Cours 4 échantillonnage Flashcards
quels sont les objectifs de la problématique de recherche?
Circonscrire le problème
Énoncer le sujet
Présenter les grands thèmes
quelles sont les composantes de la problématique de recherche?
Thème général
Importance du thème
Formulation du problème
Pertinence
qu’est-ce que vise la recension des écrits ? (2)
- Vise à répondre à la question « que sait-on actuellement sur cette problématique?»
- Vise également a étayer ce qu’on ne sait pas
quelles sont les étapes de la recherche documentaire?
- Cerner le sujet
- Choisir les bases de données appropriées
- Repérer les sources primaires
- Lire et évaluer la pertinence et la qualité des sources
- Analyser et synthétiser l’information
- Organiser et rédiger
quelles sont les caractéristiques d’une bonne question de recherche?
- Absence de réponse évidente
- Élément d’originalité
- Claire, simple, précise
- Sans préjugés et prénotions
- Réaliste et faisable
- Pertinente socialement et scientifiquement
quels sont Deux actions à distinguer dans l’échantillonnage ?
-La prise de décision
L’action d’échantillonner en elle-même ( collecte des données)
qui suis-je?
Une petite quantité de quelque chose pour éclairer certains aspects généraux du problème
échantillon
de quel choix s’agit-il?
- Ce choix va également guider les interprétations, leur puissance et leur crédibilité
- est intimement lié à la transférabilité des connaissances qui s’ensuivra
le choix de l’échantillon
Deux décisions à prendre dans le processus d’échantillonnage. Lesquelles ?
1) choisir un site
2) échantillonner dans ce site suivant des considérations de validité scientifique
remet ces mots dans l’ordre, pour arriver à un échantillon :
population accessible / population cible/ population
Population - population cible- population accessible- échantillon
quels sont les 2 types d’échantillonnage, et associez au méthodes quali ou aux méthodes quanti
1) échantillons probabilistes : méthodes quanti
2) échantillons non - probabilistes: méthodes quali
qui suis-je?
- Sélection aléatoire
- Probabilité égale et indépendante d’être inclus
échantillon probabiliste
qui suis-je?
Tentative de reproduire le plus fidèlement possible la population en tenant compte de ses caractéristiques connues
échantillons non probabilistes
quelle serait la pertinence de choisir un cas unique en terme d’échantillonnage ? ( 5)
- Pertinence théorique
- Qualité intrinsèque
- Exemplarité du cas
- Intérêt social
- Accessibilité
quelle serait la pertinence de choisir des cas multiples en terme d’échantillonnage? ( 2)
Diversification
Saturation
pour avoir un échantillonnage valide, il existe des étapes de selection, quelles sont-elles? (3)
1) Intention du chercheur
2) Construction théorique qui justifie le choix
3) Logistique
associez les étapes de sélection d’un échantillon aux définitions :
1) Ensemble de critères et de balises théoriques pour justifier le choix
2) Recherche de cas extrêmes, déviants ou homogènes
3) Accessibilité, facilité d’entrée, coûts, échéance, disponibilités
1) Construction théorique qui justifie le choix
2) Intention du chercheur
3) Logistique
vrai ou faux:
l’échantillonnage en recherche qualitative requiert des d’échantillons probabilistes, c-à-d d’échantillon choisi au hasard dans la population afin d’assurer la représentativité de cette population.
faux
vrai ou faux :
en recherche qualitative :
on sélectionnedes échantillons non probabilistes, c-à-d intentionnels le but étant l’exploration de l’objet d’étude et non la généralisation
vrai
associez ces définitions soit aux variables stratégiques générales ou spécifiques :
A) se rapportant aux caractéristiques sociodémographiques des participants
B) liées au phénomène à l’étude
A) générales
B) spécifiques
Le choix d’un échantillon s’effectue selon 4 choses, lesquelles ?
- les lectures effectuées (la littérature);
- l’expérience du (de la) chercheur(e), ses intérêts;
- les objectifs et les données recueillies sur le terrain;
- les contraintes
vrai ou faux:
En qualitatif, il est important de choisir un échantillon homogène, au début de la collecte de données:
vrai
quels sont les avantages d’un échantillon homogène?
- Approfondir l’utilité des catégories
- Générer les propriétés de base
- Hiérarchiser les catégories
quels sont les avantages d’un échantillon hétérogène?
- Variété plus grande dans les catégories
- Permet de déterminer le choix de la théorie
