Hoofdstuk 8 Bivariate correlational research

Question 1

statistische significantie?

Answer 1

hoe waarschijnlijk is het om deze correlatie in onze steekproef te observeren als de correlatie in de populatie nul is. dit heet ook wel de nulhypothese.

Question 2

p-waarde

Answer 2

de kans om de correlatie in de steekproef te observeren als de correlatie in de populatie nul is.

Question 3

wanneer is de p-waarde laag genoeg om te zeggen dat de correlatie in de populatie nul is.

Answer 3

• de conventie in psychologie en veel andere velden is p < .05
• > als er minder dan 5% kans is om een correlatie te observeren dan verwerpen we de aanname dat de correlatiein de populatie 0 is.
• > we concluderen dat onze observatie statistisch significant is

Question 4

construct validiteit?

Answer 4

Hoe goed is elke variabele gemeten? bevat het een of meer sleutelgedragingen die het construct meten.

Question 5

statistische validiteit?

Answer 5

hoe goed ondersteunt de data de conclusie? zijn 5 vragen voor.

Question 6

waar hangt statistische validiteit vanaf?

Answer 6

• effectgroote = hoe hoger de correlatie in de steekproef, hoe lager de p-waarde. grotere effect size staat accuratere voorspellingen toe en is meestal belangrijker.
• steekproefgrootte = hoe groter de steekproef, hoe lager de p-waarde
• uitschieters
• beperking van het bereik = niet volledige weergeven van scores

Question 7

voorwaarden voor causaliteit?

Answer 7

associatie, temporal precedence, interne validiteit

Question 8

associatie

voorwaarde causaliteit

Answer 8

er moet een verband/correlatie zijn tussen de oorzaak & het gevolg

Question 9

temporal precedence

voorwaarden causaliteit

Answer 9

de oorzaak moet voor het gevolg plaats gevonden hebben

Question 10

interne validiteit

voorwaarden causaliteit

Answer 10

plausibele alternatieve verklaringen voor het verband moeten uitgesloten worden

Question 11

manier om causaliteit vast te stellen?

Answer 11

een echt gecontroleerd experiment doet waarin de onafhankelijke variabele gemanipuleerd wordt

Question 12

T-toets

Answer 12

statistische methode om te zien of het verschil met het gemiddelde statistisch significant is.

Question 13

directionaliteitsprobleem?

Answer 13

probleem dat men niet weet welke variabele eerst kwam

Question 14

moderator?

Answer 14

wanneer de waarden van twee variabelen veranderen door de invloed van een andere variabele. bijvoorbeeld leeftijd, geslacht of locatie

Question 15

derde variabele probleem

Answer 15

de mogelijkheid van een derde variabele die een onderzoek kan beïnvloeden.

Question 16

mediator

Answer 16

wanneer de onafhankelijke variabele de mediator beïnvloed die dan weer de afhankelijke variabele beïnvloedt