Diseño de casos y controles Flashcards
tipo de estudio
observacionales analíticos de base individual
- se parte identificando el grupo con el evento (casos) y grupos sin el evento (controles)
- posteriormente se evalúa la historia de exposiciones
por qué se puede preferir hacer estudios de casos-controles por sobre estudios de cohorte
- son una alternativa costo-efectiva para evaluar múltiples exposiciones asociadas a eventos de baja frecuencia o largos periodos de latencia
- la temporalidad de la relación exposición-evento no está siempre asegurada
qué criterio no se cumple en este tipo de estudio y cuáles son sus limitaciones
- no se puede verificar el criterio de temporalidad (exposición es previa al evento)
- se expone a posibles sesgos en su interpretación
- no se puede estimar de forma directa su incidencia (no hay registros de la población base que origina los casos)
fuente de obtención de los casos
- lo ideal es seleccionar casos incidentes o de reciente diagnóstico
- menos recomendable es seleccionar casos existentes o prevalentes o sobrevivientes al momento de iniciar el estudio
- ya que al padecer la enfermedad se podría modificar la exposición en estudio (cese de tabaquismo)
- la exposición podría no estar relacionada con la incidencia de la enfermedad, pero si con su sobrevivencia, etc
- la selección de casos es independiente de si está expuesto o no
cuándo se justifica el uso de casos prevalentes
cuando la exposición es de baja frecuencia y la enfermedad tiene largo periodo de latencia y baja letalidad
selección de los controles
- se usa para estimar la proporción de personas expuestas y no expuestas en la población base que da origen a los casos
- el más apropiado es aquel que corresponde a la subpoblación de personas que está en riesgo de desarrollar el evento en estudio
- 1) los controles deben seleccionarse de la misma base poblacional de donde se originaron los casos
- 2) deben seleccionarse independiente de su condición de espuesto-no expuesto para que representen a la población base
- 3) grupo control sea similar al grupo casos en otras variables que puedan ser factores de riesgo para el evento y al mismo tiempo estar asociadas con la exposición
- 4) medición de variables debe ser comparable entre casos y controles, los procedimientos para medir deben ser aplicados, reportados y registrados de la misma manera en casos y controles
controles con base poblacional
- cuando se seleccionan de la misma población base de la cual provienen los casos
- clara identificación de la población, el tiempo y el espacio
controles hospitalarios
- personas que acuden al mismo hospital donde se seleccionaron los casos, pero acuden por un padecimiento diferente
- al padecer una enfermedad difieren de las personas sanas, por lo que pueden presentar otros factores que tengan relación directa o indirecta con la exposición en estudio
controles de amigos o familiares
- personas relacionadas con los casos
- ventaja de reducir los costos y elevada probabilidad de que vengan de la misma base poblacional
- riesgo de que compartan muchos factores de exposición
- son útiles en el estudio de enfermedades genéticas
análisis e interpretación en este tipo de estudio
- no se puede calcular la medida de incidencia, por lo que no se calcula el riesgo relativo debido a que los individuos son seleccionados en base a la presencia o ausencia del evento, y no por su exposición
- se utiliza el odds ratio, razón de disparidad, razón de momios o razón de productos cruzados
- el evento ya ocurrió y lo que se mide es el antecedente de exposición
hipótesis en estudios de casos
plantea que la exposición al factor en estudio es mayor en el grupo ed casos que en los controles
se mide como odds de casos expuestos/ odds de casos no expuestos
interpretación: por cada 100 casos no expuestos, hay 29 casos expuestos, y lo midmso para el odds de controles
OR es el cociente de los 2 odds, y se interpreta como: la chance de haber estado expuesto al factor de estudio es 1,7 veces mayor en los casos que en los controles
cuando los datos vienen de un estudio de cohorte o transversal se puede calcular el odds de enfermedad
si mide igual el odds ratio entre los expuestos y los no expuestos
odds expuestos: n° con el evento/n° controles (ambos expuestos)
odds no expuestos: n° con el evento/n° controles /no expuestos
OR cociente de los odds
interpretación: los expuestos tienen 1,7 veces mayor chance de desarrollar la enfermedad en comparación a los no expuestos
cuándo pdds ratio se aproxima al riesgo relativo
cuando la frecuencia del evento en estudio es baja, de otra forma el odds ratio sobreestima el efecto de la exposición
interpretación del odds ratio y valor del intervalo de confianza
- OR si incluye al 1, significa que la exposición no está asociada al evento
- OR no incluye el 1 y menor que 1, significa que la exposición es un factor protector
- OR mayor que 1, sin incluirlo, es un factor de riesgo
cuál es el obj de los estudios de casos-controles
- no busca generalizar sobre sus hallazgos, sino que busca apoyar relaciones causa-efecto que tendrán que ser verificadas mediantes estudios analíticos con mayor poder en la escala de causalidad como cohorte o experimentales
