Cours 8, part2 Flashcards
Qu’est-ce que la méthode par groupes contrastés?
Permet de voir: est-ce que le groupe permet de différencier un groupe à un autre? Est-ce que le test classifie bien les gens au groupe ils appartiennent?
Est-ce que la différence statistiquement significative est suffisante lors de la méthode par groupes contrastés?
La différence statistiquement significative n’est pas suffisante, la taille d’effet doit être importante.
Donnez un exemple de groupes contrastés où la différenciation est suffisante importante.
Groupe d’ado au poids normal vs ados hospitalisés pour anorexie.
Quelle type de validité est une intro à l’analyse factorielle?
Validité de construit.
2 types d’analyse factorielle
confirmatoire et exploratoire
Analyse factorielle confirmatoire vs exploratoire.
Confirmatoire: liberté du logiciel de dire le nb de facteurs.
Exploratoire: prend les données et on met ensemble ce qui va ensemble.
Deux types d’analyse factorielle confirmatoire
À deux facteurs: chercheur donne données au logiciel et le logiciel créé 2 catégories.
À trois facteurs: chercheur donne données au logiciel et le logiciel créé 3 catégories.
2 choses que le logiciel fait après avoir reçu les données de la part du chercheur.
Créé soit 2 ou 3 catégories et il choisit aussi la proportion dans chaque catégorie.
Sur quel type de travaux sont issues les techniques statistiques de l’analyse factorielle?
La technique statistique de l’AF est issue des travaux initiaux sur l’intelligence.
Nommez un type d’analyse factorielle
Le facteur g.
Comment devrait être les items qui mesurent une dimension?
Les items qui mesurent une dimension doivent être fortement corrélés avec la dimension et moins corrélés avec les autres dimensions.
Pourquoi on fait une AF?
Pour regrouper les facteurs ayant des éléments communs, les items qui vont ensemble se regroupe par l’AF.
Quel type d’AF doit-on utiliser quand on ne sait pas ce qu’on cherche?
AF exploratoire
Technique par laquelle on fait entrer les items dans la machine et on espère obtenir un résumé adéquat.
AF exploratoire
Technique de classification où on sait ce que l’on cherche à priori
AF confirmatoire
Technique où on indique au logiciel combien de facteurs sont désirés. Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non la structure est bien représentée par les données.
AF confirmatoire
Deux utilités de l’AF
1- Confirmation de la structure/organisation du construit.
2- Permet de détecter les mauvais items: on s’en sert pour vérifier la validité et pour savoir si certains items sont bons ou non.
2 faits sur l’interprétation de l’AF
1- Ne sont pas une réponse absolue (les items ne sont pas absolus): très subjectifs, même si impression que non
2- Nécessite une grande part d’interprétation de la part du concepteur de l’instrument.
Nommez une méthode d’AF
Analyse par composante principale
En quoi consiste une analyse par composante principale?
C’est une méthode d’analyse factorielle qui regroupe les items en dimensions.
Le point de départ de l’analyse par composante principale.
Matrice d’inter corrélations des items.
Quel est le problème avec la matrice d’inter corrélations des items? Qu’est-ce qui simplifie cela?
Bcp d’infos alors plus difficile à interpréter et à visualiser. Plus complexe. L’AF simplifie l’info.
Dans la matrice d’inter corrélations des items, qu’est-ce qui devrait indiquer si les items appartiennent à leur dimension?
Les patrons de corrélations.
Qu’est-ce qu’indique les patrons de corrélations dans la matrice d’inter corrélations des items?
Indiquent si les items appartiennent à leur dimension.
Pourquoi la matrice d’inter corrélations des items est-elle difficile à interpréter et à visualiser?
1- Souvent, il y a des corrélations qui sont fortes en dehors des zones où il est logique d’en trouver.
2- Souvent, il y a plus de 18 items dans les instruments (surtout si on a créé plus d’items dans le but d’éliminer les moins bons)
Que veut-on dire par ‘‘chaque X représente une saturation élevée’’ dans la matrice d’inter corrélations d’items?
saturation élevée = coefficient de corrélation élevé.
Que représente la saturation dans la matrice d’inter corrélations d’items?
Une saturation exprime le poids de l’item dans le facteur.
Comment devrait être le poids des saturations pour les facteurs attendus et les autres facteurs non attendus dans la matrice d’inter corrélations des items?
Poids des saturations des facteurs attendus devrait être élevé et les autres presque nul.
