Cours 2 Flashcards
Quels sont les 4 types de données ?
- Biographiques (L)
- Observations (O)
- Résultats d’épreuves (psychométriques ou expérimentales) (T)
- Autodescriptions (autorapportées) (S)
Quels sont les 2 types de données biologiques ?(instruments)
- Électroencéphalogramme (EEG)
- Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf)
Caractéristiques données L + (avantages et inconvénients)
Des faits provenant de documents personnels ou d’archives
- A : objectives
I : Il existe des caractéristiques de la personnalité pour lesquelles il n’existe aucune donnée biographique
Caractéristiques données O + (avantages et inconvénients)
- Proviennent de l’observation du comportement des individus
- Données relatées par les proches
Données recueillies par le chercheur lui-même - A : difficile d’avoir des données autorapportées : utile alors d’avoir des observations. (Évaluer l’intelligence émotionnelle…)
- I : dépendantes de la disponiblité des observateurs, manque de concordance entre les observateurs
Caractéristiques données T + (avantages et inconvénients)
- Mesure rendement ou capacité à effectuer tâche précise. Tests psychométriques standardisés ou études en laboratoire
- A : données objectives
I : plus coûteux, plus laborieux, accès seulement pour certaines caractéristiques
Caractéristiques données S + (avantages et inconvénients)
- Données fournies par le participant lui-même
Mesure des comportements et façons de penser, habituellement par tests psychométriques - A : large échantillon, simple à utiliser
- I : peut mener à des biais, non-exhaustif, sens des questions peut changer selon culture.
Caractéristiques EEG? A et I
- Mesure permettant d’enregistrer l’activité électrique du cerveau
- Des électrodes placées sur la tête captent les ondes émises par le cerveau
- Corrélations entre signaux EEG et traits de personnalité (entre activité psycho et cérébrale)
- A : données objectives
I : invasif, milieu/contexte artificiel, coûteux, pas tous les traits de perso qui sont mesurables
Caractéristiques IRMf? A et I
- Mesure permettant d’observer les variations de flux sanguin dans le cerveau pendant une tâche
- Participants placés dans un appareil muni d’un puissant aimant. Permet de localiser les zones d’activation cérébrales
- A : données objectives
- I : très coûteux en temps et en argent, traits de la perso qui ne sont pas toujours mesurables
Quel est le degré de concordance variable entre les données auto-révélées vs données expérimentales ?
taux de concordance assez faible, semble que les 2 types de données n’évaluent pas exactement la même chose, large vs précis. Par exemple un questionnaire pour la bonne humeur vs une tâche en labo)
Quel est le degré de concordance variable entre les données auto-révélées vs données observées par autrui ?
Quels sont les 3 facteurs qui ont un impact sur le manque de concordance ?
concordance significative
biais de la personne qui rapportent données autorapportées, si on tente d’évaluer un trait qui est difficile à observer (niveau de névrosisme qui est plus interne par exemple vs niveau de sociabilité qui est facilement observable), certains individus plus facile à évaluer/observer
Quels sont les 2 types de mesures ?
Nomothétiques et Idiographiques
Qu’est-ce que les mesures nomothétiques ? (objectif, a et i)
Approche fixe: les mêmes procédures de mesure sont appliquées à tous, de la même façon
- Objectif : trouver des caractéristiques communes à un grand nombre d’individus
- A : plus simple, permet de comparer les individus entre eux sur les mêmes bases pour tout le monde, caractère systématique
- I : amène à poser des questions qui ne s’applique pas à toutes les personnes , peut pas savoir si c’est pertinent pour tous.. (peut laisser de côté de certains traits de perso)
Qu’est-ce que les mesures idiographiques ? (objectifs, a et i)
Approche flexible: les procédures de mesure sont adaptées selon les particularités des individus
- Objectif : dresser le portrait de l’individu donné
- A : flexibilité, niveau de profondeur des données, portrait très complet et spécifique de la personnalité
- I : peut être très long et complexe
Qu’est-ce que la fidelité ?
Stabilité, fiabilité et capacité de reproduire les observations
Quels facteurs peuvent affecter la fidelité ? Et comment l’évaluer ?
- État psychologique des sujets peut varier entre deux temps de mesure
- Questions ambiguës ou règles d’interprétation des résultats peu claires
Évaluer :
* Cohérence interne: corrélation entre les résultats à différents items qui mesurent construit commun (alpha de Cronbach)
* Fiabilité test-retest: corrélation entre les résultats des mêmes sujets à divers temps de mesure
