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Méthodes quantitatives > Cours 2 > Flashcards

Cours 2 Flashcards

1
Q

Nommer les 4 types de représentation graphique des données

A
  1. Distribution de fréquence
  2. Histogramme
  3. Diagramme en tiges et feuilles
  4. Diagramme en boîte-et-moustaches
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2
Q

Avantages et inconvénients de la distribution de fréquences

A

A:
- Permet de voir les données extrêmes
- Permet de connaître les données réelles obtenues pour ces variables

I:
- Difficile de trouver la forme de la distribution
- Beaucoup de valeurs sur l’échelle sur lesquelles il n’y a pas de données

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3
Q

Avantages et inconvénients de l’histogramme

A

A:
- Moins de trous retrouvés sur l’axe des x
- Permet de mieux voir la forme de la distribution
- Permet de voir les valeurs extrêmes

I:
- On ne voit plus les données réelles

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4
Q

Avantages et inconvénients du diagramme en tiges et feuilles

A

A:
- Permet de voir les valeurs réelles
- Présence de données extrêmes
- Permet de voir la forme de la distribution
- Permet de comparer deux distributions ensemble

I:
- Se fait seulement avec un nombre limité de données

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5
Q

Avantages et inconvénients du diagramme en boîte-et-moustaches

A

A
- Présence des valeurs extrêmes
- La plus informative
- Présence de la médiane

I:
- Nécessite un logiciel

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6
Q

Caractéristiques des distributions (2)

A
  1. Symétrie (skewness)
  2. Voussure (kurtosis)
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7
Q

Degrés de symétrie

A
  1. Normale (symétrique)
  2. Bimodale (2 cloches, pas nécessairement égales)
  3. Asymétrique négative :queue de la symétrie pointe vers la gauche
  4. Asymétrie positive: queue de la symétrie pointe vers la droite
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8
Q

Degrés de voussure

A
  1. Mésokurtique (normale)
  2. Lepotkurtique (mince et pointue): concentration très élevée au centre et peu de variation autour de la moyenne
  3. Platikurtique (aplati): grande variabilité
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9
Q

Notation statistique: majuscule vs minuscule

A

Majuscule: variable
Minuscule: unité d’observation de cette variable (indice sur la variable pour positionner dans la grille)

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10
Q

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?

A

Mesure indiquant l’endroit où est centré la distribution sur l’échelle de la variable

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11
Q

3 types de mesure de tendance centrale

A
  1. mode
  2. médiane
  3. moyenne
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12
Q

Définition du mode

A

Résultat qui est le plus fréquent
A: non influencé par les données extrêmes
I: Peu représentatif de la distribution
*peut être unimodale ou bimodale (si bimodale et adjacent, faire la moyenne de ces deux valeurs)

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13
Q

Définition de la médiane

A

Point sur l’échelle des données ordonnées numériquement au-dessous duquel se situent 50% des cas
(n+1)/2

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14
Q

Propriétés de la médiane

A
  1. Pas affecté par les données extrêmes
  2. Somme des distances entre chaque score et la médiane, en valeur absolue, est toujours plus petite ou égale à la somme des distances en valeur absolue enter chaque score et tout autre score (excluant la médiane)
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15
Q

Définition de la moyenne

A

Somme des données d’une distribution pondérée par le nombre de données

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16
Q

Propriétés de la moyenne

A
  1. Somme de toutes les données est égale au nombre de données multiplié par la moyenne
  2. Somme des distances entre chaque score et la moyenne est égale à 0
  3. Addition d’une constante à chaque donnée de la distribution produit une nouvelle moyenne égale à la moyenne originale additionnée par cette constante
  4. Multiplication d’une constante à chaque donnée de la distribution produit une nouvelle moyenne égale à la moyenne originale multipliée par cette constante
  5. Moyenne est affectée par les données extrêmes
17
Q

Indices de dispersion

A
  1. Étendue
  2. Variance
  3. Écart-type
18
Q

Définition de l’étendue

A

Distance entre la donnée la plus élevée et la donnée la moins élevée d’une distribution
Propriétés
- Ignore presque toute la distribution
- Calculé à partir des données extrêmes
- Utilisé en complément à d’autres mesures

19
Q

Définition de la variance

A

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne
2 formules différentes pour la population et l’échantillon

20
Q

Définition de l’écart type

A

Racine carrée de la variance

21
Q

Définition du coefficient de variation

A

Indice de dispersion qui permet de comparer la variabilité entre des échantillons dont les moyennes ou les échelles de mesures diffèrent

Méthodes quantitatives (10 decks)

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