Hoofdstuk 6: Betrouwbaarheid schatten

Question 1

Betrouwbaarheid schatten

Answer 1

Testen zijn parallel als xt = yt en sx^2 = sy^2
Als beide testen parallel zijn dan is Rxx’ = rxy
Een parallelle test creëren en beide testen afnemen van een groep participanten: als gemiddelde en variantie van beide testen ongeveer gelijk zijn, dan kunnen we veronderstellen dat assumpties vervuld zijn (Rxx’ = rxy)
Maar, aandacht voor gelijke inhouden test en carry-over en spill-over effecten

Question 2

Test-hertest betrouwbaarheid

Answer 2

Testen zijn parallel als xt1 = xt2 en sx1^2 = sx2^2
Als beide testen parallel zijn dan is Rxx’ = rx1x2
Praktische problemen: grotere tijdsinvestering voor participanten, uitval van participanten, duurder, soms onmogelijk om participanten tweede keer te bereiken

Question 3

Interne consistentie betrouwbaarheid

Answer 3

Respondenten leggen één test op één moment af
Basisidee: test opsplitsen in verschillende delen en deze delen beschouwen als parallelle testen
Voorbeelden: split-halfbetrouwbaarheid, cronbach alpha, KR20, omega

Question 4

Split-half betrouwbaarheid

Answer 4

Werkwijze:
1. Verdeel items in twee subtesten (odd/even)
2. Bereken de schaalscore voor beide subtesten
3. Bereken de correlatie tussen schaalscores van beide subtesten
4. Pas de Spearman-Brown formule toe: Rxx’ = 2xr’splithalf / 1+r’splithalf (gegeven op formularium)

Praktisch probleem: je kan items in test op verschillende manieren verdelen in twee subtesten, welke kies je?

Question 5

Ruwe cronbach alpha

Answer 5

Werkwijze:
1. Bereken variantie van schaalscores (sx^2)
2. Berken covarianties tussen elk paar items in de test (cii)
3. Neem de som van alle item-paar covarianties
4. Formule toepassen (gegeven op formularium)

Meest gebruikt in de praktijk om betrouwbaarheid te schatten
Item-level benadering: consistentie tussen items nagaan (elk item vormt parallelle test)

Question 6

Gestandaardiseerde cronbach alpha

Answer 6

Werkwijze:
1. Correlaties tussen item-paren berekenen (rii)
2. Gemiddelde inter-item correlatie berekenen
3. Formule toepassen (gegeven op formularium)
Nuttig wanneer items verschillende antwoordschalen gebruiken of sterk verschillende item varianties hebben

Question 7

Kuder-Richardson 20 (KR20)

Answer 7

Werkwijze:
1. Percentage ‘juist’ berekenen voor elk item (p)
2. Percentage ‘fout’ berekenen voor elk item (q)
3. Product van beide percentages berkenen (pq)
4. Variantie van de schaalscore berekenen (sx^2)
5. Formule toepassen (gegeven op formularium)
Ontwikkeld voor testen met dichotome items, maar mathematisch equivalent aan ruwe cronbach alpha

Question 8

Omega

Answer 8

Gebaseerd op factoranalyse resiultaten
Veronderstelt geen tau-equivalentie
Formule gegeven op formularium

Question 9

Drie factoren die betrouwbaarheid beïnvloeden

Answer 9

Consistentie tussen parallelle testen
Testlengte
Samenstelling van de steekproef

Question 10

Testlengte

Answer 10

Hoe meer items een test bevat, hoe hoger betrouwbaarheid → items toevoegen kan betrouwbaarheid verhogen (formule gegeven op formularium)

Question 11

Samenstelling van de steekproef

Answer 11

Als steekproef homogeen is (weinig variantie in testscores), dan zal de betrouwbaarheid zwakker zijn