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Perso A2024 > Épidémio INTRA > Flashcards

Épidémio INTRA Flashcards

1
Q

Définis l’épidémiologie

A

Étude de la distribution des maladies dans les populations et des facteurs qui déterminent ou influencent cette distribution
Les études d’épidémio visent à
- Quantifier l’étendue d’une maladie dans une population selon le temps, le lieu et le type d’individus
- Déterminer ce qui influence la survenue de cette maladie en recherchant des associations causales

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2
Q

théorie du débalancement des humeurs: Qui?

A

Hippocrate

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3
Q

Théorie du débalancement des humeurs:
- Éléments
- Humeur
- Saison
- Source
- Excès

A
  • Éléments: air, feu, terre, eau
  • Humeur: sang, bile jaune, phlegme, bile noire
  • Saison: printemps, été, automne, hiver
  • Source: foie, rate, cerveau
  • Excès: tempérament sanguin, colérique, flegmarique, mélancolique
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4
Q

Théorie des miasmes

A

Les maladies sont transmises par un nuage qui colle à la surface de la terre, donc préférable de vivre à haute altitude

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5
Q

Triade épidémiologique

A

Hôte
Agent
Environnement

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6
Q

Choléra: Qui
- Miasme?
- Eau?

A

Choléra: Qui
- Miasme: William Farr
- Eau: John Snow

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7
Q

Nomme les critères de causalité de Hill (9)

A
  1. force d’association
  2. constance des asssociations
  3. spécificité
  4. temporalité
  5. gradient biologique
  6. plausibilité
  7. cohérence
  8. preuve expérimentale
  9. analogie
  • Force d’association : est-ce que l’exposition augmente fortement le risque d’une maladie?
  • Constance des associations : Associations similaires constantes chez différentes personnes, à différents endroits, en différentes circonstances/moments?
  • Spécificité : Est-ce que l’association est limités à certaines populations, endroit et types de maladie?
  • Temporalité : Cause présumée précède l’effet?
  • Gradient biologique: Augmentation de l’effet selon l’intensité de l’exposition
  • Plausibilité : Causalité biologiquement plausible considérant les connaissances?
  • Cohérence : Interprétation des données cohérente avec les autres faits connus sur l’histoire naturelle et biologie de la maladie?
  • Preuve expérimentale : Études expérimentales ont été réalisées et supportent l’association?
  • Analogie : Connaissance reliées à d’autres maladies supportent l’association?
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8
Q

Cause vs association

A

Association = est-ce que l’exposition augmente fortement le risque d’une maladie

Cause = tout évènement, condition ou caractéristique qui précède et joue un rôle dans la survenue d’une maladie

Toute association n’est pas causale

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9
Q

Sensibilité

A

Se = VP/(VP+FN)

Probabilité qu’un individu malade ait un test positif, donc capacité du test à détecter les malades.

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10
Q

Spécificité

A

Probabilité qu’un individu sain ait un test négatif, donc capacité du test à détecter les individus sains.

Sp = VN/(VN+FP)

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11
Q

Est-ce que la sensibilité et la spécificité dépendent de la prévalence

A

Non

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12
Q

Estime la sensibilité et la spécificité pour chacun des trois graphiques.

A
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13
Q

Identifie les axes d’une courbe ROC.
BONUS: quel point représente la paire optimisant la sensibilité et la spécificité

A
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14
Q

VRAI ou FAUX. L’aire sous la courbe d’une courbe ROC est un index simple et quantitatif de la performance des tests permettant de pouvoir comparer le pouvoir discriminant de plusieurs tests.

A

VRAI

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15
Q

valeur prédictive positive

A

Probabilité d’avoir la maladie lorsque le résultat d’un test est positif

VPP = VP/(VP+FP)

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16
Q

Qui suis-je? Probabilité d’être sain lorsque le résultat d’un test est négatif
BONUS: formule

A

valeur prédictive négative
VPN = VN/(VN+FN)

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17
Q

Qui suis-je? Probabilité que le test classifie correctement les animaux dans une population ayant une prévalence donnée.
BONUS: formule

A

efficience
E = (VP+VN)/(VP+FP+VN+FN)
ou E = (VP+VN)/n

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18
Q

VRAI ou FAUX. Les trois indicateurs de performance de l’évaluation clinique d’un test (VPP, VPN et efficience) doivent toujours être interprétés selon la prévalence.

A

VRAI
excepté si
Se = 100% : VPN = 100%
Sp=100% : VPP = 100%

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19
Q

Choisis le bon
L’augmentation de la prévalence (augmente ou diminue) la VPP et (augmente ou diminue) la VPN.

A

L’augmentation de la prévalence augmente la VPP et diminue la VPN.

excepté si sensibilité ou spécificité = 100%

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20
Q

Complète
Le test de troupeau est caractérisé par le _, la _ et le _

A

Le test de troupeau est caractérisé par le nombre d’animaux testés par troupeau, la performance du test individuel et le seuil d’interprétation de troupeau

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21
Q

Choisis le bon pour favoriser la sensibilité de troupeau
- Prévalence (élevée ou faible) dans le troupeau
- Nombre (élevé ou faible) d’animaux testés par troupeau
- Seuil de troupeau (élevé ou faible)
- Sensibilité (élevée ou faible) du test individuel
- Spécificité (élevée ou faible) du test individuel

A
  • Prévalence élevée dans le troupeau
  • Nombre élevé d’animaux testés par
    troupeau
  • Seuil de troupeau faible
  • Sensibilité élevée du test individuel
  • Spécificité faible du test individuel
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22
Q

Choisis le bon pour favoriser la spécificité de troupeau
- Nombre (élevé ou faible) d’animaux testés par troupeau
- Seuil de troupeau (élevé ou faible)
- Spécificité (élevée ou faible) du test individuel

A
  • Nombre faible d’animaux testés par troupeau
  • Seuil de troupeau élevé
  • Spécificité élevée du test individuel

Aucun impact de la prévalence intra-ferme ou de la sensibilité du test individuel

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23
Q

Qui suis-je? Pourcentage des résultats concordants parmi tous les examens

A

coefficient de concordance

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24
Q

Qui suis-je? Mesure le degré d’accord entre deux observateurs au-delà de l’accord attendu par le hasard
BONUS: formule

A

coefficient kappa

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25
Q

Deux radiologistes obtiennent un coefficient kappa de 0.7, quelle est votre interprétation quant à leur accord?

A

accord important

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26
Q
A

Se et Sp relatives = 100%

27
Q
A

Se réelle = 92%

28
Q

Complète
L’interprétation en parallèle des tests combinés favorise la _ alors que l’interprétation en série favorise la _.

A

L’interprétation en parallèle des tests combinés favorise la sensibilité alors que l’interprétation en série favorise la spécificité.

29
Q

Avec une interprétation en parallèle:
- sensibilité (plus grande ou plus petite) que sensibilité du test le plus sensible
- spécificité (plus grande ou plus petite) que spécificité du test le moins spécifique

A

Avec une interprétation en parallèle:
- sensibilité plus grande que sensibilité du test le plus sensible
- spécificité plus petite que spécificité du test le moins spécifique

30
Q

Avec une interprétation en série:
- sensibilité (plus grande ou plus petite) que sensibilité du test le moins sensible
- spécificité (plus grande ou plus petite) que spécificité du test le plus spécifique

A

Avec une interprétation en série:
- sensibilité plus petite que sensibilité du test le moins sensible
- spécificité plus grande que spécificité du test le plus spécifique

31
Q

Choisis le bon
Pour les tests séquentiels, on effectue d’abord le test le moins coûteux, le moins invasif ou le plus facile, pour ensuite confirmer le diagnostic en utilisant le second test sur les (positifs ou négatifs) (en série) ou les (positifs ou négatifs) (en parallèle).

A

Pour les tests séquentiels, on effectue d’abord le test le moins coûteux, le moins invasif ou le plus facile, pour ensuite confirmer le diagnostic en utilisant le second test sur les positifs (en série) ou les négatifs (en parallèle).

32
Q

Qui suis-je? Unité d’intérêt de l’étude essentielle pour l’interprétation des mesures de fréquences; Animal ou groupe d’animaux partageant un même environnement

A

unité épidémiologique

Exemples:
- Animal individuel : Vers du cœur chez des chiens
- Portée : Épidermatite exsudative chez des portées de porcelets
- Troupeau: Infection à Salmonella Dublin dans les troupeaux laitiers
- Ruche : Ruches atteintes de varroase
- Bassin : Bassins d’élevage de saumons infectés par le virus de l’anémie
infectieuse du saumon

33
Q

Associe le type de cas à la bonne définition
1) cas prévalent
2) cas incident

a) Nouveau cas d’une maladie dans une population, diagnostiqué au cours d’une période déterminée
b) Cas d’une maladie présent dans une population à un moment donné

A

1) b)
2) a)

34
Q

prévalence

A

considère le nombre de cas prévalent et la population à risque

prévalence = nb cas d’une maladie à un moment donné/nb d’animaux à risque à ce moment donné

35
Q

taux d’incidence

A

= nb de nouveaux cas dans une période définie/nb animaux-temps à risque dans une période définie

36
Q

risque d’incidence

A

Probabilité qu’un animal contracte une infection à l’intérieur d’une période définie

= nb cas dans une période définie/nb d’animaux à risque dans la population

** population fermée uniquement

37
Q

Étude transversale

A

Évaluation de la présence d’une condition parmi les individus d’une population

Recensement ou échantillon, portrait de la situation à un moment dans le temps,

Permet d’estimer une prévalence

38
Q

étude de cohorte

A

Recrutement d’une population d’individus suivie dans le temps pour noter les changements d’état

permet d’évaluer l’incidence d’une condition, prospectif ou rétrospectif

39
Q

Complète
Dans une étude de cohorte, la population à l’étude peut être _ (entrée et sortie possible des animaux pendant la période donnée, ex. mortalité ou réforme) ou _ (aucun nouvel animal ajouté et peu/pas de sorties une fois l’étude démarrée, ex. lot de veau de grain en tout plein tout vide).

A

Dans une étude de cohorte, la population à l’étude peut être ouverte (entrée et sortie possible des animaux pendant la période donnée, ex. mortalité ou réforme) ou fermée (aucun nouvel animal ajouté et peu/pas de sorties une fois l’étude démarrée, ex. lot de veau de grain en tout plein tout vide).

40
Q

Complète
Pour évaluer une mesure de fréquence, un _ inclu l’ensemble de la population alors qu’un _ inclu un sous-groupe d’individu.

A

Pour évaluer une mesure de fréquence, un recensement inclu l’ensemble de la population alors qu’un échantillonage inclu un sous-groupe d’individu.

41
Q

Dans cette situation, identifie l’échantillon, la population source et la population cible.

Parmi la cohorte de 3e année de 2024, le temps nécessaire pour compléter les exercices d’épidémio est déterminé à partir de 15 étudiants au hasard pour s’assurer que le temps alloué sera suffisant pour que la cohorte de 3e année de 2025.

A

échantillon: 15 étudiants de la cohorte de 3e 2024
population source: cohorte de 3e année 2024
population cible: cohorte de 3e année 2025

42
Q

Complète
La _ est la capacité de l’étude à fournir des résultats qui représentent bien la réalité. Nécessite un échantillon _ , dépend surtout de la stratégie d’_ et possède deux niveaux, soit _ (population source) et _ (généralisation).

A

La validité est la capacité de l’étude à fournir des résultats qui représentent bien la réalité. Nécessite un échantillon représentatif, dépend surtout de la stratégie d’échantillonnage et possède deux niveaux, soit interne (population source) et externe (généralisation).

43
Q

Complète
La précision est associée à un _ étroit et dépend surtout de la _.

A

La précision est associée à un intervalle de confiance étroit et dépend surtout de la taille d’échantillon.

44
Q

Associe chaque stratégie d’échantillonage à la bonne définition
1) aléatoire
2) systématique
3) à plusieurs degrés
4) en grappes
5) stratifiées
6) accommodement

a) Population divisée en strates mutuellement exclusives (ex. race, sexe, groupe d’âge, condition corporelle), échantillonnage réalisé de façon séparée pour chaque strate, peut être proportionnel ou non-proportionnel
b) Sélection au hasard de l’unité primaire (grappe) puis sélection des individus dans la grappe (deux étapes de sélection)
c) Méthode de référence pour assurer la représentativité, toutes les unités épidémiologiques ont la même probabilité d’être choisies (ex. tirage au sort, générateur de nombre pseudo-aléatoire)
d) Échantillonnage non probabiliste basé sur des critères d’ordre pratique, souvent la seule possibilité en absence d’une liste ou du nombre d’individus
formant la population source
e) Répartition de l’échantillon à travers la population source en utilisant un pas
d’échantillonnage à travers une liste ordonnée
f) Sélection au hasard de l’unité primaire (grappe) puis recensement des individus dans la grappe (deux étapes de sélection)

A

1) c)
2) e)
3) b)
4) f)
5) a)
6) d)

45
Q

VRAI ou FAUX. Il est possible de calculer la probabilité de sélection de chaque individu de la population source avec les statégies d’échantillonage probabilistes, mais pas avec les non probabilistes (accommodement).

A

VRAI

46
Q

Quelle est la stratégie d’échantillonage?
Estimation de la prévalence d’infection par Campylobacter, parmi les vaches participant à une grande exposition agricole ouverte au public
* Tirage au sort de 35 vaches parmi les 300 vaches enregistrées pour l’exposition

A

aléatoire

toutes les unités épidémiologiques ont la même probabilité d’être choisies (ex. tirage au sort, générateur de nombre pseudo-aléatoire)

47
Q
A

enregistrement de l’ensemble des bovins du pays

48
Q

Quelle est la stratégie d’échantillonage?

A

systématique

Répartition de l’échantillon à travers la population source en utilisant un pas
d’échantillonnage à travers une liste ordonnée

49
Q

Quelle est la stratégie d’échantillonage?

A

à plusieurs degrés

Sélection au hasard de l’unité primaire (grappe) puis sélection des individus dans la grappe (deux étapes de sélection)

50
Q

VRAI ou FAUX. Avec la stratégie d’échantillonnage à plusieurs degrés, l’échantillon est toujours représentatif.

A

FAUX

51
Q

Comment peut-on assurer que notre échantillon soit représentatif avec la stratégie d’échantillonnage à plusieurs degrés?

A

chaque animal doit avoir la même probabilité d’être échantillonné, 2 options au moment de la sélection:
- Sélection aléatoirement des grappes, puis sélection aléatoire d’une fraction constante des unités dans chaque grappe
- Sélection des grappes avec une probabilité proportionnelle à leur taille,
puis sélection aléatoire d’un nombre fixe des unités dans chaque grappe

52
Q

Quelle est la stratégie d’échantillonage?

A

en grappe

Sélection au hasard de l’unité primaire (grappe) puis recensement des individus dans la grappe (deux étapes de sélection)

tous les animaux des grappes sélectionnées seront échantillonés

53
Q

Quelle est la stratégie d’échantillonage?

A

aléatoire stratifié

Population divisée en strates mutuellement exclusives (ex. race, sexe, groupe d’âge, condition corporelle), échantillonnage réalisé de façon séparée pour chaque strate, peut être proportionnel ou non-proportionnel

54
Q

Quelle est la stratégie d’échantillonage?

A

accommodement

55
Q

Qui suis-je? Erreur systématique dans la sélection des unités épidémiologiques qui forment l’échantillon. Tous les animaux n’ont pas la même probabilité de faire partie de l’étude (sélection ou participation)

A

Biais de sélection

56
Q

Qui suis-je? Type d’erreur qui survient lors de la collecte des données, classification erronée du statut des individus (test imparfait)

A

biais d’information

57
Q

Associe le type de biais avec la bonne définition
1) biais s’entrée sélective
2) biais de non-réponse
3) biais de perte de suivi
4) biais de mémoire
5) biais de désirabilité sociale

a) Différence systématique entre la valeur d’un paramètre chez les participants d’une étude longitudinale et celle de la population source, lorsque cette différence est causée par des pertes au suivi
b) Probabilité de sélection qui diffère systématiquement entre les individus
présentant certaines caractéristiques désirables associées au paramètre
d’intérêt et les autres individus
c) Lorsque les données sur la fréquence d’une maladie sont collectées en utilisant la mémoire (études rétrospectives, absence de registres fiables de santé)
d) Différence systématique entre la valeur du paramètre d’intérêt chez les non-participants d’un échantillon sélectionné et les participants
e) vouloir se présenter sous un
jour favorable à ses interlocuteurs

A

1) b)
2) d)
3) a)
4) c)
5) e)

58
Q

Quel type de biais?

A

biais d’entrée sélective

59
Q

Quel type de biais?

A

biais de non-réponse

60
Q

Quel type de biais?

A

biais de perte de suivi

61
Q

Complète
La prévalence _ est la probabilité que la maladie soit présente dans une population alors que la prévalence _ est la probabilité qu’un test soit positif dans une population (estimation souvent biaisée de la prévalence due à l’imperfection des tests
diagnostiques).

A

La prévalence réelle est la probabilité que la maladie soit présente dans une population alors que la prévalence apparente est la probabilité qu’un test soit positif dans une population (estimation souvent biaisée de la prévalence due à l’imperfection des tests
diagnostiques).

62
Q

Quel type de biais?

A

biais de mémoire

63
Q

Quel type de biais?
Sondage téléphonique est réalisé auprès des propriétaires de chiens pour évaluer la prévalence de chien en surpoids

A

biais de désirabilité sociale

64
Q
A

Perso A2024 (13 decks)

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