Cours 9 - Base de données et Intelligence d’Affaires Flashcards
Concepts importants
SI pour Dirigeants
(SID)
*Système d’information utilisé au
niveau stratégique pour soutenir la
prise de décision non structurée des
cadres supérieurs au moyen de
graphiques et d’outils de
communication sophistiqués. Ils sont
faits à la mesure de chaque dirigeant
utilisateur
Systèmes Aide à
la Décision
(SAD)
- SAD: Système d’information qui
combine des données avec des
modèles analytiques sophistiqués
pour aider les gestionnaires à
prendre des décisions relatives à des
problèmes non structurés et semistructurés.
*Ne remplace pas le gestionnaire
Systèmes de Traitement
des Transactions
(STT)
- STT: Système d’information dont le
but est de traiter avec efficience les
transactions quotidiennes et
courantes de l’organisation et
d’enregistrer l’information sans
erreur (mise à jour des bases de
données)
Les données de plusieurs sources (BD) sont consolidées dans
un entrepôt de données. Ces entrepôts contiennent alors des
données historiques avec lesquelles les cadres intermédiaires
(n. tactique) et cadres supérieurs (n. stratégique) peuvent
concevoir des modèles qui aident à améliorer leurs prise de
décision et permettent aussi à faire de la visualisation à l’aide
de tableaux de bord.
Autres SI et leur positionnement
Qu’est-ce que l’intelligence d’affaires?
Ce sont les « informations provenant de sources multiples
comme les fournisseurs, les clients, les concurrents, les
partenaires et l’industrie qui permettent la constitution de
modèles, la perception de tendances et l’établissement de
liens dans le processus de décision stratégique» (Baltzan,
et al., 2015: 7)
Les décisions se font à tous les niveaux de l’organisation
Pourquoi améliorer la qualité des
décisions?
▪ Comment IA améliore la qualité des décisions?
Operations plus efficientes
Profitabilité accrue
Satisfaction/fidélisation du client
Etc.
❑ L’IA revient à utiliser des données générées dans le passé (souvent
au niveau opérationnel) pour améliorer les décisions qu’on prend
aujourd’hui et demain (au niveau tactique + stratégique)
❑ Ça comprend localiser/transformer/réarranger/présenter des données
(du passé) de façon à aider un gestionnaire à mieux comprendre et
identifier des opportunités dans l’avenir et à prendre de meilleures
décisions
Sources, formats et granularité des données
Les divers types de données et d’informations qu’on
retrouve dans une organisation…
Granularité =
▪ Granularité = Représente le niveau de détails de l’information
(atomique et détaillée VS. agrégée et abstraite)
IA: Sources et utilisations
- Les bases de données jouent un lien important entre les systèmes
transactionnels et l’intelligence d’affaire (analytiques) qui utilisent souvent
des SAD (systèmes d’aide à la décision). Les syst. transactionnels enregistrent
quotidiennement des données dans les BDs créant ainsi un historique dans
un entrepôt de données (un autre type de BD). - L’IA ensuite puise ces données historiques dans les entrepôts de données
pour y chercher des relations, faire des prévisions et trouver des tendances.
IA: Évolution du terme
Objectifs d’un système d’IA
❑ Débloquer les informations contenues dans les bases de
données transactionnelles
❑ Offrir un point d’accès unique aux utilisateurs de tous les
services de l’organisation
❑ Information mise à jour à l’instant et disponible pour tous
▪ Avantages
❑ 1) Directs: Ex. Économie de temps pour produire des rapports
❑ 2) Indirects: Ex. Meilleur service à la clientèle
❑ 3) Imprévisibles: Ex. Créativité des utilisateurs
❑ 4) Intangibles: Ex. Amélioration de la communication organisationnelle
Pour faire de la
visualisation et
des analyses
Entrepôt de données vs. Base de données
Entrepôt de données
Définition.:
Définition.: Collection logique d’information analytique (provenant de nombreuses
bases de données opérationnelles) qui étaye les activités de l’analyse
opérationnelle et les tâches liées à la prise de décision
Entrepôt de données :
But principal :
▪ Entrepôt de données : Consolidation
logique d’information, provenant de
plusieurs bases de données
opérationnelles différentes qui
soutiennent les activités d’analyse
d’affaires et des tâches de processus
décisionnel.
❑ But principal : Consolider l’information, plus
spécifiquement, l’information stratégique de
toute l’entreprise dans un dépôt simple de façon
à ce que les gens qui ont besoin de cette
information puissent prendre des décisions et
effectuer des analyses d’affaires.
Entrepôts de données…
ETL
ETL: Extrait les données, les
transforme pendant leur
transit (par ex., change leur
format) et les charge dans un
périphérique de sauvegarde
ETL
▪ ETL permet de…
▪ ETL permet de céduler ces
mouvements de données à des
moments opportuns (par ex.,
pendant heures de fermeture) ou à
une heure précise.
▪ ETL sont des outils très flexibles qui
permettent plusieurs genres
d’opérations…
Entrepôt de données vs. Base de données
Rappel: Bases de données relationnelles
▪ La semaine passée, nous avons vu comment
organiser des données dans une BD relationnelle
▪ Ici qualité veut souvent dire normalisation
❑ Réduit les redondances de données, mais…
❑ Augmente le nombre de tables
Pourquoi cette lenteur au niveau des
requêtes avec les BD relationnelles?
- Dans la pratique, les solutions ont
souvent beaucoup de tables…- Lors de l’exécution de requêtes,
on doit sauter de table en table
pour chercher et recueillir les
données… plus de tables = plus
de temps
- Lors de l’exécution de requêtes,
- De plus, ces BDs sont utilisées
quotidiennement (et souvent
intensivement) au niveau
opérationnel pour enregistrer des
centaines sinon des milliers de
transactions.
Le OLTP et le OLAP utilisent des schémas
différents pour organiser les données…
▪ Schéma OLTP:
▪ Schéma OLAP:
Schéma en étoile → Cube OLAP
▪ Avec le schéma en étoile, on
peut créer des représentations
multidimensionnelles de nos
données… appelé Cubes OLAP
Rappel…OLAP?
D’où vient OLAP?
▪ L’alternative OLAP…
❑ On pré-calcule (pendant les temps morts… par ex., à
3am) des totaux et on les sauvegarde dans des
cubes-OLAP
Le Cube OLAP
▪ Dans le cube ci-dessus, une des dimensions représente les
catégories de produits (on en a 3).
▪ La tranche en jaune représente les gâteries (confections, en
anglais)
▪ Pour les autres dimensions, typiquement on choisit le « temps » ou
une « région géographique» ou autre et finalement, typiquement
une dimension de « mesure » (totaux, moyennes, etc.)
Le cube OLAP
L’IA descriptive a pour objectif de…
▪ L’IA descriptive a pour objectif de comprendre
les données et identifier les « patterns » enfouis
dans un très grand volume de données.
❑ Tente de comprendre le passé et le présent
▪ Exemples:
L’IA prédictive a pour objectif d’…
L’IA prédictive a pour objectif d’anticiper ce qui
va se passer (ou pourrait se passer) sur la base
de l’analyse de données
❑ Prédire le futur
▪ Exemples
Outil: Visualisation
Question 1:
Question 2:
Question 3:
Question 4:
Question 5:
