Cours 9

Question 1

3 moyens d’estimer la fidélité

Answer 1

Stabilité des jugements d’expert (accord inter-juges), stabilité temporelle, consistance interne.

Question 2

Stabilité des jugements d’experts (accord inter-juges) (2)

Answer 2

• Corrélations effectuées sur des cotes (observées ou non)

- kappas effectués sur des fréquences d’observation.

Question 3

Stabilité temporelle (2)

Answer 3

Corrélation test-restest, corrélation test-retest avec formes parallèles.

Question 4

Consistance interne (2)

Answer 4

Corrélation ‘‘split-half’’, Alpha de Cronbach

Question 5

2 types de corrélations souvent dénotée rxx ou simplement r

Answer 5

corrélation ‘‘split-half’’, corrélation test-retest

Question 6

Inscrivez les barèmes pour juger la fidélité:
inacceptable
acceptable
modéré/modeste
adéquate

Answer 6

inacceptable: 0,60 et moins
acceptable: 0,70
modéré/modeste: 0,80
adéquate: 0,90 et plus

Question 7

Qu’est-ce qui est important de comprendre sur les critères pour juger la fidélité?

Answer 7

Les critères sont généraux: plus un instrument est utilisé pour prendre des décisions importante, plus il faut être sévère.

Question 8

Avec quel type d'indices on utilise ces barèmes?
inacceptable: 0,60 et moins
acceptable: 0,70
modéré/modeste: 0,80
adéquate: 0,90 et plus

Answer 8

Alpha de Cronbach

Corrélation ‘‘split-half’’

Question 9

Équation de l’effet plafond

Answer 9

Moyenne + écart-type(std deviation) : score max possible

Question 10

Équation de l’effet plancher

Answer 10

Moyenne - écart-type: score min possible

Question 11

4 utilités de la matrice de corrélation inter items (AF)

Answer 11

1- identifier les items plus forts
2- identifier les items plus faibles
3- analyser les items un à la fois
4- avoir une vue d’ensemble sur les items

Question 12

Qu’est-ce qu’on utilise pour interpréter la force des corrélations dans la matrice de corrélations inter items?

Answer 12

On utilise les critères de Cohen:
1- faible corrélation: 0,10
2- moyenne corrélation: 0,30
3- forte corrélation: 0,50

Question 13

Dans quels cas on utilise les critères de fidélité (0.60-0.70-0.80-0.90)?

Answer 13

Alpha de Cronbach, corrélation test-retest, alpha après suppression d’un item.

Question 14

Dans quel cas on utilise les critères de Cohen?

Answer 14

Hypothèse de validité critériée, matrice de corrélation inter-items, corrélations complète des éléments corrigés.

Question 15

Quand est-ce qu’on dit qu’il y a trop d’erreur type de mesure?

Answer 15

Quand l’erreur type de mesure est plus grand que la moitié d’un écart-type.

Question 16

Que doit-on faire quand il y a trop d’erreur type de mesure?

Answer 16

On doit prendre corrélation ‘‘split-half’’ ou test-retest.

Question 17

Sur quoi doit-on se baser pour interpréter les indices de validité?

Answer 17

Sur les critères de Cohen (0.10 = faible, 0.30 = moyenne, 0.50 = forte)

Question 18

Quel barême utilise-t-on pour l’Alpha de Cronbach et l’Alpha de Cronbach après suppression des items?

Answer 18

Les critères de fidélité (0.60 = inacceptable, 0.70 = acceptable, 0.80 = modérée/modeste, 0.90 = adéquate.

Question 19

Quel barême utilise-t-on pour la corrélation test-retest et la corrélation test-retest avec formes parallèles?

Answer 19

Les critères de fidélité

Question 20

Quel barême utilise-t-on pour les hypothèses de validité critériée?

Answer 20

Les critères de validité de Cohen (0.10, 030, 0.50)

Question 21

Quel barême utilise-t-on pour la matrice de corrélations inter-items?

Answer 21

Les critères de Cohen (validité)

Question 22

Quel barême utilise-t-on pour la corrélation complète des éléments corrigés?

Answer 22

Les critères de Cohen (validité)

Question 23

Que montre l’erreur-type de mesure?

Answer 23

Montre l’effet de l’erreur de mesure sur un score individuel.

Question 24

À quoi sert l’ETM?

Answer 24

Montre l’effet de l’erreur de mesure sur un score individuel.

Question 25

Comment on sait si l’ETM est trop élevée?

Answer 25

Si elle est en dessous de 0,50: niveau de significativité rechercher. Si l’ETM est à plus que la moitié d’un écart-type (soit plus que 0,50: il y a trop d’EM)