Cours 9 Flashcards
3 moyens d’estimer la fidélité
Stabilité des jugements d’expert (accord inter-juges), stabilité temporelle, consistance interne.
Stabilité des jugements d’experts (accord inter-juges) (2)
- Corrélations effectuées sur des cotes (observées ou non)
- kappas effectués sur des fréquences d’observation.
Stabilité temporelle (2)
Corrélation test-restest, corrélation test-retest avec formes parallèles.
Consistance interne (2)
Corrélation ‘‘split-half’’, Alpha de Cronbach
2 types de corrélations souvent dénotée rxx ou simplement r
corrélation ‘‘split-half’’, corrélation test-retest
Inscrivez les barèmes pour juger la fidélité: inacceptable acceptable modéré/modeste adéquate
inacceptable: 0,60 et moins
acceptable: 0,70
modéré/modeste: 0,80
adéquate: 0,90 et plus
Qu’est-ce qui est important de comprendre sur les critères pour juger la fidélité?
Les critères sont généraux: plus un instrument est utilisé pour prendre des décisions importante, plus il faut être sévère.
Avec quel type d'indices on utilise ces barèmes? inacceptable: 0,60 et moins acceptable: 0,70 modéré/modeste: 0,80 adéquate: 0,90 et plus
Alpha de Cronbach
Corrélation ‘‘split-half’’
Équation de l’effet plafond
Moyenne + écart-type(std deviation) : score max possible
Équation de l’effet plancher
Moyenne - écart-type: score min possible
4 utilités de la matrice de corrélation inter items (AF)
1- identifier les items plus forts
2- identifier les items plus faibles
3- analyser les items un à la fois
4- avoir une vue d’ensemble sur les items
Qu’est-ce qu’on utilise pour interpréter la force des corrélations dans la matrice de corrélations inter items?
On utilise les critères de Cohen:
1- faible corrélation: 0,10
2- moyenne corrélation: 0,30
3- forte corrélation: 0,50
Dans quels cas on utilise les critères de fidélité (0.60-0.70-0.80-0.90)?
Alpha de Cronbach, corrélation test-retest, alpha après suppression d’un item.
Dans quel cas on utilise les critères de Cohen?
Hypothèse de validité critériée, matrice de corrélation inter-items, corrélations complète des éléments corrigés.
Quand est-ce qu’on dit qu’il y a trop d’erreur type de mesure?
Quand l’erreur type de mesure est plus grand que la moitié d’un écart-type.
Que doit-on faire quand il y a trop d’erreur type de mesure?
On doit prendre corrélation ‘‘split-half’’ ou test-retest.
Sur quoi doit-on se baser pour interpréter les indices de validité?
Sur les critères de Cohen (0.10 = faible, 0.30 = moyenne, 0.50 = forte)
Quel barême utilise-t-on pour l’Alpha de Cronbach et l’Alpha de Cronbach après suppression des items?
Les critères de fidélité (0.60 = inacceptable, 0.70 = acceptable, 0.80 = modérée/modeste, 0.90 = adéquate.
Quel barême utilise-t-on pour la corrélation test-retest et la corrélation test-retest avec formes parallèles?
Les critères de fidélité
Quel barême utilise-t-on pour les hypothèses de validité critériée?
Les critères de validité de Cohen (0.10, 030, 0.50)
Quel barême utilise-t-on pour la matrice de corrélations inter-items?
Les critères de Cohen (validité)
Quel barême utilise-t-on pour la corrélation complète des éléments corrigés?
Les critères de Cohen (validité)
Que montre l’erreur-type de mesure?
Montre l’effet de l’erreur de mesure sur un score individuel.
À quoi sert l’ETM?
Montre l’effet de l’erreur de mesure sur un score individuel.
Comment on sait si l’ETM est trop élevée?
Si elle est en dessous de 0,50: niveau de significativité rechercher. Si l’ETM est à plus que la moitié d’un écart-type (soit plus que 0,50: il y a trop d’EM)
