Cours 11 : Jugements, décisions et raisonnement

Question 1

Qu’est-ce qu’une décision?

Answer 1

Le processus de faire des choix entre des alternatives

Question 2

Qu’est-ce que le raisonnement?

Answer 2

Le processus de tirer des conclusions

Question 3

Qu’est-ce que le raisonnement inductif?

Answer 3

• Raisonnement basé sur l’observation
• Atteindre des conclusions à partir de preuves
• Conclusions probables, mais pas nécessairement vraies.
• Raisonnement va nous aider à prendre des décisions
• Bon raisonnement inductif = conclusion est fort probablement vraie, mais pas 100% vraie, n’est pas une vérité en soi
• En raisonnement inductif, on parle de conclusion probable et peu probable, mais pas de vérité absolue
• Utilisé en méthode scientifique

Question 4

Donnez 2 exemples de raisonnement inductif

Answer 4

o Raisonnement 1 :
–> Observation 1 : Tous les corbeaux que j’ai vu à Montréal sont noirs.
–> Observation 2 : Tous les corbeaux que j’ai vu à Toronto soit noirs.
–> Conclusion : Tous les corbeaux soit noirs.
o Raisonnement 2 :
1. Observation : Le soleil se lève tous les matins.
2. Conclusion : Le soleil va se lever demain.
o Est-ce un bon raisonnement? Le raisonnement 1 n’est pas valide et donc la conclusion est peu probable car c’est une généralisation trop large et il n’y a que deux observations, ce qui ne représente pas la réalité, le sous-échantillon ne représente pas la population entière
o Raisonnement 2 : a deux avantages compare à l’autre.

Question 5

Quelles sont les différentes composantes de la force d’un argument d’un raisonnement inductif?

Answer 5

o Un argument est considéré comme étant robuste selon :
–> La représentativité des observations.
• Les corbeaux d’autres régions ou parties du monde?
–> Le nombre d’observations
• Ajout d’une deuxième observation sur les corbeaux, augmente l’impact, mais pas suffisant.
• L’argument sur le soleil est plus robuste, puisque basé sur beaucoup d’observations.
–> La qualité des observations :
• L’argument sur le soleil est appuyé par des descriptions scientifiques.

• Utilisé pour faire des découvertes scientifiques.
  o Hypothèses et conclusions générales.
• Utilisé dans la vie quotidienne.
  o Faire une prédiction sur ce qui se passera en fonction de l’observation de ce qui s’est produit dans le passé.
  o Assomptions sur le monde basées sur nos expériences qui guide notre comportement.
  o Apprendre de ses erreurs? On apprend à s’adapter suite à nos erreurs, on apprend de nos erreurs
  o On ne peut pas tout réapprendre à chaque fois.
  o On utilise des raccourcis qui prennent la forme d’heuristiques (raccourci qu’on utilise quotidiennement pour interagir avec notre environnement et prendre des décisions)

Question 6

Qu’est-ce qu’un heuristique et quels sont les deux heuristiques utilisés le plus couramment?

Answer 6

• « Règles de base » qui sont susceptibles de fournir la bonne réponse à un problème, mais ne sont pas infaillibles.
• Deux heuristiques plus couramment utilisées incluent :
  1. L’heuristique de disponibilité
  2. L’heuristique de la représentativité
• Elles sont utiles, on en a besoin pour être efficaces mais nous mènent à des erreurs tout de même parfois

Question 7

Qu’est-ce que l’heuristique de disponibilité?

Answer 7

• Heuristique de disponibilité :
  o Les événements dont on se souvient plus facilement sont jugés plus probables que ceux dont on se souvient moins facilement.
  o Événements fréquents, rapidement disponibles, vont influencer notre raisonnement, notre décision
  o P.ex. nuages gris = pluie, donc va mettre bottes de pluie p.ex.
  o Étude sur les causes les plus probables de mort (dans le tableau chiffre veut dire que 20x plus probable de mourir d’un homicide que d’une appendicite)
  –> 41% des participants pensent que plus probable de mourir de botulisme que d’asthme car si quelqu’un meurt du botulisme, va être très documenté dans les médias, pareil pour les tornades. Mais on ne parle pas de quelqu’un qui meurt de l’asthme, et c’est pour ça que l’heuristique de disponibilité a affecté le raisonnement

Question 8

Qu’est-ce qu’une corrélation illusoire?

Answer 8

o La corrélation semble exister, mais soit n’existe pas ou est beaucoup plus faible que supposé.
o Exemple de corrélations illusoires : superstitions

Question 9

Quel est le lien entre les stéréotypes et l’heuristique de disponibilité?

Answer 9

Généralisations trop simplifiées sur un groupe ou une classe qui se concentre souvent sur le négatif.

Question 10

Qu’est-ce que l’heuristique de la représentativité?

Answer 10

• -> La probabilité que A soit un membre de la classe B peut être déterminée par la mesure dans laquelle les propriétés de A ressemblent aux propriétés normalement associées à la classe B.
• -> Heuristique de représentativité influence notre raisonnement et nos conclusions.

Question 11

Donnez deux exemples d’heuristique de représentativité?

Answer 11

o Exemple 1 :
–> Une personne a été choisie au hasard dans la population. Cette personne est un homme, Robert, portant des lunettes, parlant doucement et qui lit beaucoup. Est-ce un libraire ou un fermier?
–> Notre heuristique de représentativité va nous faire dire que Robert est un libraire quand en réalité, au moment de l’étude aux É.-U., il y avait beaucoup plus de fermiers que de libraires donc réalistiquement beaucoup plus de chance que Robert soit un fermier qu’un libraire statistiquement si on l’a choisi au hasard
o Exemple 2 :
–> Description 1 : Dans un groupe de 100 personnes, il y a 70 avocats et 30 ingénieurs. Quelle est la probabilité que la personne soit un ingénieur?
–> Description 2 : Jacques est un homme de 45 ans. Il est marié et a 4 enfants. Il est généralement conservateur, prudent et ambitieux. Il n’a aucun intérêt envers la politique et les problèmes sociaux et passe la plupart de son temps sur ces passe-temps, tels que la charpenterie et les problèmes mathématiques. Quelle est la probabilité que la personne soit un ingénieur?

Question 12

Qu’est-ce que l’utilisation des niveaux de base dans les heuristiques de représentativité?

Answer 12

–> Utilisation les informations de niveau de base si c’est tout ce qui est disponible.
–> Utilisation des informations descriptives si disponibles et ne tiennent compte des informations de base.
–> Mène à des erreurs potentielles, sauf si la description est précise et cible bien l’information pertinente, d’où l’utilité d’utiliser de représentativité.
o Niveau de base : Les proportions relatives dans différentes classes. Or, il arrive de ne pas les prendre en considération.

Question 13

Qu’est-ce que la règle de conjoncture des heuristiques de la représentativité?

Answer 13

• Règle de conjoncture :
  o Définition :
  –> La probabilité que deux événements ne peut pas être supérieure à la probabilité des constituants individuels.
  o Exemple :
  –> Linda a 31 ans, est célibataire, extravertie et brillante. Elle a une majeure en philosophie. Comme étudiante, elle est très concernée par les problèmes de discrimination, de justice sociale, et a participé à des démonstrations anti-nucléaires.
  –> Quel est le plus probable?
  1. Linda est une caissière à la banque.
  2. Linda est une caissière à la banque qui est active dans le mouvement féministe.
  –> 1 est plus probable car pour que 2 soit vraie, doit additionner les probabilités de deux événements séparés tandis que pour 1 doit seulement avoir la probabilité d’un de ces deux événements.

Question 14

Qu’est-ce que la loi des grands nombres de l’heuristique de la représentativité?

Answer 14

• Problème :
  o Une ville possède deux hôpitaux. Dans le plus grand hôpital, 45 bébés naissent à tous les jours, et dans le plus petit hôpital, 15 bébés naissent à tous les jours. Dans la population, 50% des bébés sont des garçons. Or, le pourcentage varie selon les jours. Parfois, ce pourcentage est supérieur ou inférieur à 50%. Pendant 1 an, les deux hôpitaux ont identifié les jours où les pourcentages de garçons étaient supérieurs à 60%.
• Questions :
  o Quel hôpital a identifié le plus de jours avec un tel pourcentage?
• Réponses :
  a. Le grand hôpital
  b. Le petit hôpital
  c. Les deux
• Conclusions :
  o Le raisonnement impliqué dans le jugement peut être erroné puisque nous sommes séduits par plusieurs heuristiques qui nous mène à ignorer certaines évidences et parvenir à de fausses conclusions.
• Règle qui faut toujours prendre en considération : La probabilité au niveau des échantillons et la population, donc en gros les statistiques
• Réponse est petit hôpital vu qu’on est dans un petit échantillon, il y a plus de probabilité qu’on soit à un pourcentage qui diffère de 50%
• Petit échantillon représente moins bien la population
• Plus un échantillon est grand, plus est représentatif de la population

Question 15

Qu’est-ce que l’étude de Lord sur le biais de confirmation?

Answer 15

• Étude de Lord et al. (1979)
  o Groupes :
  –> Groupe en faveur de la peine de mort
  –> Groupe en défaveur de la peine de mort
  o Conditions :
  –> Études pour la peine de mort : Diminue le nombre de meurtres.
  –> Études contre la peine de mort : Ne diminue pas le nombre de meurtres
  o Mesures :
  –> Réactions par rapport à la lecture des études
  o Résultats :
  –> Le groupe en faveur trouvait les arguments des études pour la peine de mort convaincants.
  –> Le groupe en défaveur trouvait les arguments des études contre la peine de mort convaincants.
  o Interprétation :
  –> Attention portée sur les éléments qui concordent avec leurs propres opinions et raisonnement.
  –> Jugement biaisée par leurs propres préconceptions, par leurs propres attitudes
• Le biais de confirmation :
  o Lord et collègues (1979)
  –> Ceux qui étaient en faveur de la peine capitale et ceux qui s’y opposaient ont-ils lu le même article? Oui
  –> Les partisans ont trouvé l’article convaincant.
  –> Ceux contre ont trouvé l’article peu convaincant.
  –> On appelle ça le biais de confirmation que chacun veut confirmer sa propre opinion

Question 16

Qu’est-ce qu’un biais de confirmation?

Answer 16

• Le biais de confirmation :
  o Tendance à recherche sélectivement des informations conformes à notre hypothèse et à ignorer les informations qui s’y opposent.
  o Les biais de confirmation agissent comme des œillères, nous percevons le monde en concordance avec les règles que nous croyons être justes sans que nous soyons écartés de cette vue puisque nous cherchons seulement des évidences qui conforme notre hypothèse courante.

Question 17

Qu’est-ce que le biais myside?

Answer 17

La tendance des gens à générer et évaluer des preuves et à tester leurs hypothèses d’une manière qui est biaisée vers leurs propres opinions et attitudes.

Question 18

Donnez 3 exemples de raisonnement déductif

Answer 18

o Exemple 1 :
–> Prémisse 1 : Tous les hommes sont mortels
–> Prémisse 2 : Or, tous les rois sont des hommes.
–> Conclusion : Donc tous les rois sont mortels.
o Exemple 2 :
–> Prémisse 1 : Tous les chats sont mortels.
–> Prémisse 2 : Or, Socrate est mortel.
–> Conclusion : Donc, Socrate est un chat.
o Exemple 3 :
–> Prémisse 1 : Si vous n’êtes pas avec moi, vous être contre moi.
–> Prémisse 2 : Or, vous n’êtes pas avec moi.
–> Conclusion : Donc, vous êtes contre moi.

Question 19

Qu’est-ce que le raisonnement déductif?

Answer 19

• Inductif : situation spécifique à conclusion large
• Déductif : conclusion large à situation spécifique
• Dans le raisonnement déductif, on peut dire si la conclusion est vrai ou non. Donc raisonnement beaucoup plus fort
• On peut cependant parfois avoir un raisonnement valide mais une conclusion fausse
• Donc 2 concepts importants en déductif : validité du raisonnement et de la conclusion
• Raisonnement déductif : Déterminer si une conclusion découle logiquement des prémisses

Question 20

Quels sont les deux types de raisonnement déductif?

Answer 20

o Syllogisme :
–> Deux déclarations appelées prémisses
–> Troisième déclaration appelée conclusion
o Syllogisme catégorique :
–> Décrire la relation entre deux catégories en utilisant tout, aucun ou certains.

Question 21

Donnez deux exemples de syllogismes et le lien avec la validité.

Answer 21

• Syllogisme 1 :
  o Prémisse 1 : Tous les oiseaux sont des animaux (Tout A est B)
  o Prémisse 2 : Tous les animaux mangent de la nourriture (Tout B est C).
  o Conclusion : Donc, tous les oiseaux mangent de la nourriture (Tout A est C).
• Le syllogisme est valable (validité) si la conclusion découle logiquement de ses deux prémisses.
• Si deux prémisses d’un syllogisme valide sont vraies, la conclusion du syllogisme doit être vraie. Ne confondez pas « validité » avec « vérité »!!
• Syllogisme 2 :
  o Prémisse 1 : Tous les oiseaux sont des animaux (Tout A est B).
  o Prémisse 2 : Tous les animaux ont quatre pattes (Tout B est C).
  o Conclusion : Donc, tous les oiseaux ont quatre pattes (Tout A est C).
  o Syllogisme 2 : syllogisme valide qui mène à une fausse conclusion

Question 22

Donnez deux exemples de syllogismes et leur lien avec le biais de croyance.

Answer 22

• Syllogisme 3 :
  o Prémisse 1 : Tous les étudiants sont fatigués (Tout A est B).
  o Prémisse 2 : Certaines personnes fatiguées sont irritables (Certains C sont D).
  o Conclusion : Certains étudiants sont irritables (Certains A sont D).
  o Invalide et faux, cependant conclusion est tellement probable qu’elle semble valide. Conclusion est fausse car raisonnement est invalide.
• Beaucoup d’erreurs dans l’évaluation :
  o Biais de croyance :
  –> Tendance à penser qu’un syllogisme est valide si ses conclusions sont crédibles.
• Syllogisme 4 :
  o Prémisse 1 : Tous les étudiants vivent à Tucson (Tout A est B).
  o Prémisse 2 : Certaines personnes qui vivent à Tucson sont millionnaires (Certains C sont D).
  o Conclusion : Certains étudiants sont millionnaires (Certains A sont D).

Question 23

Qu’est-ce que l’approche du modèle mental dans le raisonnement déductif?

Answer 23

• Modèle mental :
  o Une situation spécifique représentée dans l’esprit d’une personne qui peut être utilisée pour aider à déterminer la validité des syllogismes dans le raisonnement déductif.
  –> Créer un modèle d’une situation.
  –> Générer des conclusions provisoires sur le modèle
  –> Rechercher des exceptions au modèle falsifié.
  –> Déterminer la validité du syllogisme.
  o Modèle mental : nous aide pour les représentations, pour déterminer si quelque chose est valide ou non

Question 24

Qu’est-ce que les syllogismes conditionnels?

Answer 24

o « Si p, alors q »
o Syllogisme 1 :
–> Si j’étudie, je vais avoir une bonne note. (Si p, alors q)
–> J’ai étudié. (p)
–> Donc, je vais avoir une bonne note. (q)
–> VALIDE!!! Important d’utiliser un raisonnement valide pour avoir une conclusion vraie
o Syllogisme 2 :
–> Si j’étudie, je vais avoir une bonne note. (Si p, alors q)
–> J’ai eu une mauvaise note. (q)
–> Donc, je n’ai pas étudié. (p)
–> Négation et inversé, si pas q, alors pas p.
–> VALIDE!!!
o Syllogisme 3 :
–> Si j’étudie, je vais avoir une bonne note. (Si p, alors q)
–> J’ai eu une bonne note. (q)
–> Donc, j’ai étudié. (p)
–> Pas de négation et inversé, si q, alors p.
–> INVALIDE!!!
–> Ce n’est pas réciproque
–> Dans la 1ere prémisse, on dit si p alors q et non q alors p.
–> Cependant, dès qu’on est dans la négation on peut inverser dans ce type de raisonnement.
o Syllogisme 4 :
–> Si j’étudie, je vais avoir une bonne note. (Si p, alors q)
–> Je n’ai pas étudié. (pas p)
–> Donc, je n’ai pas eu une bonne note. (pas p, alors pas q)
–> Négation mais pas inversé, pas p, alors pas q.
–> INVALIDE!!!
–> Invalide car ici on est dans la négation mais on n’a pas inversé
–> Règle générale : si on a de la négation, on inverse. Si on n’a pas de négation, on ne peut pas inverser.

Question 25

Qu’est-ce que le problème des quatre cartes de Wason du raisonnement déductif conditionnel?

Answer 25

• Effet de l’utilisation d’éléments du monde réel dans un problème de raisonnement conditionnel
  o Déterminer le nombre minimum de cartes à retourner pour tester cette hypothèse.
  o S’il y a une voyelle d’un côté, alors il y a un nombre pair de l’autre côté.
  o Voici les quatre 4 : E K 4 7
  o Quelles cartes tournez-vous?
  –> On doit tourner E pour s’assurer que si p alors q
  –> On doit tourner 7 pour s’assurer que si pas q alors pas p
  –> On n’a pas besoin de tourner 4 car q alors p, pas de négation et inverser donc n’est pas valide
  –> Pas besoin de tourner K car pas p alors pas q, négation mais pas inversé donc invalide

Question 26

Qu’est-ce que le principe de falsification du raisonnement déductif conditionnel?

Answer 26

o Principe de falsification :

• -> Pour tester une règle, il faut rechercher les situations qui falsifient la règle.
• -> La plupart des participants ne le font pas.
• -> Lorsque le problème est énoncé dans des termes concrets de tous les jours, les réponses correctes augmentent considérablement.
• -> Principe de falsification : quand on met une négation et on inverse

Question 27

Qu’est-ce qu’un schéma d’autorisation du raisonnement déductif conditionnel?

Answer 27

o Schéma d’autorisation :

• -> Si A est satisfait, B peut être effectué.
• -> Utilisé dans les versions concrètes.
• -> Les gens connaissent les règles (familiarité).
• -> Version de la bière des quatre cartes : si une personne boit de la bière, alors elle doit avoir plus de 19 ans.
• -> Schéma : Si tu as 19 ans, tu peux boire de la bière. Donc, on va aller vérifier 16 ans juste parce que celui-là n’a pas le droit de consommer donc on va s’assurer que lui ne consomme pas (en d’autres mots, on s’en fou si 19 ans boit de la bière ou du soda car il a le droit de boire ce qu’il veut)