Diseños Transversales Flashcards
Tipo de estudio
Estudio transversal analítico es de tipo observacional con unidad de análisis individual
Características distintivas de este tipo de estudio
- evento o enfermedad (variable resultado o dependiente) y la variable exposición (variable independiente o predictora) se miden simultáneamente en un mismo tiempo en un único tiempo
Limitaciones de este tipo de estudio
- no es posible determinar la temporalidad de la relación, es decir, determinar una relación causal entre exposición y efecto
- Esta limitación se compensa por su flexibilidad para explorar asociaciones entre múltiples exposiciones y múltiples efectos
Uso de estos estudios para distintas hipótesis
- prueba hipótesis que estudien asociaciones en la etiología de la enfermedad Ej: asociación entre consumo de alcohol y violencia intrafamiliar
- también se usan en resultados de salud en base a registros Ej: asociación entre n° de controles perinatales y el peso al nacer
En qué casos no son útiles estos estudios
- no es útil para enfermedades o exposiciones de baja frecuencia o que son de corta duración
- se necesitaría una gran muestra que aumentaría los costos
Población y muesta de estos estudios
- población base (referencia o fuente) es aquella a la cual el estudio hace referencia
- muchas veces se requiere seleccionar una muestra que debe ser representativa de la población
- la precisión y validez del estudio depende del tamaño de la muestra y su tipo de selección
Tipo de muestra
- la muestra es seleccionada independiente de su condición de exposición o enfermedad
- muestreo por conveniencia: se elige a aquellos sujetos que tienen mayor facilidad de acceso y no de forma aleatoria, la muestra no es representativa de lanpoblación
- Muestreo probabilístico: cuando todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Muestreo aleatorio simple
- selección de la muestra se hace al azar
Ej: todos los niños/as registrados en un consultorio el año 2022
Muestreo estratificado
Del total de individuos separados por caracterísiticas como sexo, edad, etc
- se selecciona al azar dentro de cada estrato de forma que tenga una exposición similar a la población base
Muestreo sistemático
- se selecciona una muestra de un total de individuos que están ordenados por alguna caracterísitica de forma sistemática. Ej: por fecha de nacimiento, se selecciona 1 individuo cada 4 días
Muestreo por conglomerado
- la muestra se toma de un total de individuos que están agrupados. Ej: comuna, consultorio
Cómo se elige el tipo de muestra
- dependiendo de la distribución que tenga la enfermedad a estudiar y el tamaño de la muestra depende del tipo de investigación y sus objetivos
Tipo de instrumento utilizado en estos estudios
- suelen usarse cuestionarios aplicados por encuestadores
- otras veces se usan muestras biológicas o mediciones antropométricas
- debe ser un formato que permita su aplicación y posteriormente su fácil codifcación y digitación
- todo cuestionario debe someterse a una prueba piloto
- debe hacerse entrenamiento y supervisión del personal de campo
- debe tener conocimiento de proyecto para recolectar la información y a su vez ser imparcial para evitar sesgo de información
- instrumento debe estar estandarizado y los entrevistadores capacitados
Cómo se analiza este tipo de estudio
- se logran conocer las características de la población, además de la prevalencia de la exposición y la enfermedad
- cuando la variable de exposición y evento son dicotómicas se dividen en expuesto con o sin evento y no expuestos expuesto con o sin el evento
- razón de prevalencia:: prevalencia de expuestos/prevalencia de no expuestos
1: la prevalencia del evento es igual entre expuestos y no expuestos, no se observa asociación
Mayor a 1: prevalencia mayor en expuestos que no expuestos
Menor 1: prevalencia es mayor en no expuestos que expuestos (factor protector) - se puede estimar el OR que estima cuántas veces se presenta el efecto en la población expuesta respecto a la no expuesta
Ventaja estudio transversal
- bajo costo y rapidez, no requiere seguimiento
- explora multiples asociaciones y múltiples efectos
- datos útiles para planificación y gestión de los ss
- permite realizar mediciones de carga de la enfermedad