Cours 2 Flashcards
Qu’est-ce qu’une variable? def
Variable: toute caractéristique que l’on peut vouloir regarder dans
le cadre d’une recherche
–>sur quoi notre recherche porte, ce qu’on veut mesurer
Ex. performance académique, niveau de scolarité, âge, etc.
Opérationnalisation def
Opérationnalisation : Décrire une variable en des termes
mesurables et observables afin de permettre la réplication des
résultats
–>Permet de faire ressortir des indicateurs qui orienteront la façon dont le concept sera mesuré au sein de l’expérimentation
–>S’appuie sur une théorie, une position conceptuelle en se
basant sur un corpus de littérature spécifique
ex: grandeur des pieds, l’âge
→ ex: âge → plusieurs manières de mesurer → demander, regarder carte d’identité, certificat de naissance etc
→ y’a des manières qui sont plus ou moins valides ex juste demander c’est pas vrm valide pcq la personne peut mentir!
→ pour une mm variable y’a plusieurs manières diff de mesurer
→ biais associés aux mesure possibles
donc opérationnalisation permet de décrire comment une variable va etre mesurée
→ quand on demande d’opérationnaliser la variable, nommer la variable est pas suffisant il faut nommer quels sont les indicateurs, comment on le définit, comment on mesure etc
Exemple: opérationnalisation de « anxiété »
- Variable = anxiété
- Théorie, position épistémologie ou conceptuelle –>ex: genre tu te situe ou dans la compréhension de la problématique aka esque tu as une perspective neurobiologique, béhavioriste etc
→ ça peut etre subjectif ou objectif la manière dont c’est mesuré ex: questionnaire ou tests
→ mesure socio ex: a été en prison ou bio ex: hormones de stress présentes dans salive
3.Indicateurs et instruments (Objectif et manifestation biologique)
→ si ma position épistémologique est biomédicale, jvais vouloir objectif et biologique → va dicter comment jvais mesurer ex avec taux de cortisol dans le sang → mesure objective pour mesurer anxiété
4 types de variables
Indépendante (VI)
Dépendante (VD)
Intermédiaire (médiatrice)
Intermédiaire (modératrice)
–>une variable peut être avoir des rôles différents dépendamment du contexte donc ex dans un problème l’âge c’est variable dépendante mais dans un autre c’est indépendante
→ c’est pas le concept en soir, c’est la façon dont il est amené dans la mise en situation
Variable indépendante (VI)
–>Caractéristique qui peut prendre différentes valeurs
–>On la mesure dans le but d’évaluer son impact sur la variable dépendante
→ celle qui va expliquer le changement que j’observe → elle est la pour quon voit quand elle varie ce qui se passe, comment elle change l’autre variable (dépendante)
2 catégories de VI
1.Variables invoquées (ne sont pas manipulables)
–>Âge, genre, statut matrimonial, lieu de naissance, statut
économique, présence (ou non) de certains services de santé
–> le chercheur ne peut pas la changer, elle ne peut pas être manipulée → la variable est intrinsèque à la personne
2.Variables manipulées : n’importe quelle condition ou manipulation créée par le ou la chercheur.e
–> Un traitement spécifique, une stratégie d’apprentissage, etc.
–>introduit par le chercheur dans le but de faire l’expérimentation
→ vi c’est sur quoi on prédit
Variable dépendante (VD)
Caractéristique qui peut prendre différentes valeurs
Sert à évaluer l’effet d’une ou de plusieurs variable(s) indépendante(s)
Pas manipulée : effet de la VI seulement
On mesure la variation de la VD pour évaluer l’effet de la VI
→ pas manipulée
→ toujours invoquée
→ elle ne varie pas par elle mm dans le temps, elle varie à cause de la variable indépendante
→ Sert à évaluer l’effet d’une ou de plusieurs variable(s) indépendante(s): ex comment l’âge(VI) affecte la maturité(VD)
Variable intermédiaire
Variable qui vient modifier ou expliquer la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante
2 catégories
1. Variable médiatrice
2. Variable modératrice
→ y’a des variables qui viennent soit expliquer le lien entre VD et VI ou le modifier..
Variable intermédiaire - Médiatrice
Variable qui vient expliquer la relation entre la VI et la VD
–>il arrive que deux variables soit liés mais c’est pas logique qu’elles le soient.. on découvre alors le lien et c’est la variable médiatrice
→ pourquoi deux trucs quyi semblent pas liés le sont.. variable médiatrice!
voir slide 14
Variable intermédiaire -
Modératrice
Variable qui vient modifier la relation entre la VI et la VD
questions→ quand qui quel
voir slide 17
Types de validité
Statistique
Théorique
Interne
Externe (écologique)
Validité statistique
Fait référence au fait de respecter les postulats et principes
statistiques lors des analyses effectuées
Validité théorique
Fait référence à la qualité de l’opérationnalisation des variables
-Variables opérationnalisées
–>Indicateurs
–>Instruments de mesure
-Variables ancrées dans une théorie, une position épistémologie ou conceptuelle explicite
-Jusqu’à quel point l’opérationnalisation de nos variables est-elle conforme aux théories/positions sous-jacentes
–>Théorie queer: l’identité de genre n’est pas binaire
GOOD:Homme, femme, non-binaire, agenre, genre fluide, etc.
BAD:Homme, femme
jusqu’à quel point mes variables et leur opérationnalisation, instruments de mesure etc représentent réellement ce que c’est sensé représenter
Jusqu’à quel point mes instruments sont cohérents avec la théorie que j’ai utilisé pour voir la problématique étudiee (ex: anxiété → théorie bio alors test bio! pas test auto-rapporté cuz then it doesn’t make sense, pas valide théoriquement)
Validité interne
–> jusqua quel point c’est vrm la variable indépendante qui fait varier la variable dependante
Fait référence au degré de confiance par rapport au fait que les résultats obtenus (VD) sont attribuables aux variables manipulées par le ou la chercheur.e (VI)
–> Les effets observés sur la variable dépendante sont dus à la
variable indépendante
–> Directement en lien avec le type de plan de recherche utilisé
Validité externe
Les résultats de l’étude représentent les événements dans la vraie vie et sont généralisables pour les autres individus et les autres contextes, physiques, sociaux, ou temporels
Expériences dans un labo BAD
Études de terrain GOOD
–>Représentativité de l’échantillon
ne pas confondre avec interne!!!
jusqua quel point ce que j’ai comme resultat se transpose ailleur que dans le contexte précis de l’étude
→ esquon peut généraliser,
ex: si on dans psy1004 que cours présentielle note moy c’est 62 et en ligne c’est 82 → esque généralisable a tous les autres cours, donné par autres profs genre esque ce résultat est vrai (présentiel vs en ligne) à d’autres unis, avec d’autres profs, dans des cours de médecine aussi ex etc..
donc esquon peut transposer les résultats à d’autres contextes ou d’autres échantillons (comme une classe)
→ étude en labo sont moins généralisables car sont plus artificielles
