Cours 4- Les marges, les coûts variables et les coûts fixes spécifiques Flashcards
Le comportements des coûts
Coûts totaux=Coûts fixes+Coûts variables
Pour un volume d’activité compris à l’intérieur du segment significatif:
Coûts fixes = insensibles à la variation du volume (coût fixe total est identique quel que soit le volume d’activité)
Coûts variables = proportionnels au volume d’activité
Méthodes servant à distinguer les coûts fixes et les coûts variables
Les méthodes intuitives :
méthode de l’ingénierie
l’analyse des comptes
la corrélation visuelle
La méthode des points extrêmes et ses dérivés
La régression linéaire simple et multiple
Méthode des points extrême
Cette méthode retient les 2 observations limites relatives aux volumes d’activités extrêmes.
On fait passer une droite par 2 points dont on connaît les coordonnées
x (volume d’activité)
y (coût total)
On détermine ensuite l’équation de cette droite : y = a + bx
Où : la pente «b» représente le coût variable unitaire
et l’ordonnée à l’origine «a» représente les coûts fixes totaux
Méthode valable lorsque 3 conditions sont réunies:
L’intervalle des points est situé à l’intérieur du segment significatif
Les 2 points extrêmes sont représentatifs de l’ensemble des autres points
Les points extrêmes sont suffisamment éloignés l’un de l’autre.
Étape 1: Trouver les deux points extrêmes en fonction du niveau d’activité (volume minimum et volume maximum)
Min: (x1,y1), Max: (x2,y2)
où x = volume d’activité et y = coûts totaux
Étape 2: Trouver la pente b (coûts variables) = différence des coûts totaux (y) sur différence des volumes (x)
b = (y2 - y1) / (x2 - x1)
Étape 3: Isoler mathématiquement «a» (coûts fixes) qui est le seul inconnu restant dans la formule y = a + bx.
pour x (volume) et y (coûts totaux), il est nécessaire d’utiliser un des deux points extrêmes (voir étape 1)
b est déjà calculé (voir étape 2)
a = ?
La régression linéaire simple
Explique le comportement d’une variable statistique à l’aide d’une variable explicative
Elle se base sur un modèle dont la forme est y = a + bx
où :
y décrit la variable que l’on désire expliquer
x décrit la variable explicative
Consiste à faire passer une droite dans un nuage de points (observations) en minimisant la somme des carrés des distances entre les ordonnées observées et les estimations obtenues par la régression .
Lorsque l’on parle de coefficient de détermination (R2) : plus celui-ci se rapproche de 1, meilleure est la droite
La droite est représentative si la variable explicative est cohérente avec la variation des coûts que l’on veut expliquer
Exemple…
avec la régression linéaire : y = 456 217 $ + 4,76x
Comparé à y = 456 250 $ + 4,625x (cf. exemple points extrêmes)
Les conditions de validité d’une régression
DISCERNEMENT :
La vraisemblance de l’équation posée
RESPECTER les hypothèses :
La concordance des hypothèses du modèle avec la situation étudiée
variance résiduelle constante, indépendance des erreurs les unes par rapport aux autres, normalité des erreurs, linéarité, absence de multi colinéarité dans le cas de la régression multiple
TESTER la validité du modèle :
Les informations additionnelles
Coefficient de détermination (R2), tests classiques effectués sur les paramètres du modèle, estimation par intervalle
Avantages de la régression linéaire
Plus objective
Facile à calculer avec un tableur électronique
Permet d’évaluer précisément le degré de relation entre les variables (R2)
Permet de tester la validité de l’équation
Permet de calculer des intervalles de confiance
Permet de développer des modèles de prévisions
La marge sur coûts variables (MCV)
MCV= Prix de vente-Coût variables
Excédent du prix de vente sur tous les coûts variables :
marge sur coûts variables unitaire
marge sur coûts variables totale
marge sur coûts variables en % (% du prix de vente = MCV / prix de vente)
Calcul de la marge sur coût variable:
Prix de vente MOINS:coûts variables MP MOD FGF variables FV variables =Marge sur coût variable
La marge par unité d’un facteur de production contraignant
Marge par facteur de production= Marge sur coût variable du produit/Nombre d’unités requises de ce facteur de production
Marge utilisée dans une situation où il manque de ressources et où il existe plusieurs produits.
capacité de production limitée
Dans ce cas, le produit qui rapporte la plus grande marge par unité du facteur de production contraignant est celui qui sera favorisé (d’un point de vue quantitatif).
La marge nette d’un objet de coût
Marge nette = MCV totale - Coûts fixes spécifiques
Sont considérés comme des coûts fixes spécifiques, seulement les coûts fixes pouvant être reliés à un objet de coût précis
Il ne doit pas y avoir de répartition arbitraire
À l’interne : les E/F présentés selon la méthode des coûts spécifiques permettent de savoir si l’objet de coût est rentable
Exemples: produit, division, etc.
Calcul de la marge nette d’un objet de coût:
Ventes MOINS:coûts variables MP MOD FGF variables FV variables =Marge sur coût variable MOINS: coûts fixes spécifiques =Marge nette
La méthode des coûts variables
Cette méthode consiste essentiellement en une réorganisation des informations de façon à faire ressortir la marge sur coûts variables
Marge sur coûts variables vs rentabilité globale de l’entreprise
Lors de la prise de décision, il faut que l’activité de l’entreprise dégage une marge sur coûts variables suffisante pour soutenir l’infrastructure et laisser un bénéfice aux actionnaires
Ventes MOINS: coût variables fabrication (variables) MP MOD FGF variables FV variables =Marge sur coût variables MOINS:coût fixes Fabrication (FGF fixes) FV&A =Résultat d'exploitation
La méthode des coûts spécifiques
Fait ressortir, dans la présentation des résultats, tous les coûts engagés (fixes ou variables) par un objet de coût (marge nette)
Souvent utilisé pour présenter les résultats par :
unité d’exploitation
centre de responsabilité
division
gamme de produits
Ventes MOINS: coût variables fabrication (variables) MP MOD FGF variables FV variables =Marge sur coût variables MOINS:coût fixes spécifiques =Marge nette
(par produit)
Marge et prise de décision
MCV unitaire
Évaluer la rentabilité des produits (MCVu)
Cibler une campagne de promotion/publicité
Fixer le prix de vente optimal
Évaluer la rentabilité d’une commande spéciale
MCV (par unité d’un facteur de production)
Fixer le prix de vente optimal (lien avec capacité de production)
Déterminer le «mix» de production optimal
Évaluer le coût des facteurs de production
Marge nette
Évaluer la rentabilité des produits
Fixer le prix de vente (marge nette/produits)
Évaluer la rentabilité d’une unité administrative ou d’une activité
