Imageprocessing

Question 1

Hvad udgør et billede?

Answer 1

Pixels

Question 2

Hvad er pixels depth?

Answer 2

Er farve eller grå-skala information som er tilgængelig for hver pixel.
Jo større pixel depth jo flere farver/nuancer er der tilstede

Question 3

Hvor mange farver har en 8 bit?

Answer 3

2^8 eller 256

Question 4

Hvad er look-up table mapping function?

Answer 4

Dvs. at computeren er programmeret til at have en input pixel som svarer til en output pixel. Herved kan man lave lyse farver om til mørke.

Question 5

What is the difference between bitmap files and vector files?

Answer 5

Vektor filer er dannet ud fra matematiske ligninger, så når man zoomer en vektor fil, så tilpasser billedet sig.
Bitmap filer gemmes som pixels og pixels depth, så når man zoomer her vil de runde hjørner i billedet blive tagget.

Question 6

Hvad er grunden til man næsten altid arbejder med 8 bit?

Answer 6

Det er fordi at computer skærme kun kan vise 8 bit.

Question 7

Hvis man har et billede med 12-bit, hvordan får man det da scalet ned til 8 bit?

Answer 7

Her kan man bruge teknikken lookup table mapping. Her sætter man den lyseste farve ned til 255 (som er normalt ved 8 bit) så alt over 255 vil vise sig som hvid. (her mister man self noget information)

Question 8

I intensitets scaling kontrast og brightness kan ofte blive justeret ved en lineær linje i lookup mapping. Hvordan skal linjen ændres hvis man vil justerer på kontrast?

Answer 8

Hældningen af linjen.
Lille hældning = mørk
Høj hældning = lys

Question 9

I intensitets scaling kontrast og brightness kan ofte blive justeret ved en lineær linje i lookup mapping. Hvordan skal linjen ændres hvis man vil justerer på brightnesst?

Answer 9

Ved at ændre på min og max.

Flytte linjen til højre eller venstre

Question 10

Når man skal producerer farve billeder, hvordan er dette så gjort overordnet?

Answer 10

Farvede billeder er lavet ud fra 3 grå-skala billeder, som hver har fået tilføjet en lookup table for hver deres farve. En med rød, en med grøn og en med blå. Disse bliver sat sammen og danner derved et farvet billede

Question 11

Hvordan virker simple smoothing?

Answer 11

I de digitale data tage man 3x3 firkant, hvor gennemsnittet af alle firkanter tages og den midterste firkant/kernel erstattes af dette tal. Dette vil smooth hjørnerne af billedet.

Question 12

Hvorfor tilføjer man smoothing til ens billeder?

Answer 12

Dette er for at underminerer artefakter i billedet

Question 13

Hvornår er median filtering godt at bruge?

Answer 13

Når man vil smoothe men bevarer kanter.

Question 14

Hvad bruges smoothing filters til?

Answer 14

Reducerer random noise