F1 - Observationsstudier Flashcards
Hvilke 3 policy-instrumenter snake Vedung (1998) om?
Stokken: Dette er påbud, som i bund og grund handler om, at man laver en regel for at tilskynde et bestemt slags adfærd.
Gulerod: Her giver man folk et incitemtn eks økonomisk incitament.
Nudging/Prædiken: Her giver man bare information.
Hvad er et potentielt outcome?
Det kontrafaktiske udfald - hvad ville udfaldet være hvis X var/ikke-var til stede. Det outcome, som vi ikke kan observere. Det illustrerer essensen af problemet ved kausalitet: Vi kan kun have ét udfald for en observation.
Hvorfor har observationsstudier svært ved at modellere for potentielle outcomes?
Omitted variable bias: Variable, som vi ikke kan kontrollere for skubber vores sammenhæng. Vi tilskriver effekten til de variable, som vi kan måle, selvom det kan skyldes andre variable
Selektion - “villigheden” til at få indsatsen, hvis det er frivilligt, er korreleret med mange andre ting, som mudrer billedet meget- Observationsstudier og eksperimentelle studier finder ofte forskellige resultater, der går i hver sin retning
Ikke eksperimenter → manglende randomisering i observationsstudier.
Den ene gruppe er mere tilbøjelig til at modtage en indsats, som så er korreleret med uendeligt mange andre variable.
Hvordan kan vi ifølge Rubin (2008) opnå et godt kausalt estimat i observationsstudier? –> Hvad er hans primære argument?
Hans primære forslag er, at man laver undergrupper for kontrol og treatment-indsaten. Det vil sige vi laver to undergrupper, der ligner hinanden mest muligt
Hvad fremhæver Rubin (2008) af andre vigtige årsager end gruppering for kausalitet i observationsstudier?
Finde indsats og outcome-variable (X og Y)
Tjekke baggrundsvariable
Høj power! woho :D
Hvordan definerer Nielsen & Jakobsen (2020) Policy-evaluering?
Policy evaluering defineres som en omhyggelig (ofte tilbageskuende) bedømmelse af værdien af udfald og implementering af policy, som har til hensigt at spille en rolle i praktiske beslutningssituationer.
Hvilke fire overordnede evalueringstyper bruger Nielsen & Jakobsen (2020)
A) Målopfyldelse: undersøge graden af målopfyldelse bestemt af policyens målsætning(er), som det fremgår af lovteksten til eller beskrivelsen af indsatsen
B) Policy-effekter: omfatter de effekter policy sigter på at opnå, og dermed være sammenfaldende med målsætninger kan også omfatte ikke-intenderede effekter
C) Samfundsøkonomiske konsekvenser: fokus på policyens eller tiltagets nettogevinst eller nettotab, dvs. værdien af de samlede gevinster minus værdien af samlede omkostninger
D) Implementering: en vurdering af i hvilken grad et tiltag er gennemført i overensstemmelse med hensigten og som beskrevet i programbeskrivelsen, jf. fidelitet
Hvad er en pervers effekt?
Negative uintenderede konsekvenser af en policy
Hvilken typer af policy-effekter har Nielsen og Jakobsen (2021)?
- Fordelingseffekter - ændres ressourcer eller rettigheder for nogle grupper i samfundet?
- Adfærd - handler man overens i overensstemmelse med incitamenter og information?
- Holdninger - Ændres viden og verdenssyn?
- Samfund og natur - hvordan påvirker det fx miljøet?
Effekter kan både være intenderede og ikke-intenderede
Hvordan beskriver Angrist & Pische (2015), at man finder en kausaleffekt?
For at finde en kausaleffekt, vil man gerne observere et outcome for et individ ved treatment og ikke-treatment. Forskellen vil være effekten af treatment. Vi kan dog kun observere én af delene, da man kun kan observere ét potentielt outcome
Hvordan beskriver Angrist & Pische (2015), at man måler kausaleffekter i observationsstudier? Hvilke problemer beskriver de, der kan finde sted?
Siden vi kun kan observere et potentielt outcome pr enhed, må man ty til andre metoder.
- En mulighed er at sammenholde gennemsnittet af en gruppe ikke-treatede enheder med en gruppe treatede enheder
- Regression hvor vi estimerer effekten af X på Y med kontrolvariable
- Et problem er dog, at der ofte vil være selektion involveret i, hvem der har fået treatment = selektionsbias
- Derfor vil forskellen på gruppernes gennemsnit være den gennemsnitlige treatment effekt + selektionsbias
Hvordan beskriver Angrist & Pische (2015), at man måler kausaleffekter i eksperimenter? Hvilke forbehold beskriver de, der kan finde sted?
Hvis det er muligt, vil vi helst måle kausaleffekten ved hjælp af et randomiseret eksperiment, hvor treatment tilfældigt tildeles.
- Eksperimentel tilfældig tildeling eliminerer selektionsbias
Forbehold: Er grupperne store nok? Er grupperne sammenlignelige?
