Estatística e Probabilidade Flashcards

1
Q

O que significa quando a variância da soma de duas variáveis corresponde à soma das variâncias individuais?

A

Isso indica que as variáveis são independentes. No caso das notas de Matemática e Português, a variância da soma é 10,5 (3,0 + 7,5), mostrando que são independentes.

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2
Q

Como calcular o número de maneiras de organizar pessoas em fila com restrições, usando o princípio da contagem?

A

Quando duas pessoas devem ficar juntas em uma fila, elas podem ser tratadas como uma “unidade”. Primeiro, calcule o número de formas de organizar todas as “unidades” (incluindo essa nova unidade composta), e depois multiplique pelo número de maneiras de organizar as pessoas dentro da “unidade”.

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3
Q

O que é autocorrelação em um modelo de regressão?

A

A autocorrelação ocorre quando os erros (resíduos) de um modelo de regressão estão correlacionados entre si, violando a hipótese de independência dos resíduos.

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3
Q

Qual é o efeito da heterocedasticidade em um modelo de regressão?

A

A heterocedasticidade afeta a eficiência dos estimadores e pode levar a inferências incorretas, pois a variância dos erros não é constante ao longo das observações.

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4
Q

Como a multicolinearidade afeta um modelo de regressão?

A

A multicolinearidade torna difícil estimar com precisão os coeficientes das variáveis independentes, pois estas estão altamente correlacionadas, o que pode inflar os erros padrão dos coeficientes.

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5
Q

Qual teste pode ser usado para detectar a autocorrelação?

A

O teste de Durbin-Watson é comumente utilizado para detectar a autocorrelação dos resíduos em um modelo de regressão.

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5
Q

Qual teste pode ser usado para detectar heterocedasticidade?

A

O teste de Breusch-Pagan ou o teste de White são usados para verificar a presença de heterocedasticidade em um modelo de regressão.

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6
Q

Oque é o Teste de Durbin-Watson?

A

O teste de Durbin-Watson é uma métrica para detectar autocorrelação nos resíduos. Valores próximos de 2 indicam que não há autocorrelação, enquanto valores mais baixos indicam autocorrelação positiva, e valores mais altos, autocorrelação negativa.

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7
Q
A
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