Disegni A Gruppi Indipendenti Flashcards
Nel disegno a gruppi indipendenti i gruppi di soggetti coinvolti nell’esperimento dovrebbero differenziarsi solo per le diverse condizioni della ____a cui sono sottoposti.
- assegnazione casuale;
- variabile dipendente;
- variabile indipendente;
- selezione.
Variabile indipendente
Quale dei seguenti termini descrive la caratteristica di un esperimento che assicura un’interpretazione univoca dei risultati?
- La validità interna;
- la validità esterna;
- la sensibilità;
- l’attendibilità.
La validità interna
Il disegno a gruppi appaiati è usato quando: i gruppi sono distinti in base ai livelli della variabile indipendente, è disponibile un buon compito di abbinamento e ________
- i gruppi estremi necessitano di essere testati;
- I gruppi non equivalenti devono essere “sistemati”;
- un numero relativamente grande di partecipanti;
- un numero relativamente piccolo di partecipanti
Un numero relativamente piccolo di partecipanti
In un esperimento, gli indizi e le altre informazioni che i partecipanti potrebbero usare per regolare il loro comportamento sono chiamati:
- effetti sperimentatore;
- indizi indiretti;
- indizi di orientamento;
- caratteristiche della richiesta.
Caratteristiche della richiesta
Quando un ricercatore utilizza un disegno a gruppi naturali, le variabili individuali ( o soggettive) devono essere:
- selezionate;
- mantenute costanti;
- bilanciate;
- manipolate.
Selezionate
Quando una ricerca contiene una variabile confondente, quale tra le seguenti affermazioni è vera?
- L’effetto della variabile indipendente può essere interpretato inequivocabilmente;
- l’effetto della variabile confondente può essere interpretato inequivocabilmente;
- sia l’effetto della variabile indipendente che quello della variabile confondente possono essere interpretati inequivocabilmente;
- nè l’effetto della variabile indipendente nè quello della variabile confondente possono essere
interpretati inequivocabilmente.
nè l’effetto della variabile indipendente nè quello della variabile confondente possono essere
interpretati inequivocabilmente.
Quando in una ricerca sono state controllate le possibili variabili confondenti, la ricerca _______:
- ha validità esterna;
- è attendibile;
- ha validità interna;
- è replicabile.
Ha validità interna
Un ricercatore vuole verificare l’ipotesi che la motivazione altruistica influenzi la messa in atto di comportamenti prosociali e il numero di associazioni alle quali le persone si iscrivono. A 3 gruppi diversi per livello di motivazione altruistica (basso; medio; alto) viene somministrata una scala Likert a 7 passi con l’obiettivo di misurare la prosocialità dei partecipanti. Inoltre, ai soggetti è chiesto di indicare il numero di associazioni di cui sono membri. Qual è la finalità di questa ricerca?
- Descrittiva;
- applicativa;
- predittiva;
- esplicativa (spiegare e comprendere).
Predittiva
I risultati di una ricerca hanno validità esterna quando:
non sono replicati se la ricerca è ripetuta;
- sono difficilmente interpretabili in modo inequivocabile;
- possono essere applicati ad individui, situazioni e condizioni diversi da quelli dello studio originale nel quale si sono verificati;
- possono essere applicati solo ai soggetti, alle situazioni e alle condizioni dello studio originale nel quale si sono verificati.
possono essere applicati ad individui, situazioni e condizioni diversi da quelli dello studio originale nel quale si sono verificati
Il disegno a gruppi appaiati assicura che i gruppi dell’esperimento si equivalgono per:
- variabili contestuali ma non per variabili estranee;
- variabili individuali ma non per variabili di contesto;
- la sola variabile “compito di abbinamento”;
- tutte le variabili individuali.
La sola variabile “compito di abbinamento”
In un esperimento, quale tra le seguenti variabili indica la variabile manipolata dal ricercatore in modo da essere l’unica a variare sistematicamente?
- La variabile confondente;
- la variabile estranea;
- la variabile indipendente;
- la variabile dipendente.
La variabile indipendente
Quale delle seguenti condizioni NON è necessaria per poter affermare con sicurezza che la variabile indipendente ha causato le differenze tra gruppi osservati sulla variabile dipendente?
- La variabile indipendente è l’unico fattore che può causare un cambiamento nella variabile
dipendente; - la presenza di una relazione temporale, ovvero il cambiamento nella variabile indipendente precede il cambiamento nella variabile dipendente;
- l’eliminazione di plausibili spiegazioni alternative delle differenze riscontrate nella variabile dipendente;
- la covariazione tra la variabile indipendente e quella dipendente.
La variabile indipendente è l’unico fattore che può causare un cambiamento nella variabile
dipendente;
In un esperimento, quando gli intervalli di confidenza delle medie di due gruppi si sovrappongono, il ricercatore può concludere che:
- la variabile indipendente ha un effetto nell’esperimento;
- la variabile indipendente non ha un effetto nell’esperimento;
- i risultati dell’effetto della variabile indipendente saranno, probabilmente, replicabili;
- i risultati dell’effetto della variabile indipendente non sono convincenti.
i risultati dell’effetto della variabile indipendente non sono convincenti.
Nella statistica inferenziale un approccio utilizzato per decidere se una variabile indipendente abbia prodotto un effetto significativo sulla variabile dipendente assume che che la variabile indipendente non abbia alcun effetto. Questo approccio si chiama:
- la verifica dell’intervallo di confidenza;
- la verifica della significatività dell’ipotesi nulla (NHST);
- la verifica del risultato statistico e dell’errore;
- la verifica del livello di significatività (alpha).
la verifica della significatività dell’ipotesi nulla (NHST)
L’obiettivo dell’assegnazione casuale dei soggetti alle condizioni dell’esperimento è:
- selezionare i diversi livelli della variabile che differenzia i gruppi naturali;
- assicurarsi che la variabile dipendente non differisca in tutte le condizioni;
- bilanciare le variabili individuali in tutte le condizioni;
- mantenere le condizioni costanti in tutte le condizioni.
Bilanciare le variabili individuali in tutte le condizioni
Un vantaggio della misura dell’ampiezza dell’effetto è che essa:
- è indipendente dalla dimensione del campione;
- non richiede calcoli;
- si basa sul giudizio soggettivo per determinare la significatività;
- indica la significatività statistica.
È indipendente dalla dimensione del campione
Quando un ricercatore afferma che una variabile indipendente ha un effetto statisticamente significativo, ma l’ipotesi nulla è vera, si verifica ________.
- un effetto sperimentatore;
- una variabile confondente;
- un errore di I tipo;
- un errore di II tipo
Un errore di I tipo
Quando si utilizza un disegno a gruppi naturali, i ricercatori devono:
- utilizzare un compito di abbinamento appropriato per assegnare i soggetti a diversi gruppi;
- non calcolare l’ampiezza dell’effetto della variabile indipendente;
- usare la randomizzazione a blocchi sulle condizioni delle variabili individuali;
- evitare di trarre inferenze causali sull’effetto della variabile.
Evitare di trarre inferenze causali sull’effetto della variabile
Il modo migliore per dimostrare che l’effetto della variabile indipendente è attendibile, è:
- la replica;
- il calcolo dell’ampiezza dell’effetto;
- l’assegnazione casuale alle condizioni;
- la verifica della significatività statistica.
La replica
L’effetto sperimentatore è:
- una distorsione che si verifica a causa delle aspettative dei partecipanti;
- una distorsione che si verifica a causa delle aspettative degli sperimentatori;
- una distorsione che si verifica a causa sia delle aspettative degli sperimentatori che quella dei partecipanti;
- una distorsione che si verifica a causa sia delle aspettative degli sperimentatori in fase di analisi dei dati.
una distorsione che si verifica a causa delle aspettative degli sperimentatori
Per controllare le caratteristiche della richiesta i ricercatori usano:
- consegne sempre diverse;
- una sostanza che ha l’aspetto di un farmaco;
- il gruppo placebo;
- colleghi diversi.
Il gruppo placebo