Cours 7

Question 1

À quoi fait référence cette définition?

La moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus

Answer 1

Variance

Question 2

Qu’est-ce qu’un manque de variance peut indiquer sur le phénomène?

Answer 2

Que le phénomène n’est pas couvert complétement si tout le monde répond la même chose

Question 3

Vrai ou faux?

La covariance est une mesure standardisée du degré d’association entre 2 variables

Answer 3

Faux, c’est une mesure non-standardisée qui est sur une échelle qui n’est pas interprétable

Question 4

Quelle est la relation entre la corrélation et la covariance?

Answer 4

La corrélation est la standardisation de la covariance

Question 5

Par quoi divise-t-on la covariance pour la standardiser?

Answer 5

Par la multiplication des deux écart-types (multiplié avec le nombre d’observations déjà présent)

Question 6

Quelle est la façon simple de calculer la covariance?

Answer 6

En multipliant les écarts-types

Question 7

Quels sont les moyens employés durant l’étape de la stabilité?

Answer 7

Erreur-type de la mesure
Analyse d'items
Analyses corrélationnelles
Approche hypothético-déductive
Accord inter-juges

Question 8

Quels sont les objectifs de l’étape de la stabilité?

Answer 8

Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur

Établir la stabilité interne et temporelle

Question 9

Vrai ou faux?

Il est préférable d’utiliser plusieurs méthodes pour établir la fidélité de l’instrument

Answer 9

Vrai

Question 10

Pourquoi évalue-t-on la fidélité avant la validité?

Answer 10

Un test valide est nécessairement fidèle, mais le contraire n’est pas vrai

Question 11

Vrai ou faux?

La fidélité concerne la reproduction des résultats dans une certaine marge de manœuvre

Answer 11

Vrai

Question 12

À quoi correspond le score observé selon la théorie classique?

Answer 12

À l’addition du score vrai avec l’erreur de mesure

Question 13

À quoi correspond le score observé selon la théorie classique?

Answer 13

À l’addition du score vrai avec l’erreur de mesure

Question 14

Vrai ou faux?

L’erreur de mesure dans la théorie classique concerne l’erreur systématique

Answer 14

Faux, elle concerne l’erreur aléatoire (causée par le contexte d’administration, les répondants, le contenu et la cotation)

Question 15

Selon la théorie classique, comment fait-on pour annuler l’erreur de mesure pour s’approcher du score vrai d’un seul individu?

Answer 15

Le nombre de mesures doit tendre vers l’infini et celles-ci doivent être prises différentes heures et différents contextes

Question 16

Pourquoi la théorie classique est-elle rarement mise en pratique pour obtenir le score vrai?

Answer 16

Parce qu’il est peu faisable de faire passer un même test à plusieurs reprises à une même personne

Question 17

Pourquoi la moyenne de l’erreur aléatoire tend-t-elle vers 0 dans les grands groupes avec beaucoup d’observations?

Answer 17

Parce que les erreurs positives et négatives s’annulent

Question 18

Vrai ou faux?

La vérification de la quantité d’erreur de mesure nécessite des indices qualitatifs

Answer 18

Faux, cela nécessite des indices chiffrés qui seront ensuite interprétés

Question 19

Quel est le principe de base de la psychométrie lié à la fidélité?

Answer 19

Le phénomène que l’on veut mesurer est relativement stable dans le temps

Question 20

Quels sont les 3 moyens pour estimer l’erreur de mesure?

Answer 20

Stabilité temporelle
Cohérence interne
Accord inter-juges

Question 21

Quels sont les 3 moyens pour estimer l’erreur de mesure?

Answer 21

Stabilité temporelle ou fiabilité test-retest
Cohérence interne
Accord inter-juges

Question 22

Quels sont les 2 moyens pour mesurer la stabilité temporelle?

Answer 22

Corrélation test-retest

Corrélation test-retest avec formes parallèles

Question 23

Quelle est la supposition sur laquelle se base la stabilité temporelle?

Answer 23

Si le phénomène mesuré est stable, 2 mesures prises dans un délai assez court devraient se ressembler

Question 24

Pourquoi un délai entre 2 mesures ne doit être ni trop long, ni trop court?

Answer 24

Si le délai est trop long, des changements mineurs sur ce qui est mesuré peuvent survenir
Si le délai est trop court, des effets de mémoire peuvent se produire pour la deuxième passation, ce qui influence ses résultats

Question 25

De quoi dépend la qualité de l'estimation de l'erreur de mesure par la corrélation test-retest?

Answer 25

De l'intervalle entre les deux passations et des changements survenus chez les participants durant cette période

Question 26

À quoi fait référence cette définition? | La manière d'estimer la stabilité temporelle sans l'effet néfaste de la mémoire

Answer 26

Corrélation test-retest avec formes parallèles ou méthode par forme équivalente

Question 27

De quoi dépend la qualité de l'estimation pour la méthode par forme équivalente?

Answer 27

La qualité du parallélisme entre les deux versions | L'intervalle de temps entre les deux passations (changements peuvent survenir)

Question 28

Quels sont les 5 critères pour affirmer de la qualité du parallélisme?

Answer 28

Les items sont très similaires (mais pas identiques) Le nombre d'items est le même La structure dimensionnelle est la même Les mêmes directives d'administration sont en vigueur Les deux formes génèrent des moyennes et des écarts-types équivalents

Question 29

Quels sont les avantages de la méthode par formes équivalentes?

Answer 29

Élimination de l'effet de mémoire | Les deux formes peuvent être administrées en même temps

Question 30

Quels sont les inconvénients de la méthode par formes équivalentes?

Answer 30

Il faut rédiger 2x plus d'items Il faut effectuer une validation de 2 instruments Il faut s'assurer que les formes demeurent parallèles

Question 31

Quel est le postulat derrière la stabilité interne?

Answer 31

Si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière à travers toutes les réponses d'un participant

Question 32

Quels sont les moyens pour mesurer la cohérence interne?

Answer 32

Corrélation split-half | Alpha de Cronbach

Question 33

Vrai ou faux? | Pour la corrélation split-half, on sépare le test entre première moitié et deuxième moitié

Answer 33

Faux, cette méthode est sujette à un effet de fatigue pour la deuxième moitié, alors il est préférable de séparer entre nombres pair et impair

Question 34

Vrai ou faux? La bissection peut être utilisée comme mesure artificielle de la fiabilité test-retest, mais cela n'est pas recommandé, car il n'y a pas 2 temps de passations

Answer 34

Vrai

Question 35

À quel type de corrélation on s'attend entre les 2 moitiés d'une corrélation split-half?

Answer 35

À une corrélation élevée et positive

Question 36

Vrai ou faux? | Plus un instrument comporte d'items, plus l'erreur aléatoire diminue et la fidélité augmente

Answer 36

Vrai

Question 37

Pourquoi doit-on corriger l'estimé de la cohérence interne faite à partir de la corrélation split-half?

Answer 37

Comme la corrélation split-half est faite à partir d'un test comportant la moitié moins d'items, l'estimation est donc diminuée, car avoir moins d'items diminue la fidélité d'un test

Question 38

Comment se nomme la correction pour la bissection?

Answer 38

Correction de Spearman-Brown

Question 39

Quelle est l'utilité de la formule de la prophétie?

Answer 39

Elle permet d'estimer combien d'items seraient nécessaires afin d'avoir une fidélité de x à partir de mesures de cohérence interne ou de fidélité temporelle

Question 40

Vrai ou faux? | La formule de la prophétie prend pour acquis que les nouveaux items seront de qualité variable

Answer 40

Faux, la formule assume que la qualité des nouveaux items sera la même que ceux précédents (si les items précédents étaient mauvais, il en faudra plus que s'Ils étaient bons)

Question 41

Pour la formule de la prophétie, quelle est la logique sous-jacente?

Answer 41

Que les items qui sont ajoutés mesurent la même chose que les items initiaux Que la moyenne des intercorrélations entre les items initiaux soit égale à la moyenne des intercorrélations du total des items

Question 42

Vrai ou faux? | L'alpha de Cronbach n'est pas une corrélation

Answer 42

Vrai

Question 43

Qu'est-ce que signifie un alpha de Cronbach négatif?

Answer 43

Comme c'est désastreux, ce n'est probablement pas un problème de fidélité de l'instrument, mais bien un problème de manipulation (comme oublier d'inverser les scores d'un item)

Question 44

Quels sont les seuils de variations de l'alpha de Cronbach?

Answer 44

Plus l'indice tend vers 1 et plus les items sont corrélés ensemble, donc un indice de 0,9 est excellent et c'est acceptable à partir de 0,7

Question 45

Vrai ou faux? | L'alpha de Cronbach varie entre -1 et 1

Answer 45

Faux, il varie entre -infini et 1

Question 46

Qu'est-ce qui fait augmenter la valeur de l'alpha de Cronbach?

Answer 46

De nombreux items | Une grande intercorrélation entre les items

Question 47

Dans l'alpha de Cronbach, quelle est la variable qui a le plus d'effet sur la formule et la conséquence de cela?

Answer 47

C'est l'intercorrélation moyenne entre les items, alors il est préférable d'enlever un item moins corrélé et d'avoir moins d'items que de sacrifier les intercorrélations

Question 48

Vrai ou faux? | La variance n'a pas d'effet sur l'alpha de Cronbach

Answer 48

Faux, comme l'alpha est basé sur des corrélations qui sont affectées par la variance, la variabilité dans les réponses peut affecter l'indice

Question 49

Quel est le principe de base de l'accord interjuges?

Answer 49

Si le phénomène se manifeste avec régularité, tous les juges devraient donc observer le même phénomène

Question 50

Quels sont les moyens pour évaluer l'accord interjuges?

Answer 50

Corrélations effectuées sur des cotes | Kappas effectués sur la catégorisation ou la fréquence faite par les juges

Question 51

Qu'est-ce que les kappas?

Answer 51

Des indices d'accord interjuges où le degré d'accord entre 2 juges est calculé en corrigeant pour le hasard

Question 52

Qu'est-ce qui garantit que les juges vont observer la même chose?

Answer 52

Une bonne formation pour administrer et coter de façon standardisée Des juges avec des compétences appropriées Les comportements à observer sont bien définis Les juges ont les mêmes opportunités d'observer le comportement

Question 53

Vrai ou faux? | Dans les accords interjuges, c'est important que les juges travaillent séparément pour ne pas s'influencer mutuellement

Answer 53

Vrai

Question 54

Vrai ou faux? | Pour la cohérence interne, un indice de 0,95 et plus peut représenter une sous-représentation du construit

Answer 54

Vrai

Question 55

Vrai ou faux? | Un score de fidélité de moins de 0,60 peut parfois être utilisé en recherche

Answer 55

Faux, un tel score est toujours inacceptable, même en recherche

Question 56

Pourquoi les indices de fidélité en recherche peuvent-ils être plus bas?

Answer 56

Parce qu'on s'intéresse aux moyennes de groupes nombreux, ce qui tend à diminuer l'erreur aléatoire dans le score

Question 57

Vrai ou faux? Lorsque la décision à prendre avec l'instrument est importante, il faut que les critères de stabilité soient plus sévères

Answer 57

Vrai

Question 58

Qu'est-ce que l'erreur-type de mesure démontre?

Answer 58

L'effet de la fiabilité sur un score généré par l'instrument, car plus l'ETM est grand, plus l'intervalle généré autour du score observé sera grand

Question 59

À quoi sert l'intervalle de confiance calculé à partir de l'ETM?

Answer 59

Estimer en fonction de l'ETM, du score observé et d'un niveau de certitude donné le score réel d'un participant

Question 60

Vrai ou faux? | 68% de chance que le score vrai d'un participant se trouve à 1 erreur-type du score observé

Answer 60

Vrai

Question 61

Pourquoi choisir un niveau de certitude de 95% au lieu de 68% dans un intervalle de confiance?

Answer 61

Parce la décision à prendre avec le score est plus importante