Cours 8, part2

Question 1

Qu’est-ce que la méthode par groupes contrastés?

Answer 1

Permet de voir: est-ce que le groupe permet de différencier un groupe à un autre? Est-ce que le test classifie bien les gens au groupe ils appartiennent?

Question 2

Est-ce que la différence statistiquement significative est suffisante lors de la méthode par groupes contrastés?

Answer 2

La différence statistiquement significative n’est pas suffisante, la taille d’effet doit être importante.

Question 3

Donnez un exemple de groupes contrastés où la différenciation est suffisante importante.

Answer 3

Groupe d’ado au poids normal vs ados hospitalisés pour anorexie.

Question 4

Quelle type de validité est une intro à l’analyse factorielle?

Answer 4

Validité de construit.

Question 5

2 types d’analyse factorielle

Answer 5

confirmatoire et exploratoire

Question 6

Analyse factorielle confirmatoire vs exploratoire.

Answer 6

Confirmatoire: liberté du logiciel de dire le nb de facteurs.
Exploratoire: prend les données et on met ensemble ce qui va ensemble.

Question 7

Deux types d’analyse factorielle confirmatoire

Answer 7

À deux facteurs: chercheur donne données au logiciel et le logiciel créé 2 catégories.
À trois facteurs: chercheur donne données au logiciel et le logiciel créé 3 catégories.

Question 8

2 choses que le logiciel fait après avoir reçu les données de la part du chercheur.

Answer 8

Créé soit 2 ou 3 catégories et il choisit aussi la proportion dans chaque catégorie.

Question 9

Sur quel type de travaux sont issues les techniques statistiques de l’analyse factorielle?

Answer 9

La technique statistique de l’AF est issue des travaux initiaux sur l’intelligence.

Question 10

Nommez un type d’analyse factorielle

Answer 10

Le facteur g.

Question 11

Comment devrait être les items qui mesurent une dimension?

Answer 11

Les items qui mesurent une dimension doivent être fortement corrélés avec la dimension et moins corrélés avec les autres dimensions.

Question 12

Pourquoi on fait une AF?

Answer 12

Pour regrouper les facteurs ayant des éléments communs, les items qui vont ensemble se regroupe par l’AF.

Question 13

Quel type d’AF doit-on utiliser quand on ne sait pas ce qu’on cherche?

Answer 13

AF exploratoire

Question 14

Technique par laquelle on fait entrer les items dans la machine et on espère obtenir un résumé adéquat.

Answer 14

AF exploratoire

Question 15

Technique de classification où on sait ce que l’on cherche à priori

Answer 15

AF confirmatoire

Question 16

Technique où on indique au logiciel combien de facteurs sont désirés. Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non la structure est bien représentée par les données.

Answer 16

AF confirmatoire

Question 17

Deux utilités de l’AF

Answer 17

1- Confirmation de la structure/organisation du construit.
2- Permet de détecter les mauvais items: on s’en sert pour vérifier la validité et pour savoir si certains items sont bons ou non.

Question 18

2 faits sur l’interprétation de l’AF

Answer 18

1- Ne sont pas une réponse absolue (les items ne sont pas absolus): très subjectifs, même si impression que non
2- Nécessite une grande part d’interprétation de la part du concepteur de l’instrument.

Question 19

Nommez une méthode d’AF

Answer 19

Analyse par composante principale

Question 20

En quoi consiste une analyse par composante principale?

Answer 20

C’est une méthode d’analyse factorielle qui regroupe les items en dimensions.

Question 21

Le point de départ de l’analyse par composante principale.

Answer 21

Matrice d’inter corrélations des items.

Question 22

Quel est le problème avec la matrice d’inter corrélations des items? Qu’est-ce qui simplifie cela?

Answer 22

Bcp d’infos alors plus difficile à interpréter et à visualiser. Plus complexe. L’AF simplifie l’info.

Question 23

Dans la matrice d’inter corrélations des items, qu’est-ce qui devrait indiquer si les items appartiennent à leur dimension?

Answer 23

Les patrons de corrélations.

Question 24

Qu’est-ce qu’indique les patrons de corrélations dans la matrice d’inter corrélations des items?

Answer 24

Indiquent si les items appartiennent à leur dimension.

Question 25

Pourquoi la matrice d’inter corrélations des items est-elle difficile à interpréter et à visualiser?

Answer 25

1- Souvent, il y a des corrélations qui sont fortes en dehors des zones où il est logique d’en trouver.
2- Souvent, il y a plus de 18 items dans les instruments (surtout si on a créé plus d’items dans le but d’éliminer les moins bons)

Question 26

Que veut-on dire par ‘‘chaque X représente une saturation élevée’’ dans la matrice d’inter corrélations d’items?

Answer 26

saturation élevée = coefficient de corrélation élevé.

Question 27

Que représente la saturation dans la matrice d’inter corrélations d’items?

Answer 27

Une saturation exprime le poids de l’item dans le facteur.

Question 28

Comment devrait être le poids des saturations pour les facteurs attendus et les autres facteurs non attendus dans la matrice d’inter corrélations des items?

Answer 28

Poids des saturations des facteurs attendus devrait être élevé et les autres presque nul.