L’information Thérapeutique Et La Méta-Analyse Flashcards
Définir l’approche poppérienne
Méthode scientifique qui se repose sur la formulation d’hypothèses réfutables par des expériences reproductibles
Limites de l’EBM
- Preuves issues de la recherche absentes
- Le praticien doit réflechir de manière individuelle et non “Santé Publique”
Quel est le plus haut niveau de
preuve issu de la recherche ?
Méta-analyse = regroupement d’essai reproduit plusieurs fois
Donc dans ce cas, un seul essai ne suffit pas car peu concluant (risque de biais)
Une méta-analyse doit être
- Reproductible
- Quantifié : estimation précise de la taille de l’effet du traitement
- Exhaustive : inclut tous les articles favorables ou publiés et non publiés
Homogénéicité +++
Les intérêts d’une méta-analyse
- Augmenter la puissance statistique
- Précision de l’estimation de la taille de l’effet du traitement
- Analyses en sous-groupe
- Explication de la variabilité des résultats inter-essais par l’étude des biais, des cofacteurs, des covariables
Quel est le protocole d’une méta-analyse ?
1) Ecrire le protocole
2) Définition d’une question posée
3) Etablissement des critères d’inclusions et d’exclusions des études
4) Application de l’algorithme sur plusieurs bases de données : Population, Intervention, Controle, Outcome (résultat) => PICO
4.1) Extraction de toutes les données et mélanger toutes ces données pour faire l’estimation poolée
Quels sont les deux manières pour calculer l’effet commun = effet poolé = effet combiné d’une méta-analyse ?
- Effet fixe : les groupes sont homogènes, donc il existe une seule estimation de l’effet du traitement. Les variations sont dues à des erreurs
- Effet aléatoire : Il n’y a pas une seule estimation de l’effet traitement, mais une distribution de l’effet traitement, comme si plusieurs valeurs peuvent être le vrai effet traitement. On va différencier la variabilité issue de l’erreur et la vraie variabilité.
Vrai ou Faux ?
A) Sur une forest plot, + l’IC est petit, + la variance de l’IC est petite, - l’étude a de poids
B) La méta-régression est surtout utilisé pour les explorations de méta-analyse
A) Faux, l’étude aura + de poids dans ce cas
B) Vrai, quand il existe une grande hétérogénéité dans l’étude
Quels sont les deux unités à mesurer/calculer pour éviter le biais d’hétérogénéité ?
Bonus : définir l’overlap
- τ2 : vraie variance de l’effet traitement
- I² : indicateur en pourcentage de la variation inter-étude totale comprenant la variation vraie et la variation erreur
Bonus : recouvrement entre les différents IC sur le Forest plot. + ils recouvrent, + overlap est complet donc I² = 0
Définir “aspect tautologique”
Hypothèse générée par des données et validée par les données elle-même
Par rapport au biais de publication :
1) Définir
2) Quel graphique permet de le visualiser ?
1) + l’étude a de puissance et/ou + l’étude est significative, + elle a de chance d’être publiée
2) Funnel Plot
Donc ne pas oublier d’inclure dans la méta-analyse TOUTES les études, essais…
