cours 2 Flashcards
La pertinence de la méthodologie:
La psychologie du travail consiste fondamentalement à APPLIQUER les principes scientifiques au lieu de travail afin de modifier les attitudes et les comportements.
Par conséquent, en tant que discipline, les psychologues et les chercheurs en PTO sont souvent extrêmement bien formés aux méthodes et aux statistiques, car le lieu de travail peut être un environnement très dynamique.
La méthodologie (EXPÉRIMENTALE) est le cœur et l’âme de la psychologie - sans une solide formation en méthodes et statistiques, la psychologie appliquée et la recherche en psychologie sont impossibles.
Les bases: Les variables
Les variables indépendantes :
sont des variables que vous, en tant que chercheur, manipulez ou contrôlez d’une manière ou d’une autre.
- Si l’on se réfère aux études Hawthorne, les chercheurs ont manipulé des éléments tels que l’éclairage, la durée du travail, la rémunération, etc.
Les variables dépendantes :
sont des variables que vous essayez d’influencer par le biais des changements que vous apportez aux variables indépendantes.
- Dans le cas des études Hawthorne, il s’agit de la performance au travail.
Terrain vs laboratoire
[Field vs lab]
groupe contrôle
terrain: le phénomène se produit naturellement
labo: environnement artificiel
une grande partie de la recherche en matière de PTO se fait dans les laboratoires et que si le travail est suffisamment bien fait, cela signifie qu’il fonctionnera probablement dans un environnement organisationnel réel. Il s’agit de la “généralisabilité” des résultats.
Par exemple, si je veux étudier la façon dont les personnes répondent à un feedback négatif sur leur lieu de travail. Je pourrais réaliser une “étude de laboratoire” dans laquelle je donnerais à des personnes un faux feedback sur leur lieu de travail et leur demanderais d’imaginer qu’il s’agit d’un vrai feedback, puis de me dire ce qu’elles ressentent. Si je fais du bon travail, les résultats de mon étude seront généralisables (sur le terrain) et je devrais être en mesure de prédire comment les employés d’une organisation se sentiront lorsqu’ils recevront des commentaires négatifs.
Nous imaginons qu’ils se sont sentis mal à l’aise après avoir reçu des commentaires négatifs.
Parfois, pour s’assurer que l’on teste bien ce que l’on veut tester, il est nécessaire d’utiliser ce que l’on appelle des groupes de contrôle.
Dans mon exemple, nous ne savons pas nécessairement si les sentiments négatifs rapportés par les personnes ont été “causés” par le feedback NÉGATIF, ils peuvent simplement être causés par le fait de recevoir n’importe quel type de feedback.
Nous pourrions donc créer une deuxième condition expérimentale, appelée groupe de contrôle, dans laquelle nous donnerions à ces personnes un feedback NEUTRE et leur demanderions ce qu’elles ressentent. Si les sentiments rapportés par ce groupe sont DIFFÉRENTS (c’est-à-dire non négatifs) de ceux du groupe ayant reçu un feedback négatif, nous pouvons supposer que c’est bien le feedback négatif qui est à la source des mauvais sentiments qu’ils ont rapportés.
Groupes de contrôle
En l’absence de groupes de contrôle ou de variables de contrôle, nous ne pouvons pas être certains que notre expérience a fonctionné comme nous le voulions. Par exemple, sans le groupe ayant reçu un feedback neutre, nous ne saurions pas si les participants ont simplement passé une mauvaise journée ou s’ils ont été mécontents pour des raisons sans rapport avec le feedback. C’est ce que l’on appelle une variable «confondue”.
Afin de minimiser les effets des variables confusionnelles sur les expériences, les chercheurs utilisent deux outils.
Sélection et assignation aléatoires
Cela signifie que les personnes choisies pour participer à des expériences (ou à des sondages, etc.) doivent être choisies au hasard. Cela ne signifie pas nécessairement qu’elles soient littéralement choisies au hasard, mais il ne doit pas y avoir de schéma intentionnel associé à la raison pour laquelle vous les avez choisies.
Nous voulons, par exemple, étudier des personnes qui ont un emploi
- c’est très bien qu’elles aient toutes un emploi, mais cela signifie que nous pouvons laisser “n’importe qui” ayant un emploi participer à notre étude. Il ne s’agit pas seulement de mes amis avec qui je travaille, par exemple.
De même, pour minimiser les effets des variables confondues sur votre expérience, nous utilisons l’assignation aléatoire des personnes aux conditions expérimentales. En d’autres termes, les participants doivent avoir la même probabilité d’être assignés à recevoir un feedback neutre ou négatif dans mon exemple.
Est-ce qu’il y a plus d’un type d’expérience ou d’étude ?
lors de recherches sur le terrain, il n’est pas possible de “contrôler” tous les aspects d’une étude.
Oui.
Parfois, lors de recherches sur le terrain, il n’est pas possible de “contrôler” tous les aspects d’une étude.
Par exemple, si vous vouliez étudier le lien entre le salaire et les performances professionnelles, il serait contraire à l’éthique de manipuler le salaire de véritables employés. Par conséquent, il ne serait pas possible d’assigner les participants de manière totalement aléatoire aux conditions expérimentales dans une étude comme celle-ci.
Lorsque nous n’avons qu’un “certain” contrôle sur le fonctionnement des manipulations ou sur l’affectation des participants aux conditions, on parle de “quasi-expériences« [Quasi-experiments]
“Research Design”: Surveys
Il existe de nombreux types d’“études” ou d’“expériences” que vous pouvez réaliser.
Les sondages sont l’un des types d’études les plus populaires que vous pouvez réaliser ou que vous lirez dans PTO.
Dans une enquête, vous demandez aux gens de répondre à une liste de questions que vous, ou quelqu’un d’autre, avez déjà établie.
La plupart des enquêtes utilisent un modèle “transversal” [cross-sectional]:
Il s’agit d’études où l’on ne manipule PAS de variables et où l’on recueille les données à une seule période (générale).
Les études longitudinales sont des études où l’on collecte des données auprès des mêmes personnes sur les mêmes sujets à plusieurs moments.
Pourquoi utilisons-nous des sondages ?
avantages et inconvénients
Avantages :
- Ils sont très rapides et souvent peu coûteux à administrer, ce qui les rend très pratiques.
- Les personnes répondent aux questions à propos d’elles-mêmes et de leur propre travail - ce qui signifie généralement une bonne généralisabilité à travers le laboratoire/le champ.
Inconvénients :
- Les gens n’en savent pas toujours beaucoup sur les sujets sur lesquels vous posez des questions.
- Il est difficile de déterminer des relations “causales” entre les éléments sur lesquels vous posez des questions si vous utilisez un plan d’étude transversal de base.
La méthode par observation
Rarement les gens font des études d’observation où ils observent de manière obtrusive (méthode affichées (je pose des questions, je dérange, je corrige) ou discrète (méthodes discrètes (je fait qu’observer, je ne fais pas trop de dérangement) et prennent des notes sur le comportement des employés (ou des participants) à une étude.
Cette pratique est très rare car :
- les gens n’aiment pas cela
- et les gens peuvent modifier leur comportement parce qu’ils sont observés (vous souvenez-vous des études Hawthorne ?).
L’échantillonnage des experiences
Les études par échantillonnage de l’expérience [Experience Sampling Studies, or Diary Studies] sont des études dans lesquelles un sujet enregistre ses pensées, ses sentiments et ses comportements plusieurs fois au cours d’une période définie (chaque jour, par exemple).
Les méthodes d’échantillonnage de l’expérience ont gagné en popularité ces dernières années parce que la technologie, comme les téléphones portables, a permis aux gens d’enregistrer plus facilement leurs réponses pendant qu’ils passent leur journée.
Recherche qualitative
Si vous ne savez rien d’un sujet et qu’il n’existe que peu ou pas de recherches sur ce sujet, les chercheurs peuvent utiliser la recherche qualitative comme point de départ pour collecter des informations de base sur un sujet.
Le problème de la recherche qualitative est qu’en raison de la petite taille des échantillons et du faible contrôle expérimental, les résultats ne sont souvent pas généralisables à d’autres contextes
D’une manière générale, la recherche qualitative n’est pas courante dans les PTO. En tant que discipline, nous privilégions généralement les études expérimentales ou transversales avec des échantillons de grande taille, car elles tendent à produire les recherches les plus généralisables.
Les organisations aiment utiliser la recherche qualitative pour obtenir des informations sur ce qui se passe en interne au sein des entreprises. Il est donc important de comprendre ce type de méthodologie.
Tendance centrale
La tendance centrale est mesurée à partir de:
Il s’agit de trois façons différentes de décrire les variables
La tendance centrale est mesurée à partir de:
◦ La moyenne [mean].
◦ Le mode.
◦ La médiane [median].
Le mode
Le mode est le score qui est le plus fréquent à travers les données recueillies.
Dans cet exemple, quel est le mode?
◦ 6 ou 72?
Le mode nous indiquerait alors l’âge «typique» dans un groupe (échantillon d’enfants).
Cette distribution est unimodale.
La médiane
La médiane est l’observation qui partage la distribution / les données en deux groupes égaux.
La médiane n’est pas affectée par les scores extrêmes.
Md = (n+1)/2; (11+1)/2; 6 (la Md se trouve en 6e position).
la moyenne
La moyenne est la mesure de tendance centrale la plus utilisée.
Elle est influencée par les valeurs extrêmes et est sensible aux changements dans la distribution
◦ Ne tient pas compte des «sous-groupes»
◦ Nécessite une mesure de dispersion, sinon:
Comment calcule-t-on la moyenne?
(8+7+12+4+6)/5 = 7.4
