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Méthodes Quantitatives 1 > Cours 1: Concepts de base > Flashcards

Cours 1: Concepts de base Flashcards

1
Q

V/F Tout ce qui est statistique est scientifique.

A

Faux, exemple effet placebo

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2
Q

V/F Les statistiques renseignent sur la qualité des données.

A

Faux

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3
Q

Nomme les 6 étapes de la démarche scientifique et identifie quelle(s) étape(s) sont du ressort de la statistique.

A
  1. Poser une question de recherche
    2.Formuler une ou des hypothèses
    3.Établir un protocole de recherche
    4.Réaliser la recherche/collecte de données
    5.Analyser et interpréter les données
    6.Poser de nouvelles questions/développement théorique

Étape 5

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4
Q

Quels sont les buts de l’analyse statistique?

A
  1. Décrire, organiser et résumé les données quantitatives pour pouvoir les anlayser et communiquer les résultats
    2.Déterminer les relations mathématiques entre les variables à partir d’un échantillon (généralisation de l’échantillon à la population)
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5
Q

Qu’est-ce qu’une population?

A

Ensemble de tous les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes

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6
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon?

A

C’est un sous-ensemble d’une population

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7
Q

V/F Il est difficile et rare d’étudier une population.

A

Vrai, c’est pour cela qu’on étudie les échantillon

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8
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

Capacité de généralisation

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9
Q

Comment faire pour augmenter la validité externe dans une étude?

A

Avoir un échantillon représentatif

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10
Q

Plus un échantillon est _____, plus il est _______ de la population.

A
  1. Grand
  2. Représentatif
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11
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage?

A

La sélection des candidats

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12
Q

Qu’est-ce que l’assignation?

A

La répartition des sujets dans les groupes de l’expérience

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13
Q

V/F Pour obtenir un échantillon représentatif, il faut que la sélection soit aléatoire.

A

Vrai

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14
Q

V/F Il est difficile d’avoir un échantillon construit aléatoire.

A

Vrai, voire impossible (p.ex: consentement)…

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15
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A

Éliminer les variables «autres» (est-ce que nos résultas signifient bien ce que nous pensons)

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16
Q

V/F Plus l’échantillon est petit, moins il est sensible aux données extrêmes.

A

Faux: plus il est petit, PLUS il est sensible aux données extrêmes

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17
Q

Quelles sont les différences (2) entre un paramètre et une statistique?

A

Paramètre:
1. Mesure calculée sur la population
2. Représenté par une lettre grecque

Statistique:
1. Mesure calculée sur un échantillon
2. Représentée par une lettre standard (alphabet latin)

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18
Q

V/F On connait souvent la valeur réelle d’un paramètre.

A

Faux, il faut souvent l’estimer à l’aide des échantillons

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19
Q

Que signifie ce signe?

µ

A

Moyenne de la population

Paramètre

20
Q

Que signifie ce signe?

σ

A

Écart-type de la population

Paramètre

21
Q

Que signifie ce signe?

σ^2

A

Variance de la population

Paramètre

22
Q

Que signifie ce signe?

ρ

A

Corréalation dans la population

Paramètre

23
Q

Que signifie ce signe?

r

A

Corréalation dans l’échantillon

Statistique

24
Q

Que signifie ce signe?

S^2x

A

Variance de l’échantillon

Statistique

25
Q

Que signifie ce signe?

Sx

A

Écart-type de l’échantillon

Statistique

26
Q

Que signifie ce signe?

x̄

A

Moyenne de l’échantillon

Statistique

27
Q

Quelles sont les deux types de statistiques?

A
  1. Descriptive: Résumer information (ex: moyenne)
    2: Inférentielle: Tirer des conclusions (ex: efficacité)
28
Q

Quelles variable est manipulée par le chercheur dans une expérience?

A

V. Indépendante (X)

29
Q

Quelle variable est mesurée dans l’expérience?

A

V. Dépendante (Y). Effet de indépendant SUR dépendante

30
Q

Quelle est la différence entre une variable discrète et continue?

A

Discrète: Nombre de valeurs limité dans l’échelle (ex: nb de frère et soeur… on peut pas avoir 5,6 soeur)

Continue: N’importe quelle valeur dans l’échelle (ex: taille)

31
Q

Quelles sont les 4 échelles de mesures? (+ simple à + complexe)

A
  1. Nominale
    2.Ordinale
    3.Intervalle
    4.Ratio
32
Q

Décrit l’échelle ainsi que les opérations possibles:

Nominale

A
  1. Étiquettes sans ordre particulier
  2. Fréquences seulement
33
Q

Décrit l’échelle ainsi que les opérations possibles:

Ordinales

A
  1. Valeurs sur un continuum ordonné (distance pas nécessairement égales)
  2. Fréquences seulement
34
Q

Décrit l’échelle ainsi que les opérations possibles:

Intervalle

A
  1. Valeurs ordonnées avec intervalles égaux SANS 0 absolu
  2. Addition et soustratcion (pas ratio ou rapport)
35
Q

Décrit l’échelle ainsi que les opérations possibles:

Ratio/Raport

A
  1. Valeurs ordonnées avec intervalles égaux avec un 0 absolu
  2. Addition et soustratcion et ratio et rapport
36
Q

Les variables indépendantes sont souvent mesurées avec des échelles _________ ou _________.

A

Nominale ou ordinale

37
Q

Les variables dépendantes sont souvent mesurées avec des échelles _________ ou _________.

A

Intervalle ou Ratio

38
Q

Exercices

V/F L’ensemble de tous les sujets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques données représente la population de ces sujets.

A

Vrai

39
Q

Exercices

V/F Le paramètre est une valeur qui est calculée sur un échantillon entier.

A

Faux, population

40
Q

Exercices

V/F Une statistique peut être décrite comme étant une valeur qui est calculée sur un échantillon.

A

Vrai

41
Q

Exercices

Quel type de statistique sert à généraliser à une population des résultats calculés à partir d’un échantillon ?

A

Inférentielle

42
Q

Exercices

Que signifie le terme assignation aléatoire?

A

Lorsque ceux qui reçoivent le traitement et le placebo sont attribuées au hasard

43
Q

Exercices

V/F La précision des inférences statistiques dépend du degré de représentativité de l’échantillon utilisé.

A

Vrai

44
Q

Exercices

V/F La variable indépendante correspond à la variable qui est manipulée par le chercheur ou la chercheuse.

A

Vrai

45
Q

Exercices

V/F Le sexe biologique d’une personne est une variable se trouvant sur une échelle ordinale.

A

Faux, nominale

46
Q

Exercices

Des variables mesurées sur une échelle d’intervalle ou de ratio peuvent-elles être converties en une échelle ordinale (en rangs) ?

A

Oui, ex: le temps de course peut être transformé en position d’arrivée

Méthodes Quantitatives 1 (10 decks)

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