Campione e popolazione Flashcards
Differenza tra campione e popolazione di punteggi, e randomizzazione
La ricerca psicologica si basa su campioni di punteggi, che sono piccoli numeri di casi selezionati casualmente da una popolazione di punteggi, che rappresenta la totalità dei casi. Solitamente i punteggi del campione sono randomizzati, ciò significa che ogni punteggio viene selezionato in modo tale che tutti i punteggi abbiano la stessa probabilità di essere selezionati.
Quali sono i modi per scegliere casualmente i punteggi per un campione da una popolazione di punteggi?
- Associare ad ogni punteggio una descrizione, scriverla su un biglietto, mettere tutti i biglietti in un cappello, mescolarli a occhi chiusi, e pescare casualmente i punteggi
- Associare ad ogni punteggio un numero, che verrà poi estratto casualmente da un programma elettronico o con l’utilizzo manuale di una tabella su un libro di statistica
Cos’è l’errore standard?
L’errore standard va a calcolare la variabilità della media di un campione, da un campione all’altro, rispetto al valore della popolazione. E’ la quantità di errore che si commette tentando di calcolare la media della popolazione dalla media dei campioni.
Lo si calcola dividendo la deviazione standard della media stimata dei campioni e la radice quadrata della numerosità dei campioni.
Intervalli di confidenza
Più è ampio il mio campione più si avvicinerà alla media della popolazione. Gli statistici sostengono che il 5% estremo della media dei campioni sia significativo, cioè con caratteristiche molto differenti rispetto alla popolazione da cui sono stati estratti. Ciò significa che ogni estremo nella relativa rarità è del 2,5%.
Infatti l’intervallo di confidenza della media dei campioni è quello che esclude il 5% dell’estremo, e cioè il 95% del resto che rappresenta la media dei campioni.
