cours 4

Question 1

population et échantillon

Answer 1

 Population
–> Ensemble d’éléments (personnes, objets) quiprésentent des caractéristiques communes
ex: ensemble des étudiants en psycho, ensemble des fumeurs du qc etc
–> Population cible et population accessible
Population cible → popu à laquelle je veux inférer mes résultats de recherche
Population accessible → popu qui a connaissance de ma recherche, qui a la possibilité de participer

 Échantillon
–> Sous-ensemble d’une population choisie pour participer à une étude
→ nos participants pour lesquels on fait notre analyse de données

Question 2

EXEMPLE: Étudier l’influence du nombre d’heures de sommeil hebdomadaire
sur la performance scolaire des étudiant.e.s universitaire au Québec

NOMMER ET EXPLIQUER LES 4 TYPES DE POPU ICI EN ORDRE DU PLUS GRAND AU PLUS PETIT

Answer 2

1.popu c’est genre l’ensemble des étudiants qui sont au qc

2. popu cible → on va appliquer certains critères d’inclusion selon les variables d’intérêt → ex: étudiants universitaires → ceux pour lesquels on va généraliser les résultats
3. popu accessible → pas tout le monde est down pour recherche ou va entendre parler de la recherche donc accessible c’est sont qui savent et qui peuvent participer
4. échantillon → mm si on est intéressé à participer on est pt pas choisi pour étude alors échantillon c’est le groupe de personnes finales

Question 3

les critères d’inclusion

Answer 3

Critères d’inclusion
 Liste des caractéristiques essentielles à posséder (ou non) pour faire partie de la population cible
→ quesqui fait en sorte que je passe dune popu théorique a une popu cible
→ considération éthique
→ ex: étude sur iguane vert critère d’inclusion serait être un iguane vert
 En fonction du problème de recherche, répondre à des enjeux de
faisabilité, dans le but de « contrôler » l’influence de certaines variables

répondre à des enjeux de faisabilité→ ex: étude sur enfants ou populations vulnérables, maybe y’a des choses qui sont pas possibles à faire → protocoles éthiques sont souvent très contraignants → on peut modifier les critères d’inclusion afin de passer par dessus ces barrières ex: seulement gens au dessus de 18ans (pour éviter de devoir obtenir consentement parental)

—> « contrôler » l’influence de certaines variables → recherche sur la perte de poid (types de régimes) → y’a df’autre xhoses autre que le régime qui fait perdre poid tho!! comme exercice → pourrait fausser les résultats alors comme critère d’exclusion faut pas que la personne modifie la dépense énergétique qu’elle fait

*** bien comprendre les trois fonctions des critères d’inclusion pour examen

Question 4

les biais d’échantillonngae

Answer 4

Biais d’échantillonnage
 Survient quand les personnes devant composer l’échantillon sont
surreprésentées ou sous-représentées au regard de certaines caractéristiques de la population cible

 Objectif de recherche: Étudier l’influence du nombre d’heures de
sommeil hebdomadaire sur la performance scolaire des étudiant.e.suniversitaire au Québec
–> Échantillon composée de 90% de femmes étudiant.e.s au baccalauréat en
psychologie à UdeM

→ ex: tout le monde qui a participé ont des bac, maitrise doctorat → c’est un biais pcq ça c’est pas représentatif de la population (recherche sur les violences sexuelles)
→ résultats s’appliquent en partie à la population cible → pcq biais

Question 5

Représentativité de l’échantillon

Answer 5

Échantillon, qui en raison de ses caractéristiques peut se substituer
à l’ensemble de la population cible

Question 6

Méthodes d’échantillonnage: deux catégories

Answer 6

1. Échantillonnage probabiliste
    Méthode qui fait appel au hasard afin que chaque élément de la
   population ait la chance d’être choisi pour former l’échantillon
    Suppose que nous avons en notre possession une liste avec
   l’ensemble des personnes faisant partie de notre population cible
   → assure que y’ait pas tant de biais etc
   → rare de faire probabiliste pcq c’est vrm long
2. Échantillonnage non probabiliste (empirique)
    Méthode qui consiste à prélever un échantillon sans utiliser de
   sélection aléatoire
    Validité externe moindre
   → y’a chances que certaines personnes du groupe participent plus que d’autres, pas tt lmonde a la chance égale de participer genre → moins bonne représentativité, plus de biais

Question 7

Cinq types d’échantillonnage probabiliste

Answer 7

1. Échantillonnage aléatoire simple
2. Échantillonnage aléatoire systématique
3. Échantillonnage aléatoire stratifié
   –> Proportionnel ou non proportionnel
4. Échantillonnage aléatoire en grappes
5. Échantillonnage à plusieurs degrés

Question 8

Échantillonnage aléatoire simple

Answer 8

 Méthode d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque membre de la population cible une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon
→ ensemble des personnes d’une popu cible et on pige aléatoirement les personnes

 Procédure
–> Liste de tous les éléments de la population cible, leur assigner un numéro
–> Choisir les éléments de l’échantillon un par un au hasard

 Accroît la représentativité, mais peut être coûteux→ pcq faut avoir liste de toutes personnes d’une popu etc
→ quand y’a un grand nombre dans popu bonne représentativité (courbe normal)

Question 9

Échantillonnage aléatoire systématique

Answer 9

 Méthode qui consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après un intervalle fixe

—>au lieu de choisir au hasard on choisi à partir d’une intervalle donc à chaque 120 noms on prend cette personne
→ revient pa smal au mm que l’échantillonnage simple
→ rare qu’on utilise ce type d’échantillonnage

 Procédure
–> Liste de la population cible
–> Sélection selon un intervalle fixe « k »
 k est déterminé en calculant N/n
et reflète l’intervalle
d’échantillonnage
 Ex: N = 240 000, n = 2000, donc
intervalle = 120

 Considérée comme équivalente à l’échantillonnage simple

Question 10

Échantillonnage aléatoire stratifié

Answer 10

méthode plus utilisée que les deux premières (aléatoire simple et aléatoire systématique)

Méthode d’échantillonnage selon laquelle la population est répartie en strates homogènes (souvent pour « contrôler »
l’influence d’une variable confondante)
 Ex: âge, sexe, genre, statut SSE, groupe ethnique

→ on fait pas confiance au hasard et la troisieme variable est tlm significative que on veut tt controler (genre milieu socio-économique impact sur recherche)

—> Proportionnel
 Méthode d’échantillonnage permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate que celles
représentées dans la population cible

—> Non proportionnel
 Méthode d’échantillonnage dans laquelle certaines strates sont sur-représentées (ou sous-représentées) étant donné
leur proportion réelle dans la population

Question 11

quel type d’Échantillonnage aléatoire stratifié :
Genre pour la population étudiante universitaire au Québec
 Homme (40%)
 Femme (55%)
 Autre: queer, non-binaire, trans, etc. (5%)

—-> (pour un échantillon de 2000)
 800 hommes (40%)
 1100 femmes (55%)
 100 queer, non-binaire, trans, etc. (5%)

Answer 11

proportionnel
on va recréer les proportions de la popu dans l’échantillon → proportionnel

Question 12

quel type d’Échantillonnage aléatoire stratifié :
Genre pour la population étudiante universitaire au Québec
 Homme (40%)
 Femme (55%)
 Autre: queer, non-binaire, trans, etc. (5%)

—>(pour un échantillon de 2001)
 667 hommes (33%)
 667 femmes (33%)
 667 queer, non-binaire, trans, etc. (33%)

Answer 12

non proportionnel
et non proportionnel c’est quand y’a du monde qui se désistent de la recherche donc ici ça serait bcp d’hommes qui se désistent et femmes et queer sont plus down alors pas propor
→ donc normalement on est dans le proportionnel

Question 13

Échantillonnage aléatoire en grappes

Answer 13

Choisir les éléments de la population en grappes plutôt que de façon individuelle

 Procédure
–> Diviser la population en groupe (ou « grappes »)
–> Sélectionner au hasard un certain nombre de grappes

 Objectif de recherche: Étudier l’influence du nombre d’heures de sommeil hebdomadaire sur la performance scolaire des étudiant.e.suniversitaire au Québec
–> Ensemble des cours offerts (sigles de cours)
–> 40 cours au hasard = tou.te.s les étudiant.e.s interrogé.e.s
 Utilisé majoritairement pour diminuer les coûts

on va diviser la popu en classes ou grappes
→ ex: étude sur étudiants à l’uni à la place de piger plusieurs individus dans l’uni on pige une classe au hasard (ou plusieurs classes et la tous les étudiants dans ces classes sont nos participants)

→ c’est moins couteux prend moins de temps et ressources

Question 14

Échantillonnage à plusieurs degrés

Answer 14

Un échantillon est prélevé à l’intérieur de chaque grappe sélectionnée
 Au moins deux degrés

→ quand on a une très très grande popu ex: ensemble de habitants du canada

→ on divise la popu en différents sous groupe et ensuite on fait des choix dans ces groupes
→ on fait une grappe dans une grappe

→ ex:
1.dans toutes les classes d’uni on choisi différents cours, ça donne 100 cours au total
2. dans ces 100 cours on choisi au hasard 20 personnes par cours

→ ex 2: pour l’ensemble du qc on fait une recherche sur la perception du climat politique
1.on prend deux régions administratives différentes dans tout le qc au hasard
2.dans chacune des régions administratives on va choisir des villes
3.dans ces villes là on va recruter des personnes pour faire 500 personnes par ville

→ ce type d’échantillonnage va donner la plus grande validité externe

Question 15

Avantages: méthodes d’échantillonnage aléatoires

Answer 15

 Éléments sélectionnés parmi la population ont une probabilité connue de faire partie de l’échantillon
 Augmente la validité externe

 Mais: il faut connaître l’ensemble des personnes qui font partie de notre population cible

ex:
→ y’a pas de liste qui dit c’est quoi l’identité sexuelle dans gens etc donc on peut pas piger au hasard certaines caractéristiques, y’a pas une liste de fumeurs vs non fumeurs
→ en psycho on veut ce genre d’info alors souvent on est pogné à faire des échantillonages empiriques et non aléatoires puisque on veut cibler une popu très précise dont il existe pas de liste

Question 16

Quatre types d’échantillonnage empirique

Answer 16

1. Échantillonnage accidentel (par convenance)
2. Échantillonnage de volontaires
3. Échantillonnage aréolaire
4. Échantillonnage par quotas
   –> Proportionnel ou non proportionnel

Question 17

Échantillonnage accidentel (par convenance)

Answer 17

Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des personnes selon
leur accessibilité dans un lieu déterminé et à un moment précis
→échant. qui demande de choisir des personnes par rapport a un lieu déterminé et un moment déterminé ex: je vais un midi à la cafet et je pose mes question à ceux qui sont présents ou demander aux gens dans tel cour qui est à tel heure

 Enjeu: Absence de rationnel sous-jacent afin de guider le choix du moment et du lieu
→ absence de rationnel par rapport au lieu et moment → si on étudie la perception de la sécurité au metro berri et on demande aux gens à la station berri ça marche mais si on va a berri à des heures exacts comme à 7 heure de matin les gens quon va voir cv etre des gens avec carcatérsitiques similaires genre les gens dans metro a 7h du mat vs à 2h du mat (travailleur vs junkies genre)

–> Dans les années 70, des études suggèrent que le taux d’alcoolisme chez les personnes homosexuelles est supérieur à 30% →Dans les années 70, des études suggèrent que le taux d’alcoolisme chez les personnes homosexuelles est supérieur à 30% → mais la seule place ou les hommes homo étaient out et quon pouvait les identifier stai dans les bars alors… ofc tu catch plus grande proportion d’alcoolique si c,est dans un bar que tu fait ta recherche

→ donc pt pas représentatif de la population

Question 18

Échantillonnage de volontaires

Answer 18

 Lorsque des volontaires répondent à une annonce afin de participer à un
projet de recherche qui les interpelle
→ annonce recherche dans classes, sur facebook etc et si les gens veulent participer ils se manifestent

 Couramment utilisé, même si les sujets choisis peuvent ne pas être représentatifs de la population
→ fait pcq mm si c’est aléatoire y’aurait pt 50% de monde qui voudrait pas aller on demande aux gens directement s’ils veulent participer et là on va etre good et pas perdre hella monde rendu quand on fait signer pour consentement
→ en psycho sujets intimes alors quand les gens sont déjà volontaires ça évite bcp désistements qui anyway causent du non-proportionnel

 Différences entre les personnes désirant participer à une étude vspopulation cible?
–> Traits de caractère
–> Niveau d’éducation
–> Importance accordée au sujet
–> Facilité à avoir accès à l’information
→ enjeux: différences entre ceux qui se portent volontaires et caractéristique de la popu cible comme certains traits de caractère sont plus down de faire partie de recherches, ou pcq on a un opinion deja sur la recherche qui se fait,
→ donc facilité face au consentement éthqiue mais bcp d’enjeux pareil

Question 19

Échantillonnage par quotas

Answer 19

 Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des sous-groupes de sujets en se fondant sur des caractéristiques déterminées
 Ex: âge, sexe, genre, statut SSE, groupe ethnique
–>dans quota on part de popu cible, et on choisit ici pas au hasard mais à partir d’un échantillon de volontaires dans les diff strates ce qui va faire notre échantillon

 Toujours combiné à l’échantillonnage accidentel ou de volontaire

→ peut etre proportionnel ou non proportionnel
ex: sur babillard on fait etude sur sommeil et note a l’exam dans popu popu cible y’a un % (sur photo) de gens dont on a besoin
→ faut au max 40% d’hommes etc
→ donc ex si y’a plein de femmes qui call pour l’annonce oh mb y’a trop de femmes deja, on a atteint notre quota
→ quand on pige au hasard on enlève tous les biais par rapport aux participants genr eleurs traits de perso qui on fait quils veulent etre participant

Question 20

échant. par quota vs stratifié

Answer 20

mportant de comprendre différence entre quota et stratifié proportionnel

→ on divise en différents sous groupes avec variable d’intérêt ensuite:

dans stratifié on part de popu cible, on choisi au hasard des gens dans différentes strates et qu’on va mettre dans échant final

dans quota on part de popu cible, et on choisit ici pas au hasard mais à partir d’un échantillon de volontaires dans les diff strates ce qui va faire notre échantillon

→ donc différence c’est volontaire vs hasard