CAHIER D'ERREUR LCA - Sujet 1 - ECNi blanche 2020

Question 1

Fonctions définissant la loi d’un délai de survie (T)

Answer 1

1. Fonction de survie
   
   • Évolution du nombre de survivants selon le temps
2. Fonction de répartition = fonction de distribution cumulative
   
   • Évolution du nombre de décès selon le temps
3. Densité de probabilité
   
   • Son allure est non gaussienne
4. Fonction de risque instantané
   
   • probabilité de mourir en fonction du temps
5. Fonction de risque cumulé

Question 2

Qu’est ce qu’une donnée censurée ?

Answer 2

• C’est le fait qu’on ne connaisse pas l’état du malade
  
  • Soit parce que l’évènement N’est pas survenu pendant le temps du suivi
  • Soit parce que le sujet est PDV
    
    • il est décédé MAIS on ne le sait pas
    • il ne vient plus car il se sent bcp mieux
    • il ne vient plus car il est très malade

Question 3

Item X : Un OR de 1 indique l’absence d’association entre les 2 variables ?

Vrai ou Faux ?

Answer 3

C’est FAUX, car cela reviendrait à accepter H0.

On aurait coché vrai si la proposition avait été : “Un OR de 1 indique l’absence d’association significative entre les 2 variables”

Question 4

La régression logistique permet-elle d’estimer des RR ?

Answer 4

FAUX

• La régression logistique NE permet QUE d’estimer des OR.
• Les RR sont estimés à partir de tableaux de contingence.

Question 5

L’incidence est-elle comprise entre 0 et 1 ?

Answer 5

On peut cocher vrai car c’est une proportion

0% à 100%

(bof je suis pas convaincu Enzo…)

Question 6

Que sont les marches d’escalier sur une une courbe de Kaplan Meyer ?

Answer 6

Il s’agit des décès et NON pas des censures.

Question 7

RR et risque attribuable (RA)

Différence ?

Answer 7

• Soit
  
  • E⁺ : survenue de l’évènement
  • F⁺ : exposition au FDR
• RR : p(E⁺/F⁺) / p(E⁺/F^-)
  
  • Il s’agit d’un rapport
  • C’est une valeur pronostique car elle nous donne combien de fois on a plus de risque de développer la maladie sachant qu’on est exposé au FDR
• RA : p(E⁺/F⁺) - p(E⁺/F^-)
  
  • Il s’agit d’une différence
  • C’est une valeur épidémiologique car elle détermine le nombre d’individus qui N’auraient PAS développés la maladie s’ils n’étaient pas exposés ☞ il s’agit donc d’une valeur purement “descriptive”

Question 8

Avantages et inconvénients d’une étude cas témoin

Answer 8

• AVANTAGES
  
  • Pas cher et rapide
  • Étude de plusieurs expositions ☞ régression logistique multivariée
  • Effectifs limités
  • Adapté pour les évènements rares ☞ on NE peut pas calculer les RR dans une étude cas-témoin mais seulement les estimer à partir des OR
    
    • Exemple : la survenue d’un K_pancréas ou la survenue d’un IDM chez les 18 à 40 ans
• INCONVÉNIENTS
  
  • Biais de mémoire et de sélection
  • 1 seule maladie ≡ 1 seul Y
  • Grade - fort
  • Seul calcul des OR (pas de RR)
  • Pas de calcul d’incidence
  • Séquence temporelle inaccessible contrairement à la cohorte

Question 9

Parmi les mesures de risque, lesquelles sont des mesures d’effet ?

Answer 9

• Les 3 mesure de risque suivantes
  
  1. risque relatif
  2. risque attribuable
  3. risque absolu
     
     • c’est le même calcul que le risque relatif
     • on dira : +24% ou -2%
     • en cas d’↑, on dit : AAR pour Augmentation Absolue du Risque
     • en cas de ↓, on dit RAR pour Réduction Absolue du Risque
• Les mesure suivantes ne sont pas des mesures d’effet
  
  • l’OR
  • l’incidence

Question 10

À propos du R0 dans le modèle SIR

De quoi dépend-t-il et ne dépend-t-il pas ?

Answer 10

• R0 dépend de
  
  • β
  • c
  • N
  • D
• R0 NE dépend pas de
  
  • I(t)
  • IG
    
    • Ces valeurs ne rentrent pas dans un modèle SIR mais dans une étude épidémiologique (= étude empirique sur le terrain avec tracé d’une courbe épidémique)

Question 11

Un taux d’incidence d’une maladie s’exprime comme :

Answer 11

• Un nombre de nouveaux cas par durée d’exposition
  
  • ET NON PAS par an

Question 12

Une fonction de survie peut se définir comme

Answer 12

• Le complément à 1 de la fonction de répartition des temps de décès

Question 13

Une seule étude permet le calcul du RR

laquelle ?

Answer 13

Cohorte

Question 14

Un κ à 0,8 signifie que :

Answer 14

• 80% des résultats entre 2 observateurs ne sont pas dûs au hasard
• Autrement dit, plus de 80% des résultats étaient concordants. La proportion d’agrément (Pa = concordance) pouvait par exemple être 88%. Cela signifie que 8% des résultats sont dus au hasard.

Question 15

Qu’est ce que l’OR ?

Answer 15

C’est une mesure d’association qui approche le RR quand les évènements sont rares