Cours 1 Flashcards

1
Q

Définition de l’écart type

A

Dispersion autour de la moyenne,
Dans une étude, on préfère un écart type petit, moins de dispersion

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2
Q

Comment vérifier si les résultats obtenus sont dus au hasard ou s’ils reflètent une différence réelle pouvant être généralisée à l’ensemble de la population?

A

En utilisant des techniques d’analyses de statistiques inférentielles

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3
Q

Quelles sont les 6 étapes de la démarche scientifique?

A
  1. Poser une question de recherche
  2. Formuler hypothèses
  3. Établir un protocole de recherche
  4. Collecte de données
  5. Analyse et interprétation des données
  6. Poser des questions et développement théorique
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4
Q

Définition d’une population

A

Ensemble de tous les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.

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5
Q

Définition d’un échantillon

A

C’est un sous-ensemble de la population
Peut être représentatif ou non de la population, si ce ne l’est pas, ça baisse la validité externe de l’étude

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6
Q

Définition de la validité externe

A

Capacité de généralisation à d’autres événements ou objets

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7
Q

But de la statistique descriptive

A

Résumer l’information d’un ensemble de la données à l’aide d’indices numériques et graphiques
ex: moyenne, écart-type, étendue, médiane, etc.

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8
Q

But de la statistique inférentielle

A

Tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons.

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9
Q

Paramètre vs statistique

A

Paramètre: mesure calculée sur la POPULATION, représenté à l’aide de lettre grecque
Statistique: mesure calculée sur l’ÉCHANTILLON, représenté à l’aide de lettre standard

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10
Q

VI vs VD

A

VI: ce qui est contrôlé, manipulé dans l’étude (souvent d’ordre nominale ou ordinale)
VD: ce qui est mesuré (souvent de rapport ou d’intervalle)

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11
Q

Les niveaux de mesure d’une variable (2)

A
  1. Discrète: nombre limité de valeurs
  2. Continue: peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum sur une échelle
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12
Q

Les échelles de mesure d’une variable (4)

A
  1. Échelle nominale: étiquette sans ordre particulier, seules fréquences
  2. Échelle ordinale: étiquette avec ordre, rang ou gradation
  3. Échelle d’intervalle: distance entre deux points a toujours la même signification, mais le zéro ne correspond pas à l’absence de l’élément mesuré
  4. Échelle de rapport: possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec le zéro absolu
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13
Q

Définition d’un échantillon probabiliste

A

Un échantillon dans lequel chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionnée.

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14
Q

Définition de l’assignation aléatoire

A

Répartition aléatoire des participants à l’intérieur des groupes dans une expérience

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15
Q

Quel mesure de tendance centrale est influencée par les données extrêmes?

A

Moyenne

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16
Q

Quelle mesure de tendance centrale a une valeur qui correspond à un score enregistré?

A

Mode, pas médiane quand n est pair

17
Q

Quelle mesure de tendance centrale peut s’appliquer à des échelles nominales?

A

Mode

18
Q

Quelle mesure de tendance se prête à des manipulations algébriques?

A

Moyenne