Datenanalyse und -interpretation

Question 1

Korrelationsanalyse

Answer 1

Verfahren zur Bestimmung der Stärke linearer Zusammenhänge zwischen zwei metrisch skalierten Variablen.

Question 2

Logik der Korrelationsanalyse:

Answer 2

• Der Korrelationskoeffizient kann Werte von -1 bis +1 annehmen.
• Positive Werte beschreiben einen gleichgerichteten Zusammenhang, negative Werte einen gegenläufigen Zusammenhang.
• Eine fehlende Korrelation deutet auf eine Unabhängigkeit der Variablen hin.

Question 3

Regressionsanalyse

Answer 3

Analyse einer einseitigen Abhängigkeit zwischen einer unabhängigen Variablen
(x) und einer abhängigen Variablen (y).

Question 4

Logik der Regressionsanalyse

Answer 4

• Ermittlung einer (linearen) Schätzfunktion: y = a + b∙x
• Ermittlung der Koeffizienten a und b zur möglichst guten Anpassung der
Regressionsgeraden an die empirischen Daten

Question 5

Multiple Regressionsanalyse

Answer 5

Analysiert den einseitigen Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen xj (j = 1, …J) auf eine abhängige Variable (y).

Question 6

Logik der multiplen Regressionsanalyse

Answer 6

• Ermittlung einer (linearen) Schätzfunktion: y = a + b1 ∙x1 + b2 ∙x2 +…+ bj ∙xj + e
• Schätzung der Regressionskoeffizienten, a, b1, …, bj , die den relativen Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable ausdrücken

Question 7

Beispiel einer multiplen Regressionsanalyse

Answer 7

Faktoren für die Kaufbereit-schaft:
Einzigartigkeit
Preisurteil
Nutzen der Apps
Garantiedauer

Question 8

Standardisierung der Regressionskoeffizienten

Answer 8

-Um die Wirkungsstärke der einzelnen Variablen vergleichen zu können, müssen diese standardisiert werden.
• Das Resultat sind die Beta-Koeffizienten βj (standardisierte Koeffizienten), diese sind unabhängig von der Skalierung der unabhängigen Variablen.
ßj = bj *
(Standardabweichung xj /
Standardabweichung y)

Question 9

Clusteranalyse

Answer 9

Die Clusteranalyse fasst Objekte (z.B. Kunden) auf Basis von ausgewählten Variablen zu Gruppen/Clustern (z.B. Kundensegmente) zusammen.

Question 10

Vorgehen der Clusteranalyse

Answer 10

1. Auswahl der Clustervariablen und Aufstellen der Datenmatrix
2. Aufstellen einer Distanzmatrix
3. Clusteralgorithmus
4. Bestimmung der Clusterzahl
5. Interpretation und Benennung der Cluster anhand der Merkmalsmittelwerte