Cours 9 Flashcards
Comment calculer l’effet plafond?
On additionne la moyenne et l’écart-type, puis on compare le résultat au score maximum possible. Si l’addition est plus grande que le score maximum, il y a un effet plafond
Qu’est-ce que l’effet plancher et plafond indique?
Cela peut indiquer que l’échelle ne permet pas de s’exprimer pour cet item, car une partie des gens ont indiqué 5 alors qu’ils auraient répondu plus s’ils avaient plus (selon la courbe normale), ce qui constitue de l’erreur aléatoire (contraire pour 1)
Vrai ou faux?
On utilise le barème de Cohen pour interpréter les corrélations interitems dans la matrice de corrélation
Vrai
Quels sont les 2 éléments qu’on peut vérifier dans une matrice de corrélations interitems?
La validité de construit en vérifiant si les items corrèlent ensemble sur une même dimension
La cohérence interne en regardant si les items ont de bonnes corrélations entre eux
Quels sont les 3 éléments à considérer dans le classement préliminaire des items?
La matrice d’intercorrélations
Corrélation complète
Alpha en cas de suppression
Entre quoi et quoi est faite la corrélation complète des éléments corrigés?
Le score à l’item et le score à tous les autres items
Qu’est-ce qu’une corrélation élevée indique dans la corrélation complète des éléments corrigés?
Que l’item contribue beaucoup au score total
Qu’est-ce qu’une augmentation de l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items signifie?
Que l’item n’est pas bon
Qu’est-ce qu’une diminution de moins de 0,07 de l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items indique?
Que l’item est semblable aux autres, il n’a pas un énorme impact seul sur l’alpha
Vrai ou faux?
Il importe peut le nombre d’items qu’on conseille d’enlever dans un instrument
Faux, il faut essayer d’enlever le moins d’items possible, car sinon cela diminue la variance et cela peut diminuer la fidélité
À quelle proportion d’un écart-type on considère qu’il y a trop d’erreur type de mesure?
La moitié (50%)
Vrai ou faux?
La corrélation test-retest, l’alpha, le split-half et l’alpha en cas de suppression de l’élément utilisent tous les critères de fiabilité pour l’interprétation
Vrai
Vrai ou faux?
La corrélation complète des éléments corrigés utilise les critères de fiabilité pour l’analyse
Faux, il utilise les critères de Cohen