

Tabla de números aleatorios

64
Q

Tipos de diseños experimentales:

A
  • Experimentales básicos
  • De 4 grupos de Solomon
  • Factorial
  • De mediciones repetidas o diseño cruzado
65
Q

Tipos de diseños experimentales básicos:

A

Posprueba

Preprueba-posprueba

66
Q

Los datos de la variable dependiente se recogen solo una vez, después de la introducción del tratamiento experimental.

A

Diseño con colecta sólo posterior o diseño sólo posprueba

67
Q

Diseño en el que los puntos de medición son 2.

A

Diseño con colecta anterior-posterior o diseño preprueba-posprueba

68
Q

Estimación inicial de la variable dependiente.

A

Medición del valor de referencia

69
Q

Medición de la variable dependiente luego de la prueba, la medida que capta el resultado de la intervención experimental.

A

Medición de resultados

70
Q

Consta de 2 grupos experimentales y 2 grupos de control. La prueba previa se administra a un grupo experimental y a uno control que resulta posible discriminar los efectos de dicha prueba y los de la intervención.

A

Diseños de 4 grupos de Solomon

71
Q

Permite probar múltiples hipótesis de una sola vez. Los sujetos se asignas aleatoriamente a una combinación especifica de condiciones experimentales.

A

Diseño factorial

72
Q

En el diseño factorial son 2 variables independientes en un diseño factorial.

A

Factores

73
Q

Variable correspondiente al tipo de estimulación.

A

Factor A

74
Q

Método de estimulación auditiva.

A

Nivel 1

75
Q

Método de estimulación táctil.

A

Nivel 2

76
Q

Tiempo de exposición diaria.

A

Factor B

77
Q

Los mismos sujetos se exponen a más de un tratamiento experimental. Los sujetos se asignan de manera aleatoria a secuencia de diferentes de exposición a diversos tratamientos.

A

Diseño de mediciones repetidas o diseño cruzado

78
Q

Para evaluar efectos de un tratamiento innovador, donde se emplea un diseño prueba-posprueba o prueba. Implican poner a prueba un tratamiento clínico, asignación aleatoria de sujetos, una o más condiciones de control

A

Ensayo clínico aleatorizado

79
Q

Parecidas a los experimentos verdaderos, ya que implican la manipulación de una variable dependiente al introducir un nuevo tratamiento experimental, pero les falta aleatoridad o grupo de control

A

Investigación cuasiexperimental

80
Q

La diferencia entre experimentos verdaderos radica en su debilidad para realizar inferencias causales. Carecen de propiedades de control.

A

Diseños cuasiexperimentales

81
Q

Es el más común, incluye un tratamiento experimental y 2 o más grupos de sujetos. Es imposible introducir una distribución aleatoria de los sujetos

A

Diseño con grupos control no equivalente

82
Q

Término utilizado en cuasiexperimentos en lugar de grupo control

A

Grupo de comparación

83
Q

Diseño que se usa cuando hay un defecto irreconocible.

A

Diseño preexperimental

84
Q

Su principio básico es la colecta de información durante un periodo largo y la introducción de un tratamiento experimental durante la obtención de datos

A

Diseños de series de tiempo o diseños de series de tiempo interrumpidas

85
Q

Comparación de 2 grupos constituidos de manera natural en función de su bienestar psicológico y físico

A

Investigación NO experimental

86
Q

Tipos de invs no experimentales:

A
  • Correlacional o ex post facto

- Descriptiva

87
Q

Indica que la invs se realiza después de ocurridas las variaciones de la variable dependiente en el curso natural de los acontecimientos. Se pretende comprender las relaciones entre fenómenos tal como ocurren en la naturaleza, sin la intervención del investigador.

A

Invs correlacional o ex post facto

88
Q

Interrelación o asociación entre 2 variables, la tendencia a que las variaciones registradas en una variable se relacionen con las variaciones de otra

A

Correlación

89
Q

Objetivo de la invs correlacional o ex post facto:

A

Entender las relaciones entre variables

90
Q

Celebre máxima de la invs:

A

La correlación no prueba la causalidad

91
Q

Técnica que supone la utilización de complejos procedimientos estadísticos para probar una posible cadena causal entre un grupo de variables independientes, mediadores y 1 variable dependiente. Permiten comprobar si un conjunto de datos no experimentales se ajusta lo suficiente al modelo teórico subyacente como para justificar las inferencias causales.

A

Análisis de trayectoria

92
Q

Se presenta cuando los miembros de los grupos que se estudian en parte están en ellos porque poseen rasgos o características ajenos al problema de invs que probablemente influyan o se relacionen de alguna manera con las variables.

A

Autoselección

93
Q

Su objetivo es observar, describir y documentar aspectos de una situación que ocurre de manera natural y algunas veces proporciona el punto de partida para la generación de hipótesis o el desarrollo de la teoría.

A

Investigación descriptiva

94
Q

No controla las variables independientes, no manipula experimentalmente ninguna ni asigna aleatoriamente los sujetos a los grupos, pero describe relaciones entre variables más que inferir relaciones de causa y efecto.

A

Investigación correlacional descriptiva

95
Q

No se enfocan en una sola variable, integra múltiples variables, pero el objetivo primordial es describir el estado de cada una y no relacionarlas unas con otras.

A

Estudios descriptivos univariados:

96
Q

Otros tipos de investigación en función de su objetivo:

A
  • Por encuesta
  • De evaluación
  • Evaluación de necesidades
  • De resultados
  • Análisis secundario
  • Metaánalisis
  • Técninca de Delphi
  • Metodológica
  • Estudio de análisis de contenido
97
Q

Su objetivo es colectar información acerca de la frecuencia, distribución e interelación de variables en una población .

A

Encuesta

98
Q

Cuando en una encuesta se emplean muestras de individuos.

A

Encuesta muestral

99
Q

Abarca el total de la población.

A

Censo

100
Q

Técnicas mediante las cuales las encuestas obtienen información, donde los participantes responden a una serie de preguntas formuladas por el investigador.

A

Autoinforme

101
Q

Forma de recabar datos en una encuesta:

A
  1. Entrevista persona:

2. Entrevistas telefónicas

102
Q

El entrevistador y sujeto se encuentran frente a frente. Es el más apropiado.

A

Entrevista persona

103
Q

Son más económicas, pero menos eficaces ya que corre el riesgo de que en entrevistado se niegue a cooperar o responder preguntas.

A

Entrevistas telefónicas

104
Q

Se autoadministran, el sujeto es entrevistado lee las preguntas de un formulario y las responde por escrito.

A

Cuestionarios

105
Q

Estudio aplicado cuyo propósito es determinar la eficacia de un programa, práctica, procedimiento o política y evaluar su éxito.

A

Investigación de evaluación

106
Q

El objetivo es de carácter utilitario ya que se pretende dar respuesta a las preguntas prácticas de los responsables de la toma de decisiones Constituyen la piedra angular del área de invs de investigación de políticas.

A

Evaluaciones

107
Q

Modelo de evaluación alternativo que cumple con los objetivos principales, los programas tienen consecuencias paralelas y que con el modelo clásico no es posible investigar dichos efectos. Intenta evaluar los resultados de un programa cuando la información sobre éstos es insuficiente.

A

Enfoque sin metas

108
Q

Tipos de evaluación:

A
  1. Análisis de procesos o de puesta en práctica
  2. Análisis de resultados
  3. Análisis de impacto
  4. Análisis de costo-beneficio
109
Q

Se aplica para reunir información descriptiva acerca del proceso por medio del cual se pone en práctica un programa o procedimiento y acerca de cómo funciona en el mundo real. Se emplea cuando se pretende mejorar un programa nuevo o va en uso .

A

Análisis de procesos o de puesta en práctica

110
Q

Evaluación en la que se pretende mejorar un programa nuevo o va en uso.

A

Evaluación formativa

111
Q

Determina si un programa o una política funcionan, si satisfacen los objetivos para los que fueron creados. Tiende a ser descriptivo y no se basa en un diseño riguroso, solo documenta el grado en que se logran los objetivos sin establecer relaciones formales entre ellos.

A

Análisis de resultados

112
Q

Evaluación de los méritos de un programa, se emplea para poyar la decisión de descartar, sustituir, modificar, continuar o volver a probar dicho programa.

A

Evaluación sumativa

113
Q

Se intenta identificar el impacto neto de una intervención, los efectos que pueden atribuirse exclusivamente a determinada intervención.

A

Análisis de impacto

114
Q

Determina si los beneficios derivados del programa tienen un valor que la inversión en términos de valor monetario. Se lleva a cabo conjuntamente con el análisis de impacto cuando hay indicios sólidos sobre el impacto neto de una intervención.

A

Análisis de costo-beneficio

115
Q

Representa un esfuerzo encaminado a proporcionar a quienes toman decisiones la información necesaria para actuar. El investigador recaba información para estimar lo que un grupo necesita y pretende determinar si dichos objetivos satisfacen las necesidades de los individuos a quienes se supone que beneficiará el programa.

A

Evaluación de necesidades

116
Q

Métodos para la evaluación de necesidades:

A
  • Enfoque de informantes clave:
  • Aproximación por encuesta
  • Aproximación por indicadores
117
Q

Mediante cuestionarios o entrevistas se recaba la opinión de quienes están en posición de saber cuáles son las necesidades de un grupo. Se colecta relatos e información cualitativa.

A

Enfoque de informantes clave

118
Q

Se colectan datos de una muestra procedente del grupo cuyas necesidades han de evaluarse. Se dirigen a personas con algún GN sobre un tema específico.

A

Aproximación por encuesta

119
Q

Se basa en inferencias hechas a partir de la información estadística disponible en registros o informes. Es flexible y económico.

A

Aproximación por indicadores

120
Q

Diseñada para documentar la eficacia de los servicios de atención de la salud.

A

Investigación de resultados

121
Q

Aspectos pertinentes de la invs de resultados:

A
  1. Resultado
  2. Proceso
  3. Estructura
122
Q

Consecuencias últimas específicas de la atención clínica del paciente.

A

Resultado

123
Q

Implica valorar factores relacionados con el personal de salud y factores del paciente.

A

Proceso

124
Q

Puede evaluarse en función de atributos como facilidad de acceso, gama de servicios, instalaciones, personal, organización y financiamiento.

A

Estructura

125
Q

Implica el uso de información recabada en estudios previos para probar nuevas hipótesis o examinar nuevas relaciones.

A

Análisis secundario

126
Q

Unidad básica que proporciona datos para un análisis.

A

Unidad de análisis

127
Q

Aplicar un tratamiento estadístico a los resultados de informes de invs, considerándolos como datos unitarios.

A

Metaanálisis

128
Q

Procedimiento mediante el cual se comparan resultado de estudios anteriores para determinar cuál de ellos recibió mayor apoyo empírico.

A

Método de voto

129
Q

Índice que cuantifica la fuerza de la relación entre las variables independientes y dependientes.

A

Magnitud del efecto

130
Q

Motivo de crítica del metaanálisis que es la posibilidad de combinar estudios que no tienen relación entre sí.

A

Problema de las frutas

131
Q

Procedimiento creado como herramienta para llevar a cabo predicciones de un corto plazo, consiste en solicitar a un grupo de expertos que llene una serie de cuestionarios acerca de sus opiniones, predicciones o criterios sobre un tema de interés especifico.

A

Técnica de Delphi

132
Q

Investigación controlada sobre la forma de obtener, organizar y analizar datos. Abordan el desarrollo, validación y evaluación de instrumentos o técnicas de invs.

A

Investigación metodológica

133
Q

Para describir la cuantificación de material narrativo cualitativo. Es una técnica de invs para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de un comunicado.

A

Estudio de análisis de contenido

134
Q

Constituyen la unidad.

A

Palabras

135
Q

Unidad amplia e incluyente del análisis y puede referirse a una frase, oración o párrafo que incorpora ideas o afirma algo sobre un asunto.

A

Tema

136
Q

Se refiere a un mensaje completo, documento o producto verbal que puede categorizarse con base en una o más características.

A

Ítem

137
Q

Medición física del contenido de un comunicado.

A

Medición espacio-tiempo

Invs (12 decks)

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