Grafici delle distribuzioni e punteggi Flashcards
Cos’è la curva normale?
La curva normale descrive una curva di frequenza. Viene definita normale perchè tempo fa gli studiosi sostenevano che la distribuzione nel mondo naturale seguisse questa curva.
Moda, media, e mediana corrispondono all’apice della curva e coincidono.
Skewness e Curtosi
La skewness è la l’asimmetria della curva, che può essere negativa, o positiva.
La curtosi è la ripidità della curva, che può essere:
- ripida: leptocurtica
- media : mesocurtica
- piana: platicurtica
- INDICE NEGATIVO: piana
- INDICE POSITIVO: ripida
- INDICE 0: media
Altre distribuzioni di frequenza
- distribuzione di frequenza bimodale
- distribuzione di frequenza multimodale
- distribuzione di frequenza cumulativa (con frequenza cumulativa percentuale)
Percentile
Il percentile è il valore del livello rispetto alla percentuale di persone che hanno ottenuto un punteggio inferiore o uguale a quel valore.
Distribuzioni di probabilità con variabile discreta e continua
VARIABILE DISCRETA:
- Distribuzione di probabilità (istogramma)
- Funzione di distribuzione che esprime la probabilità che la variabile X possa assumere un valore minore o uguale a X. Viene rappresentata da una distribuzione di frequenza cumulativa crescente con valore iniziale 0 e finale 1. La si ottiene sommando tutti i valori inferiori o uguali a X.
VARIABILE CONTINUA
- densità di probabilità: si calcola la probabilità che quella variabile possa assumere un valore all’interno di un intervallo infinitesimo intorno a X, che poi verrà diviso per la larghezza dell’intervallo.
Tipi di distribuzione di probabilità
- uniforme
- binomiale
- normale o gaussiana (chiamata anche: curva degli errori, limite della distribuzione di probabilità binomiale, distribuzione ad alta entropia)
- standard o z (media 0; varianza 1)
- distribuzione chi quadro: variabili z sommate tra di loro elevate al quadrato
- distribuzione T: rapporto variabile z tra la radice quadrata della variabile chi quadro divisa per i gradi di libertà
- distribuzione F: rapporto tra due variabili chi quadro e i loro rispettivi gradi di libertà che possono essere diversi. Sempre >0
Cosa sono i gradi di libertà?
I gradi di libertà sono le osservazioni indipendenti (valori non vincolati) dei dati che vengono utilizzati per misurare un parametro della popolazione da cui viene estrapolato il mio campione.
