Analisi della regressione Flashcards
L’analisi della regressione
L’analisi della regressione mi permette di verificare la relazione tra due variabili quantitative gaussiane attraverso una retta di regressione.
L’equazione della retta di regressione è y= a + bx ed è caratterizzata da:
- parametro a o intercetta: il punto in cui la retta interseca con l’asse y, ed è i valore di y quando x=0
- parametro b o pendenza: indica quanto al variare di 1 unità di x varia y, può avere pendenza positiva o negativa
I parametri a e b si trovano grazie al modello dei minimi quadrati che permette di trovare i parametri che minimizzano la SSQ tra i punti e la retta.
differenze:
coeff. di corr: unità di misura standard e dispersione
regressione: pendenza della retta e no unità di misura
Errore standard nella regressione
- valore predetto sulla variabile dipendente
- valore predetto della pendenza b
- valore predetto dell’intercetta a
intervallo di confidenza: errore standard x 2 che verrà sommato o sottratto al valore che ho calcolato per trovare l’intervallo di confidenza
significatività nella regressione
parametro f: varianza del modello/varianza dell’errore
varianza del modello: somma dei quadrati degli scarti dei valori predetti e la loro media, divisa per i gradi di libertà del modello
varianza dell’errore: somma dei quadrati degli scarti del valore trovato e del valore predetto, divisa per i gradi di libertà dell’errore (numero dei soggetti - 1 - il n. dei gradi di libertà).
