Cours 5 Flashcards

1
Q

Quelle est la première étape de la démarche inférentielle

A
  1. Identifier les hypothèses statistiques H0 et H1
    - Unilatérale ou Bilatérale
    - Hypothèses doivent être mutuellement exclusives
    - Hypothèses sont émises p/r à la population
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2
Q

Quelle est la 2ème étape de la démarche inférentielle?

A

Spécifier le seuil de signification alpha
- souvent 0,05 ou 0,01,
- porter attention si c’est bilatéral, il faut diviser par 2

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3
Q

Quelle est la 3ème étape de la démarche inférentielle?

A

Préciser le modèle statistique utilisé et effectuer l’analyse
a) Choix du test statistique
b) Conditions d’utilisation du test
c) Distribution d’échantillonnage utilisée
d) Effectuer le test

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4
Q

Quelle est la 4ème étape de la démarche inférentielle?

A

Décision statistique
Rejet ou non rejet de H0

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5
Q

Quelle est la 5ème étape de la démarche inférentielle?

A

Conclusion selon le contexte

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6
Q

Quel est le but du test inférentiel sur une moyenne? (test Z et t)

A

Vérifier si la moyenne observée sur un échantillon est plus petite/plus grande ou identique/différente de la moyenne de la population.

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7
Q

Conditions d’utilisation du test Z

A

a) On a un échantillon
b) écart type est connu
c) distribution d’échantillonnage est normale pcq n > 30
d) VD est sur une échelle d’intervalle ou de ratio

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8
Q

Conditions d’utilisation du test t sur un échantillon

A

a) On a un échantillon
b) l’écart type est inconnu
c) distribution d’échantillonnage est normale parce que n > 30
d) VD est sur une échelle de ratio

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9
Q

Définition du degré de liberté

A

Nombre de valeurs qui peuvent varier sans contrainte dans l’estimation d’un paramètre
pour un test t : dl = n-1

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10
Q

Mise en garde pour test t et Z

A

Si vous cherchez à démontrer que la moyenne de votre échantillon est plus petite que la moyenne de la population, votre valeur critique doit être négative.

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11
Q

Pour un test SPSS, lorsque le test est unilatéral, quels sont les critères pour rejeter l’hypothèse nulle?

A
  1. p réel est plus petit que le p critique
  2. s’assurer que la différence de moyenne est bon côté de la distribution
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