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Méthodes Quantitatives 1 > COURS 10: Correlation > Flashcards

COURS 10: Correlation Flashcards

1
Q

V/F avec un très grand n, un effet banal peut être significatif.

A

Vrai, car augmentation du n augmente la puissance statistique

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2
Q

Quand est-ce qu’un faut utiliser le d de Cohen vs l’Éta-carré?

A

d de Cohen: 1 à 2 moyennes, taille effet fournie par Spss lors d’un test t

Éta-carré: + de 2 moyennes, taille effet fournie par Spss lorsque anova

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3
Q

Quelle mesure de taille effet permet de déterminer la proposition de la variance de la VD pouvant être expliquer par les niveaux de la VI?

A

Éta-carré

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4
Q

V/F la formule du d de Cohen varie selon le type de test t.

A

Vrai

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5
Q

Quelle est la formule du d de Cohen pour 2 échantillons indépendants?

A

d= (Moyenne de x1- Moyenne de x2) /Sp

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6
Q

Quelle est la formule général de l’Éta-carré?

A

n^2= scinter/sctotal

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7
Q

Explique la différence entre les tests statistiques faits avec approche fréquentiste et ceux faits avec approche bayésienne.

A

Frequentiste: signification de hypothèse nulle
Bayésienne: probabilité que H0 et H1 soient vraies.

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8
Q

Qu’est-ce que le facteur de Bayes

A

Dans approche Bayésienne, on compare ce facteur avec les barèmes et on peut déterminer quelle hypothèse (H0 et H1) est la plus probable.

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9
Q

Donne le barème du d de Cohen

A

Effet petit: 0.2
Effet moyen: 0.5
Effet grand: 0.8

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10
Q

Donne le barème du d de l’état carré

A

Effet petit: 0,01
Effet moyen: 0,06
Effet grand: 0,14

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11
Q

V/F Lorsque nous nous intéressons aux différences entre les moyennes, on peut identifier une relation causale possible si on manipule la VI

A

Vrai

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12
Q

V/F Lorsque nous nous intéressons aux relations entre les variables, on peut identifier une relation causale.

A

Faux , on ne manipule pas la VI

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13
Q

Définis la corrélation

A

1- Statistique qui permet d’estimer le degré de relation entre 2 variables
2- Estime la direction et la force de la relation entre 2 variables

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14
Q

Lorsqu’on parle de corrélation, par quels termes peut-on remplacer les expression « variables indépendantes » et « variables dépendantes »?

A

Variables corrélés ou corrélats

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15
Q

Quelles sont les 3 conditions pour déterminer un lien causal?

A
  1. Variable X et variable Y doivent être interreliées (condition de relation)
  2. La variation de X doit précéder la variation de Y (condition d’antécédence temporelle)
  3. La relation entre X et Y ne doit pas être expliquée par une 3ème variable confondante (condition absence explication alternative)
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16
Q

V/F La corrélation est un synonyme de causalité

A

FAUX

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17
Q

V/F La corrélation ne remplit seulement que la condition 1 (condition de relation) du lien causal.

A

VRAI

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18
Q

V/F La corrélation est seulement une mesure descriptive, elle ne peux donc pas être utilisée comme statistique inférentielle.

A

Faux, elle peut aussi être utilisée comme statistique inférentielle

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19
Q

Comment se compose un diagramme de dispersion (nuage de points)?

A

Les 2 axes sont les variables X et Y, chaque individu est représenté par un point dont la position cartésienne est (Xi, Yi)

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20
Q

V/F La corrélation permet de détecter les relations de tous types.

A

FAUX, seulement linéaire (droite)

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21
Q

Lors d’une corrélation positive, quand X ……, Y…..

A
  1. Augmente
  2. Augmente
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22
Q

Lors d’une corrélation négative, quand X ……, Y…..

A
  1. Augmente
  2. Diminue
23
Q

Une corrélation nulle signifive que….. Une corrélation parfaite signifie que…..

A
  1. Deux valeurs similaires sur X peuvent être associées à 2 valeurs opposées sur Y
  2. Un changement sur X est associé à un changement propotionnel sur Y
24
Q

Le coefficient de corrélation varie entre …. et ….

A

-1 et 1

25
Q

Le signe du coefficient de corrélation indique….. tandis que la valeur numérique indique…..

A
  1. La direction de la relation (+ = positive et - = négative)
  2. Force de la relation (1 = relation parfaite et 0 = absence de relation)
26
Q

Sur quelle échelle se situe le r de Pearson?

A

Intervalle ou ratio

27
Q

Quel calcul de coefficiten de corrélation est le plus puissant et le plus simple à interpréter?

A

Le r de Pearson

28
Q

Sur quoi est basé le calcul du r de Pearson?

A

Sur la notion de covariance (le degré auquel 2 variables varient ensemble)

29
Q

V/F Le r de Pearson permet de déterminer la relation linéaire entre 2 variables discrètes.

A

FAUX, continues

30
Q

V/F Le r de Pearson est une mesure de covariance non standardisée.

A

FAUX, elle est standardisé (divisé par le produit des écart-type de chaque variables)

31
Q

Donne la formule du r d Pearson et explique la.

A

r= (COVxy)/(Sx)(Sy)
Explication: defré auquel les 2 variables varient ensemble/degré auquel les 2 variables varient séparément

32
Q

Quelles sont les 2 manières d’interpréter un coefficient de relation?

A
  1. Barèmes
  2. Pourcentage de variance commune exprimé par le coefficient de détermination (r^2)
33
Q

V/F Les barèmes sont très fiables pour interpréter le coefficient de relation.

A

FAUX, les barèmes ne sont pas tous pareils (il faut surtout comparer des effets d’importance similaire dans le même domaine)

34
Q

Qu’est-ce que le r^2?

A

Coefficient de détermination: pourcentage de variance commune (partagé) entre 2 variables

35
Q

Quelles sont les postulats de la corrélation?

A
  1. Relation Linéaire entre X et Y
  2. Variables sur une échelle d’intervalle ou de ratio
  3. Les 2 variables se distribuent normalement
  4. Homogénéité des variances
  5. n>ou= à 20
36
Q

Comment peut-on vérifier le postulats d’homogénéité des variances?

A

À l’aide du diagramme de dispersion (si plus dispersés aux extrémités, pas respecté)

37
Q

Comment peut-on vérifier le postulats de relation linéaire entre les variabless?

A

À l’aide du diagramme de dispersion (si ne suis pas la droite, pas respecté)

38
Q

Comment peut-on vérifier le postulats de distribution normale des variables?

A

À l’aide du diagramme de dispersion (si variabilité non symétrique des 2 côtés de la droite, pas respecté)

39
Q

Nomme les facteurs qui influences la corrélation (2)

A
  1. Données extrêmes (font diminuer la corrélation)
  2. Étendue des données (+ elle est petite, plus la corrélation diminue)
40
Q

Nomme les 3 utilités de faire l’inspection visuelle des données receuillies à l’aide du diagramme de dispersion

A
  1. Vérifier si les postulats sont respectés
  2. Détecter la présence de données extrêmes
  3. Évaluer l’étendue des données
41
Q

V/F Le coefficient de corrélation à lui seul peut nous informer de la corrélation dans une population.

A

Faux, il faut calculer une valeur de t pour déterminer si cette relation est réelle dans la population

42
Q

Quelle est la variable du coefficient de corrélation dans une population?

A

p (rhô)

43
Q

V/F Le test inférentiel sur la corrélation ne peut qu’être bilatéral.

A

Faux, il peut être unilatéral OU bilatéral

44
Q

Quelle distribution d’échantillonnage est utilisée dans le test inférentul sur la corrélation?

A

t de Student, avec n-2 dl

45
Q

Quel est la formule du t lors d’un test inférentiel sur la corrélation?

A

t= (r (√(n-2)))/√(1-r^2))

46
Q

Formule mathématiquement les hypothèses statistiques bilatéral et unilatéral de la démarche inférentielle pour coefficient de corrélation.

A

Unilatéral
H0: p ≤ 0
H1: p>0
(aurait pu être l’inverse)

Bilatéral
H0: p = 0
H1: p ≠0

47
Q

Lors d’un test inférentiel sur une corrélation, quel est le choix du test?

A

Corrélation de Pearson

48
Q

Comment prenons-nous une décision statistique lors d’un test inférentiel sur une corrélation (SANS SPSS)

A

Comparer le t calculé avec le t associé au niveau alpha (tcritique) (vérifier zone de rejet)

49
Q

Quels élements peuvent se trouver dans une conclusion selon le contexte lors d’un test inférentiel pour corrélation? (3)

A
  1. Direction relation: relation linéaire positive/négative signifcative
  2. Force relation: une corrélation de … est typiquement décrite comme faible/modéré/forte
  3. Variance commune (r^2): il y a approximativement …% de variance commune entre X et Y
50
Q

Comment rapporte-on les résultats d’une démarche inférentielle pour corrélation calculé à la main VS SPSS?

A

Calculs à la main: t obs (dl) =….> tcrit (dl)=…..
SPSS: r(dl)= ……, p=…..

51
Q

Quelle ligne permet d’identifer ces variables dans SPSS
a. Le r de
b. Le p observé
c. Le n

A

a) Corrélation de pearson
b) Sig
c) N

52
Q

Lors de l’interprétation d’une Corrélation de Pearson, que signifie r^2/p^2 Pourcentage de variance commune (partagée) entre les deux variables

A

Pourcentage de variance commune (partagée) entre les deux variables

53
Q

Quelle est la différence de signification entre r^2 et p^2?

A

r^2: correspond au coefficient de détermination ÉCHANTILLON
p^2: correspond au coefficient de détermination POPULATION

Méthodes Quantitatives 1 (10 decks)

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