CA II Flashcards
Como se descreve a estrutura da investigação?
fase pré-empírica: identificar área e tópico de interesse para chegar à questão de investigação; enquadramento teórico e revisão da literatura; definição de hipóteses.
Fase empírica: recolha de dados; análise de dados; interpretação dos resultados;
Como se formula o problema de investigação?
Observação espontânea (depois formula-se o problema); partindo de estudos anteriores, colocar questões.
O que deve caracterizar a questão?
Expressar uma relação entre variáveis; ser formulada de forma não ambígua e sempre em forma de pergunta; ser passível de operacionalização.
Quais são as características de uma boa questão de investigação?
Deve ser clara e unívoca; concisa e direta; precisa e de âmbito restrito; relevante; inovadora; exequível; compreensiva e explicativa.
Qual é a diferença entre uma questão e uma hipótese?
Questão: explora a relação entre dois ou mais construtos;
Hipótese: especifica a relação esperada entre construtos.
Que tipos de hipóteses existem?
Correlacional; causal; moderação ou mediação.
Que desenhos de estudo existem?
Estudo descritivo, estudo experimental e estudo correlacional.
Qual a melhor maneira de identificar potenciais variáveis parasitas?
Revisão de literatura.
Qual é a vantagem e desvantagem do estudo correlacional?
Vantagens: permite estudar muitas variáveis ao mesmo tempo, possui maior validade externa.
Desvantagens: controlo limitado de variáveis parasitas (possível controlar o efeito de algumas, mas nunca isolar
apenas variáveis em estudo) e não permite estabelecer relação de causalidade.
Quais são as vantagens e desvantagens dos estudos experimentais?
Vantagens: possui elevada validade interna - grau de certeza com que se podem tirar conclusões sobre a relação causal entre as variáveis;
Limitações: baixa validade externa - grau de certeza com que se podem generalizar os resultados do estudo a outras populações e contextos.
Do que é que depende o desenho do estudo?
Pouca revisão de literatura ou necessidade de compreender o fenómeno de forma mais profunda – estudos qualitativos (descritivos); alguma revisão de literatura, alguns instrumentos de medida ou necessidade de informação em grande escala – estudos quantitativos (correlacionais); Muita revisão de literatura, e mais instrumentos de
medida– estudos quantitativos (experimentais).
O que é que é importante de definir numa questão de avaliação?
construtos, operacionalização, indicadores e plano de estudo.
Em que é que se deve basear a hipótese?
Teoria e estudos anteriores.
Quais são as fases da revisão de literatura?
Explorar tema, mapear conceito e ler artigos em primeira mão
Qual é a diferença entre fontes primárias e secundárias?
primárias são originais e secundárias não.
O que deve conter a literatura?
Justificação do trabalho proposto; o problema geral em estudo; a história e o estado da arte do problema; o problema específico em estudo.
O que deve conter o método?
participantes, desenho, materiais e procedimento.
Quais são os tipos de amostragem?
Probabílistica: aleatória simples, aleatória sistemática e aleatória estratificada.
Não-probabilísticas: conveniência, resposta voluntária, intencional e bola de neve.
Como se determina o tamanho da amostra?
Estudos qualitativos exigem amostras mais pequenas e estudos quantitativos exigem amostras maiores.
Quais são as qualidades psicométricas das medidas?
fidelidade/confiabilidade; fidelidade de construto; validade convergente, validade discriminante e validade de conteúdo.
Quais são as medidas de qualidade do método?
Validade de construto, validade estatística, validade interna, validade externa.
Quais são os níveis das variáveis?
Qualitativas: nominais e ordinais.
Quantitativas: intervalares e rácio/razão.
Como devemos limpar a base de dados?
✦ Remover participantes que não reponderam a todo ou
a maior parte do questionário ou que responderam de
forma sistemática/monótona;
✦ Calcular frequências para cada variável e verificar se
existem valores mal inseridos (para corrigir);
✦ Verificar se há itens não respondidos por uma grande
quantidade de participantes (eliminar itens);
✦ Verificar a variação de resposta na amostra (através do
desvio-padrão, erro-padrão ou histograma) - itens com
variação de resposta pequena ou nula (pouca
sensibilidade) devem ser eliminados pois não contribuem
para a variação de pontuação total do teste;
✦ Recodificar variáveis string e torná-las variáveis
numéricas.
✦ Recodificar variáveis quantitativas em categóricas –
para comparar grupos, sendo os critérios de criação
pontos de corte sugeridos por autores das escalas ou
percentis.
Como devemos organizar a secção de resultados?
✦ Escrever os resultados de forma a responder a cada
hipótese formulada;
✦ Dentro de cada análise, reportar primeiro os resultados
que suportam as hipóteses, seguindo-se os que não
apoiam e resultados inesperados. Podem ainda ser
apresentadas análises adicionais, que revelem novos
caminhos.
✦ As estatísticas descritivas devem ser reportadas de
forma sucinta, seguindo-se das correlações e das
estatísticas inferenciais.
