Cours 8 - Cartographie de gènes Flashcards

1
Q

Quel est l’objectif principal de la cartographie génétique ?

A

Identifier les gènes, allèles ou mutations responsables de traits humains, sans connaître leur nature exacte à l’avance.

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2
Q

Qu’est-ce que la liaison génétique ?

A

C’est le phénomène par lequel deux marqueurs proches sur un chromosome sont transmis ensemble plus souvent que par hasard.

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3
Q

Quelle est la fréquence de recombinaison entre deux loci non liés ?

A

Elle est de 0,5, ce qui signifie une recombinaison indépendante.

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4
Q

À quoi correspond 1 centiMorgan (cM) ?

A

À un évènement de recombinaison observé pour 100 méioses.

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5
Q

Pourquoi la 3e loi de Mendel ne s’applique-t-elle pas toujours ?

A

Parce que des loci liés sur un même chromosome ne s’assortissent pas indépendamment.

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6
Q

Qu’est-ce que la co-ségrégation marqueur-maladie indique ?

A

Qu’un marqueur est transmis avec la maladie au sein d’une famille, ce qui suggère une proximité génétique.

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7
Q

Pourquoi les études de liaison sont-elles plus difficiles chez l’humain ?

A

Les familles humaines sont petites et les croisements dirigés sont éthiquement impossibles.

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8
Q

Quel était l’impact de la carte de Botstein en 1980 ?

A

Elle a permis le suivi de la co-ségrégation grâce à l’utilisation de marqueurs moléculaires.

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9
Q

Qu’est-ce qu’un haplotype ?

A

Une combinaison d’allèles ou de marqueurs sur le même segment d’ADN, transmis ensemble.

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10
Q

Qu’est-ce que la phase en génétique ?

A

C’est l’information sur quels allèles se trouvent sur le même chromosome parental.

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11
Q

À quoi sert le score LOD ?

A

À quantifier la probabilité qu’un locus soit en liaison génétique avec un trait, par rapport à l’hypothèse d’absence de liaison.

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11
Q

Quelle valeur de LOD score indique une liaison significative ?

A

Un LOD score supérieur à 3–3.3 est considéré comme significatif après correction pour tests multiples.

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11
Q

Qu’est-ce que l’analyse multipoint ?

A

Une méthode qui examine plusieurs marqueurs en même temps pour améliorer la puissance de détection.

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12
Q

Pourquoi l’analyse de liaison génétique est-elle peu efficace pour les maladies complexes ?

A

Parce que ces maladies sont influencées par plusieurs allèles communs à petits effets, souvent transmis de manière variable.

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12
Q

Quelles sont deux grandes limites de l’analyse de liaison pour maladies complexes ?

A
  • Faible taille des familles,
  • Difficulté à isoler un gène dans de larges intervalles de liaison.
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12
Q

Quel est l’impact des allèles communs à petit effet sur les études de liaison ?

A

Ils peuvent être transmis à des individus non affectés, créant du bruit dans l’analyse.

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13
Q

Comment la recombinaison influence-t-elle l’analyse de liaison ?

A

Elle brise les associations entre loci éloignés, mais pas ceux qui sont proches.

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14
Q

Pourquoi dit-on que les marqueurs doivent être informatifs ?

A

Parce qu’ils doivent permettre de suivre la transmission d’allèles spécifiques à travers les générations.

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14
Q

Quelle est la différence entre liaison et association ?

A

La liaison implique une co-ségrégation dans les familles, l’association mesure une corrélation dans la population.

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15
Q

Dans quels cas les études de liaison sont-elles les plus efficaces ?

A

Pour les maladies Mendéliennes à effet fort.

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15
Q

Qu’est-ce qu’une association génétique ?

A

Une corrélation statistique entre un allèle et un phénotype dans une population.

16
Q

Pourquoi utilise-t-on l’approche association pour les maladies complexes ?

A

Parce qu’elle est plus puissante pour détecter des effets faibles et communs que la liaison.

16
Q

Comment peut-on détecter une association génétique ?

A

En comparant la fréquence d’un allèle entre les cas et les témoins (cas-contrôles).

16
Q

Quel test est utilisé pour les études cas-témoins ?

A

Le test du chi carré (χ²) appliqué à une table de contingence.

17
Que représente l’odds ratio (OR) ?
L’augmentation (ou la diminution) du risque d’un trait associée à la présence d’un allèle donné.
17
Quel est l’avantage de la régression linéaire dans les études d’association ?
Elle permet de mesurer l’effet d’un allèle sur un trait quantitatif.
17
Pourquoi le gène HMGA2 est-il un bon candidat pour la taille ?
Il est associé à une variation de taille chez l’humain et a été impliqué dans des phénotypes extrêmes chez la souris.
17
Quelle est la différence entre une association directe et indirecte ?
Directe : l’allèle testé est causal. Indirecte : l’allèle testé est en déséquilibre de liaison avec l’allèle causal.
18
Pourquoi génotype-t-on des tag SNPs ?
Pour capturer la variation génétique des régions en LD sans génotyper chaque SNP.
19
Que permet le déséquilibre de liaison (LD) ?
D’inférer la présence d’un SNP non génotypé à partir d’un SNP génotypé.
19
Qu’est-ce que le projet HapMap ?
Une base de données contenant les génotypes de millions de SNPs pour différentes populations humaines.
19
Pourquoi le projet HapMap est-il utile pour les GWAS ?
Il aide à sélectionner les SNPs informatifs (tag SNPs) pour couvrir le génome efficacement.
20
Qu’est-ce que le projet 1000 Genomes ?
Une initiative visant à séquencer le génome de milliers d’individus pour capturer la variation génétique rare.
21
Quel est l’avantage de la plateforme Illumina Infinium HD ?
Elle permet de génotyper plus d’un million de SNPs à faible coût.
21
Qu’est-ce qu’un Manhattan plot ?
Un graphique montrant les associations entre SNPs et un phénotype sur l’ensemble du génome.
22
Qu’est-ce qu’un QQ plot ?
Un graphique comparant les p-valeurs observées avec les p-valeurs attendues sous l’hypothèse nulle.
23
Pourquoi faut-il corriger pour les tests multiples dans un GWAS ?
Pour éviter les faux positifs dus au grand nombre de SNPs testés.
24
Comment peut-on améliorer la puissance d’une étude d’association ?
En augmentant la taille de l’échantillon ou en effectuant une étude de réplication.
25
Qu’est-ce que la stratification des populations ?
Une différence systématique de fréquences alléliques entre sous-populations, pouvant fausser les résultats.
25
Comment peut-on corriger la stratification ?
En incluant l’origine ethnique, le site de recrutement, ou via des méthodes statistiques comme les composantes principales.
26
Pourquoi les études de réplication sont-elles importantes ?
Elles valident les associations initiales et réduisent les risques de faux positifs.
26
Qu’est-ce que le score de risque polygénique (PRS) ?
Un score basé sur l’accumulation de plusieurs variants génétiques associés à un trait.
27
À quoi servent les PRS ?
À estimer le risque génétique global d’un individu pour un trait complexe ou une maladie.
27
Pourquoi les GWAS ont-ils transformé la génétique humaine ?
Ils ont permis l’identification de centaines de milliers d’associations entre variants et traits.
28
Quelle est une limite majeure des GWAS ?
Ils identifient rarement la mutation causale directe ; un suivi fonctionnel est nécessaire.
28
Pourquoi l’effet prédictif des variants est-il souvent faible ?
Parce que chaque SNP n’explique qu’une petite portion de la variance phénotypique.
29
Quelle est la contribution du locus 9p21 dans les maladies cardiovasculaires ?
Il est fortement associé au risque d’infarctus du myocarde.
30
Quel type de modèle est utilisé pour les traits dichotomiques dans les GWAS ?
La régression logistique.
31
Quel est le rôle de l’imputation génotypique ?
Estimer les génotypes non mesurés à partir des haplotypes de référence.
31
Que montre l’exemple de l’étude MIGEN ?
Qu’un design rigoureux, incluant le contrôle des biais, peut révéler des loci associés robustes à une maladie complexe.