Hoofdstuk 12 Experiments with more than one independent variabele Flashcards
factoriële designs?
design met twee of meer onafhankelijke variabelen/factors
waarom factoriële designs?
- om resultaten te kunnen generaliseren
- > kunnen we doen via replicaties, maar dat brengt confounds met zich mee
1 en 2 wegs design?
specifiek 2 bij 2 factorieel design met between-group factoren
- 1-wegs design = een factor wordt onderzocht met twee niveaus
- 2 wegs = 2 factoren met elk twee levels. between-group factoren houdt in dat er verschillende mensen zitten.
independent group factorial design?
of between subjects factorial design
beide onafhankelijke variabelen worden bestudeerd als onafhankelijke groepen, er zijn dus 4 verschillende groepen participanten bij een ontwerp van 2 X 2.
within group factorial design
beide onafhankelijke variabelen worden gemanipuleerd als within group. er is dus maar 1 groep participanten. er zijn bij een 2x2 design dan 4 condities waarbij de proefpersonen in alle groepen gelijk zijn.
mixed factorial design
een onafhankelijke variabele is gemanipuleerd independent group en de andere gemanipuleerd als within group.
interactie effect en 2 soorten?
Het effect van de ene onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele hangt af van het level van de andere onafhankelijke variabele
- crossover interaction = lijnen door elkaar heen (it depends)
- spreading interaction = 1 lijn schijn en anderen horizontaal (only when)
- kan ook geen interactie zijn
Participant variabele?
een variabele waarvoor een participant wordt geselecteerd, die niet echt gemanipuleerd kan wordden, zoals leeftijd.
doelen van factorieel designs?
- testen of een onafhankelijke variabele verschillende soorten mensen beïnvloedt (limieten). gebruikt voor generalisatie.
- theorieën testen
hoofdeffecten (main effects)
het algehele effect van een onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele, gemiddeld over de niveaus van de andere onafhankelijke variabele. het effect van A of het effect van B. de onafhankelijke variabelen worden hier dus afzonderlijk beschouwd.
marginal means
hoofdeffect
de rekenkundige gemiddelden voor elk niveau van een onafhankelijke variabele, waarbij het gemiddelde wordt genomen over de niveaus van de andere onafhankelijke variabele.
simpel gemiddelde of verschillend door zwaarte cel
3 manieren om interactions af te lezen/te omschrijven
- schatten met een tabel
- aflezen van een grafiek
- beschrijven met woorden
Stereotype dreiging
de dreiging die uitgaat van negatieve stereotypen over de vaardigheden van de eigen groep.
ecologische validiteit
lijkt dit op een “echte” testsituatie
types interacties
- cross-over interactie = de waarde van A hangt af van de waarde van B
- spreidende interactie = een interactietype waarbij de waarde alleen optreedt als een andere waarde aanwezig is.