cours 9 (SPSS)

Question 1

Qu’est ce que l’effet plafond et l’effet plancher? (voir pic iphone pr exemple d’effet plafond 23 nov)

Answer 1

effet plafond :
Moyenne + écart type > score maximum possible
effet plancher :
Moyenne - écart type < score minimum possible
ex : min 1 max 5

Question 2

donne un exemple d’erreur d’effet plafond.

Answer 2

ex la ligne à la fin de la normal est trop avancée au lieu d’être plus à l’extrémité : ex tt ces personnes (15.8%) obtiennent 4 mais devraient obtenir plus! C’est de l’erreur aléatoire.

Question 3

donne un exemple d’erreur d’effet plancher.

Answer 3

ex la ligne au début de la normal est trop avancée: ex tt ces personnes (15.8%) obtiennent 1 mais devraient obtenir moins! C’est de l’erreur aléatoire

Question 4

pour faire une analyse de la matrice de correlations interitems, il faut utiliser les critères de Cohen pour interpréter la force des corrélations de ce tableau :
Corrélation faible: 0,10
Corrélation moyenne: 0,30
Corrélation forte: 0,50
(on px then faire un code de couleur)

Answer 4

vrai

Question 5

Quelles sont les étapes pour analyser une matrice de correlations interitems?

Answer 5

1. Identifier les corrélations les plus fortes
2. Identifier les corrélations les plus faibles
3. Analyser les items un à la fois
4. Regarder la vue d’ensemble

Question 6

Que représente la corrélation complète des éléments corrigés?

Answer 6

• Cet indice représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items
• Plus la corrélation est élevée, plus l’item est bon

Question 7

comment on interprète la partie du tableau : alpha de Cronbach en cas de suppression de l’élément?

Answer 7

s’il y a ↑ de l’α = l’item n’est pas bon

s’il y a ↓ légère de l’α (- que 0.7) = l’item est semblable aux autres

s’il y a une ↓ importante (0.7 et +) = l’item est bon et devrait être conservé
(Ex tenleve un item et á diminue, means u have to keep it”

Question 8

comment juger de la significativité d’une corrélation?

Answer 8

** = La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral)
* = La corrélation est significative au niveau 0.05 (bilatéral)

Question 9

Vous êtes les concepteurs d’un test mesurant la prise de décision lors de travail d’équipe pour les étudiants universitaires. À l’étape de vérification de la fiabilité de votre instrument, vous constatez que celui-ci, de même que les critères utilisés, ont une fiabilité adéquate (alpha = 0,86).

1. Que peut-on conclure sur l’hypothèse 1?
2. Que peut-on conclure sur l’hypothèse 2?
3. Que peut-on conclure sur l’hypothèse 3?
   A) Confirmée
   B) Partiellement confirmée
   C) Infirmée
   (voir pic iphone tableau bleu 6 déc.)

Answer 9

1. A) (on connais pas la actual corrélation)
2. A)
3. B)

Question 10

L’ETM (erreur-type de mesure) montre l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument, explique.

Answer 10

Lorsque l’ETM est plus grand que la moitié d’un ÉT (erreur-type), on dit qu’il y a trop d’erreur de mesure.
Donc on vise : ETM/ÉT < 50% (ETM diviser par ET then on met sur 100, doit être en bas de 50 pr être fiable)

Question 11

Critères de fiabilité : 0,6 – 0,7 – 0,8 – 0,9
Alpha Cronbach, Split-half, Corrélation test-rest, Alpha en cas de suppression de l’élément

Critère de Cohen : 0,1 – 0,3 – 0,5
Hypothèses de validité critériée, matrice de corrélations inter-items, corrélation complète des éléments corrigés

Answer 11

vrai