Analisi Dati

Question 1

Con il termine analisi dei dati si intende:
- le tecniche statistiche utilizzate per raggiungere i risultati;
- un processo composto da quattro fasi distinte (organizzare, conoscere, sintetizzare, confermare);
- le procedure utilizzate per la raccolta dei dati;
- i risultati della ricerca.

Answer 1

un processo composto da quattro fasi distinte (organizzare, conoscere, sintetizzare, confermare)

Question 2

Gli eventuali errori presenti nella base dati possono essere controllati nella fase di:
- conferma dei risultati;
- inserimento dei dati;
- rappresentazione grafica dei risultati;
- pulizia dei dati.

Answer 2

Pulizia dei dati

Question 3

In una distribuzione, se il valore di un punteggio cambia, sicuramente si modificherà anche __________ .
la moda;
la mediana;
la media;
il range.

Answer 3

Moda

Question 4

________fornisce una misura della dispersione dei dati attorno alla media.
L’errore standard della media;
Il range;
La somma dei quadrati delle devianze;
La deviazione standard.

Answer 4

La deviazione standard

Question 5

Dividendo la deviazione standard della popolazione per la radice quadrata della dimensione del campione, si ottiene:
l’errore standard della media;
il range della popolazione;
l’errore standard stimato della media;
il punto di stima della varianza.

Answer 5

L’errore standard della media

Question 6

In genere, le misure dell’ampiezza dell’effetto non sono influenzate :
dall’effetto della variabile indipendente;
dalla variabilità del campione;
dalla dimensione del campione;
dalla deviazione standard del campione.

Answer 6

Dalla dimensione del campione

Question 7

Per ottenere conclusioni statisticamente significative il ricercatore utilizza la statistica____.
- descrittiva;
- predittiva;
- correlazionale;
- inferenziale.

Answer 7

Inferenziale

Question 8

Se il coefficiente di correlazione assume un valore di 0.0, sappiamo che:
- le due variabili hanno una perfetta correlazione negativa;
- le due variabili hanno una perfetta correlazione positiva;
- non c’è relazione lineare fra le due variabili;
- non è un valore possibile per il coefficiente di correlazione.

Answer 8

non c’è relazione lineare fra le due variabili

Question 9

Quale tra i seguenti indicatori non è una misura di tendenza centrale?
La media;
la moda;
la mediana;
il range.

Answer 9

Il range

Question 10

La ________ indica il punteggio che è presente più frequentemente nella distribuzione.
media;
mediana;
moda;
deviazione standard.

Answer 10

Moda

Question 11

Quando si confrontano due medie, una delle misure dell’ampiezza dell’effetto più appropriata è:
la d di Cohen;
la M di Cohen;
la f di Cohen;
la z di Cohen.

Answer 11

D di cohen

Question 12

Esiste una correlazione quando due misure diverse degli stessi individui, eventi o cose:
non sono legate;
sono in un grafico di dispersione;
variano insieme;
sono le stesse.

Answer 12

Variano insieme

Question 13

Uno dei principali motivi, per il quale non si possono trarre conclusioni causali basandosi sulla correlazione, è che la correlazione tra due variabili:
- potrebbe essere sbagliata;
- non è mai tra variabili che sono legate causalmente;
- non può essere calcolata per variabili legate causalmente;
- potrebbe essere dovuta a una terza variabile.

Answer 13

Potrebbe essere dovuta a una terza variabile

Question 14

Il test di significatività dell’ipotesi nulla parte dall’assunzione che la prestazione di due o più gruppi:
- differisce significativamente;
- differisce solo minimamente;
- differisce a un valore di p <.05;
- non differisce.

Answer 14

Non differisce

Question 15

Nella ricerca psicologica, il livello di significatività equivale a:
un errore di I tipo;
un errore di II tipo;
0.50;
potenza.

Answer 15

Errore I tipo

Question 16

Si verifica un errore di I tipo quando un ricercatore:
rifiuta l’ipotesi nulla quando è falsa;
rifiuta l’ipotesi nulla quando è vera;
non rifiuta l’ipotesi nulla quando è falsa;
non rifiuta l’ipotesi nulla quando è vera.

Answer 16

rifiuta l’ipotesi nulla quando è vera

Question 17

La probabilità che un esperimento riveli l’effetto di una variabile indipendente quando essa ha realmente un effetto, si riferisce ________ di un esperimento.
al livello di significatività;
all’alfa;
alla sensibilità;
alla significatività.

Answer 17

Alla sensibilità

Question 18

Data la seguente sequenza di dati:
3; 3; 8; 7; 8; 6; 7; 10; 4; 4; 8; 7; 2; 2; 9; 9; 9; 15; 3; 3; 12; 4; 5; 5; 12
la mediana è pari a:

Answer 18

7

Question 19

Nell’analisi della varianza per misure ripetute, la stima della varianza d’errore è chiamata:
varianza residua;
varianza sommaria;
varianza tra gruppi;
varianza stimata.

Answer 19

Varianza residua

Question 20

L’analisi degli effetti semplici rileva l’effetto di una variabile indipendente:
- tra tutti i livelli di un’altra variabile indipendente;
- in un disegno a fattore singolo;
- per tutte le altre variabili indipendenti;
- ad ogni livello di una seconda variabile indipendente.

Answer 20

ad ogni livello di una seconda variabile indipendente.

Question 21

Quando si conduce un’analisi della varianza, si assume che la varianza sistematica, dovuta all’effetto della variabile indipendente, si sommi:
alla varianza entro gruppi;
alla varianza tra gruppi;
al denominatore nel rapporto del test-F;
all’ipotesi nulla.

Answer 21

Alla varianza tra gruppi

Question 22

Un ricercatore vuole confrontare il punteggio di 9 partecipanti ad una ricerca sull’influenza dei videogiochi cooperativi sul comportamento prosociale. I 9 partecipanti hanno compilato una scala di prosocialità prima e dopo quattro ore di gioco con un videogioco a carattere cooperativo.
Il risultato del t-test per campioni appaiati che ha confrontato il punteggio al post test con il punteggio al pre test è: t (8) = 5,37; p <.01
Il t-test per campioni appaiati è risultato statisticamente significativo. Il ricercatore può concludere che:

• i soggetti al post test ottengono punteggi più alti che al pre test;
  i- soggetti al pre test ottengono punteggi più alti che al post test;
• non è possibile stabilirlo perchè sono necessari i punteggi medi;
• le differenze non sono rilevanti

Answer 22

i soggetti al post test ottengono punteggi più alti che al pre test

Question 23

Il numero di esercizi corretti alla prova INVALSI della classe 1C è stato:
15 10 11 19 18 25 17 12 15 13 14 17 11 16 18 19 11 12 15 13. La moda della distribuzione è:
- 15;
- 11 e 19;
- 17;
- 15 e 11.

Answer 23

15 e 11

Question 24

In una ricerca sulla lettura dei quotidiani 9 partecipanti riportano i seguenti valori relativi al numero di giornali letti in un mese: 3; 4; 3; 2; 5; 6; 1; 3; 2. Se la media dei punteggi riportati da 10 partecipanti è 3,4, quanti giornali avrà letto il decimo partecipante?
- 5;
- Non è possibile determinarlo;
- 29;
- 1.

Answer 24

5

Question 25

La deviazione standard può essere calcolata per:
- Variabili misurate su scala ordinale
- Variabili misurate su scala a intervalli
- Variabili misurate su scala a intervalli o a rapporti equivalenti
- Variabili misurate su una qualsiasi scala

Answer 25

Variabili misurate su scala a intervalli o a rapporti equivalenti

Question 26

Un errore di II tipo si verifica quando:
- si accetta l’ipotesi nulla quando è vera;
- si rifiuta l’ipotesi nulla quando è vera;
- non si rifiuta l’ipotesi nulla quando è vera;
- non si rifiuta l’ipotesi nulla quando è falsa.

Answer 26

non si rifiuta l’ipotesi nulla quando è falsa

Question 27

La F di Fisher è data da:
- Varianza entro i gruppi / Varianza fra i gruppi
- Varianza fra i gruppi – varianza entro i gruppi
- Varianza entro i gruppi + varianza fra i gruppi
- Varianza fra i gruppi / Varianza entro i gruppi

Answer 27

Varianza fra i gruppi / Varianza entro i gruppi

Question 28

Calcolare la media del seguente insieme di dati 8; 7; 8; 6; 7; 15; 4; 4; 8; 7 (approssima alla prima cifra decimale)

Answer 28

7.4

Question 29

Calcolare la deviazione standard del seguente insieme di dati: 8; 7; 8; 6; 7; 15; 4; 4; 8; 7 (approssima alla prima cifra decimale per eccesso)

Answer 29

3.1

Question 30

Dati i seguenti valori di X: 7, 12, 10, 23, 11, la media aritmetica è pari a 10,6.

Answer 30

Falso

Question 31

Dati i seguenti valori di X: 4, 2, 3, 5, la varianza è pari a 2.

Answer 31

Vero

Question 32

Dati i seguenti valori di X: 3, 5, 8, 9,10,11,13, la mediana è 10

Answer 32

Falso

Question 33

Se come risultato dell’ANOVA si ottiene F = .85, vuol dire sicuramente che la varianza tra i gruppi è inferiore alla varianza entro i gruppi.

Answer 33

Vero

Question 34

La significatività statistica coincide con la significatività pratica e clinica.

Answer 34

Falso

Question 35

Per misurare la dimensione dell’effetto quando si confrontano due medie si utilizza r di Pearson

Answer 35

Falso

Question 36

La potenza di un test statistico è la probabilità che un test statistico permetta di rifiutare l’ipotesi nulla quando è falsa.

Answer 36

Vero

Question 37

La statistica inferenziale è un insieme di tecniche di analisi dei dati che consentono di descrivere i dati raccolti.

Answer 37

Falso

Question 38

Ipotesi nulla Ho è l’ipotesi che presuppone sempre differenze fra i gruppi.

Answer 38

Falso

Question 39

La moda è l’unico indicatore di tendenza centrale che si può utilizzare quando si hanno a disposizione variabili nominali.

Answer 39

Vero

Question 40

Data una distribuzione di punteggi compresa fra 20 e 50, il valore calcolato per la mediana è 8.

Answer 40

Falso

Question 41

La deviazione standard può assumere solo valori positivi.

Answer 41

Vero

Question 42

L’eta quadrato è l’indicatore della dimensione dell’effetto nei disegni con tre o più gruppi indipendenti.

Answer 42

Vero

Question 43

L’analisi degli effetti principali viene utilizzata per analizzare l’interazione.

Answer 43

Falso

Question 44

Per analizzare gli effetti dell’interazione il ricercatore ricorre all’analisi degli effetti semplici.

Answer 44

Vero

Question 45

La mediana è l’unico indicatore di tendenza centrale che si può utilizzare quando si hanno a disposizione variabili a rapporti.

Answer 45

Falso

Question 46

La media non è sensibile ai valori estremi.

Answer 46

Falso

Question 47

Se gli effetti principali di un’Analisi della varianza non sono significativi non lo saranno nemmeno gli effetti di interazione.

Answer 47

Vero

Question 48

La deviazione standard della popolazione è indicata con s, mentre la deviazione standard di un campione è indicata la lettera greca sigma (σ).

Answer 48

Falso

Question 49

All’aumentare della varianza sistematica, il valore di F tenderà ad essere minore di 1,00.

Answer 49

Falso