Hoofdstuk 11: Testaccuraatheid

Question 1

True positive (TP)

Answer 1

Diagnose
Ziek

Question 2

True negative (TN)

Answer 2

Geen diagnose
Niet ziek

Question 3

False positive (FP)

Answer 3

Diagnose
Niet ziek

Question 4

False negative (FN)

Answer 4

Geen diagnose
Ziek

Question 5

Sensitiviteit

Answer 5

TP / TP+FN
Verhouding tussen het aantal correct geïdentificeerde respondenten met het geteste kenmerk, ten opzichte van alle personen die in werkelijkheid het geteste kenmerk hebben

Question 6

Specificiteit

Answer 6

TN / TN+FP
Verhouding tussen het aantal correct geïdentificeerde respondenten zonder het geteste kenmerk, ten opzichte van alle personen die in werkelijkheid het kenmerk niet hebben

Question 7

False positive rate (FPR)

Answer 7

FP / FP+TN = 1 - specificiteit
Verhouding tussen het aantal fout geïdentificeerde respondenten zonder het geteste kenmerk, ten opzichte van alle respondenten die in de werkelijkheid het kenmerk niet hebben

Question 8

False negative rate (FNR)

Answer 8

FN / FN+TP = 1 - sensitiviteit
Verhouding tussen het aantal fout geïdentificeerde respondenten met het geteste kenmerk, ten opzichte van alle respondenten die in de werkelijkheid het kenmerk hebben

Question 9

Positive predictive value (PPV)

Answer 9

TP / TP+FP
Kans dat een persoon met een positief testresultaat in werkelijkheid het kenmerk heeft

Question 10

Negative predictive value (NPV)

Answer 10

TN / TN+FN
Kans dat een persoon met een negatief testresulaat in werkelijkheid het kenmerk niet heeft

Question 11

Positive likelihood ratio (PLR)

Answer 11

sensitiviteit / 1-specificiteit
In welke mate je vertrouwen dat het kenmerk aanwezig is bij een persoon stijgt, als die persoon een positieve diagnose heeft

Question 12

Negative likelihood ratio (NLR)

Answer 12

1-sensitiviteit / specificiteit
In welke mate je vertrouwen dat het kenmerk afwezig is bij een persoon stijgt, als die persoon een negatieve diagnose heeft

Question 13

Interpretatie likelihood ratio

Answer 13

> 10 of <0,1 → grote verandering in vertrouwen
5-10 en 0,1-0,2 → gemiddelde verandering in vertrouwen
2-5 en 0,2-0,5 → kleine (maar soms belangrijke) verandering in vertrouwen
1-2 en 0,5-1 → kleine (en meestal niet belangrijke) verandering in vertrouwen

Question 14

Bayes theorem

Answer 14

P(A/B) = P(B/A).P(A) / P(B) (op formularium gegeven)
P(A) = kans dat iemand het gemeten kenmerk heeft
P(B) = kans dat iemand een positieve diagnose krijgt
P(A/B) = de kans dat iemand het gemeten kenmerk heeft indien deze persoon ook een positieve diagnose krijgt
P(B/A) = de kans dat iemand een positieve diagnose krijgt indien deze persoon werkelijk het gemeten kenmerk heeft

Question 15

Cut-off waarde verlagen

Answer 15

Sensitiviteit stijgt
Specificiteit daalt

Question 16

Cut-off waarde verhogen

Answer 16

Sensitiviteit daalt
Specificiteit stijgt

Question 17

Interpretatie area under the curve

Answer 17

0,90 < AUC < 1,0 → zeer goede accuraatheid
0,70 < AUC < 0,90 → gemiddelde accuraatheid
0,50 < AUC < 0,70 → zwakke accuraatheid