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Manual 2. Gestión y calidad > Bloque 3 Epidemiologia > Flashcards

Bloque 3 Epidemiologia Flashcards

1
Q

Definición de Epidemiología

A

Ciencia que analiza la distribución y determinantes de salud-enfermedad en poblaciones humanas.

La epidemiología proviene del griego y significa “tratado/estudio sobre el pueblo.”

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2
Q

Metodología Epidemiológica

A
  • Aplicación del método científico para estudiar problemas de salud.
  • Incluye identificación de problemas, formulación de hipótesis, recopilación y análisis de datos, y conclusiones.
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3
Q

Objetivos de la Epidemiología.

A
  1. Establecer diagnóstico de salud comunitaria.
  2. Identificar causas de enfermedades y probabilidades de enfermar.
  3. Evaluar eficacia de procedimientos preventivos y terapéuticos.
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4
Q

Diferencia entre Epidemiología de Salud Pública y Clínica

A

Epidemiología de salud pública se enfoca en sujetos sanos, analizando frecuencia y distribución de enfermedades y factores de riesgo en una comunidad.

Epidemiología clínica estudia consecuencias de enfermedades y factores pronósticos en sujetos enfermos.

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5
Q

Importancia de la Epidemiología

A

Contribuye a mejorar condiciones sanitarias mediante la comprensión de determinantes de salud y enfermedad.

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6
Q

Epidemiología Descriptiva

A

Estudia distribución de enfermedades según lugar, tiempo y persona.

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7
Q

Epidemiología Analítica

A

Busca factores determinantes y establece asociaciones causales, siendo observacional o experimental.

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8
Q

Indicadores Epidemiológicos Básicos

A
  • casos
  • Incidencia
  • Prevalencia
  • Mortalidad
  • Tasa de supervivencia
  • Tasa de letalidad
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9
Q

Casos

A

Personas afectadas por una enfermedad específica.

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10
Q

Incidencia

A

Nuevos casos por unidad de tiempo; medida por riesgo y tasa.

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11
Q

Prevalencia

A

Proporción de individuos en una población con la enfermedad en un momento dado.

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12
Q

Mortalidad

A

Tasa de muertes en una población; puede ser materna, infantil, etc.

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13
Q

Tasa de Supervivencia

A

Proporción de supervivientes en un grupo específico.

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14
Q

Tasa de Letalidad

A

Proporción de casos de una enfermedad que resultan en muerte en un período específico.

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15
Q

Factor de Riesgo

A

Variable asociada al aumento de probabilidad de una enfermedad

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16
Q

Marcador de Riesgo

A

Variable constitucional que indica vulnerabilidad.

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17
Q

Indicador de Riesgo

A

Variable que alerta sobre el problema sin ser causal.

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18
Q

Tríada Epidemiológica

A

Enfermedad resulta de interacción entre agente, huésped y ambiente.

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19
Q

Modelos de Causalidad

A
  • tríada epidemiológica
  • determinista o unicasual
  • multicasual
  • causas componentes o Rothman (suficiente, complementaria, necesaria)
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20
Q

Modelo Unicausal

A

Causa específica produce un efecto específico.

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21
Q

Modelo Multicausal

A

Múltiples causas, diferentes causas pueden producir el mismo efecto.

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22
Q

Modelo de Causas Componentes

A

Causa suficiente, complementaria y necesaria contribuyen a la enfermedad.

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23
Q

Criterios Epidemiológicos para Causalidad

A
  • fuerza de asociación
  • Coherencia interna
  • Secuencia temporal
  • Coherencia externa
  • Ausencia de distorsiones metodológica
  • Ausencia de explicaciones alternativas
  • plausibilidad biológica
  • Efecto de cesación
  • demostración experimental
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24
Q

Fuerza de Asociación

A

Diferencia de riesgo entre expuestos y no expuestos.

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25
Q

Coherencia Interna

A

Relación dosis-respuesta

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26
Q

Coherencia Externa

A

Resultados consistentes y reproducibles.

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27
Q

Ausencia de Distorsiones Metodológicas

A

Estudios robustos sin sesgos.

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28
Q

Ausencia de Explicaciones Alternativas

A

No hay otras hipótesis para los mismos resultados.

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29
Q

Plausibilidad Biológica

A

Resultados son compatibles con conocimiento científico.

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30
Q

Efecto de la Cesación

A

Riesgo disminuye si se detiene la exposición.

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31
Q

Demostración Experimental

A

Prueba causal por excelencia.

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32
Q

Método Epidemiológico

A
  1. Identificación de problema (enfermedad o fenómeno de salud).
  2. Formulación de hipótesis y objetivos.
  3. Recolección de datos según diseño de investigación.
  4. Análisis e interpretación de datos para obtener conclusiones.
  5. Secuencia circular de etapas organizadas para lograr un objetivo.
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33
Q

Tipos de Mediciones

A

Número
Razón
Proporción
Tasa

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34
Q

Número

A

Valor absoluto

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35
Q

Razón

A

Cociente entre 2 entidades distintas (R = a/b).

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36
Q

Proporción

A

Cociente donde numerador está incluido en el denominador (P = a/(a + b)).

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37
Q

Tasa

A

Mide ocurrencia de suceso durante un tiempo en una población (T = a/(persona × tiempo)).

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38
Q

Prevalencia

A

Número total de casos entre población total; mayor si hay alta incidencia y duración de enfermedad.

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39
Q

Incidencia

A

Número de casos nuevos desarrollados en una población durante un tiempo determinado. Puede ser acumulada (IA) o tasa de incidencia (DI).

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40
Q

Medidas de Asociación

A

Riesgo Relativo (RR)
Odds Ratio (OR)
Razón de Prevalencia (RP)

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41
Q

Riesgo Relativo (RR)

A

Cociente entre riesgo en grupo expuesto y grupo de referencia. Utilizado en estudios de cohortes para medir fuerza de asociación.

RR = incidencia en expuestos / incidencia en no expuestos.

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42
Q

Odds Ratio (OR)

A

Posibilidad de que condición de salud ocurra en un grupo expuesto frente a otro. Se usa en estudios retrospectivos o de casos y controles.

OR = (a/c)/(b/d).

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43
Q

Razón de Prevalencia (RP)

A

Estima cuántas veces es mayor la prevalencia de expuestos frente a no expuestos. Se emplea en estudios transversales.

RP = enfermos expuestos / enfermos no expuestos.

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44
Q

Atención en el Análisis de Riesgo Relativo (RR)

A
  • Si RR > 1: Factor de riesgo.
  • Si RR = 1: Indiferente.
  • Si RR < 1: Factor de protección
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45
Q

Importancia del Intervalo de Confianza (IC)

A

Si el IC incluye el 1, el RR no es significativo.

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46
Q

Riesgo Atribuible (RA)

A

Indica el exceso de riesgo en los individuos expuestos frente a los no expuestos al factor evaluado.

Es la incidencia acumulada en el grupo de expuestos que se debe exclusivamente al factor de riesgo.

Fórmula:RA = incidencia expuestos – incidencia no expuestos

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47
Q

Fracción Atribuible en Expuestos o Fracción Etiológica de Riesgo (FAE):

A

Proporción de casos nuevos que se debe a la exposición.

Fórmula: FAE = (incidencia expuestos – incidencia no expuestos) / incidencia expuestos

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48
Q

Reducción Absoluta de Riesgo (RAR):

A

Reducción del número de nuevos casos debido al efecto protector de un factor.

Fórmula: RAR = incidencia no expuestos – incidencia expuestos

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49
Q

Reducción Relativa del Riesgo (RRR)

A

Porcentaje de casos evitados por haber sido expuestos a un factor protector.

Fórmula: RRR = (incidencia no expuestos – incidencia expuestos) / incidencia no expuestos

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50
Q

Número de Sujetos que es Necesario Tratar (NNT):

A

Número de individuos a los que hay que exponer al factor protector para conseguir un evento determinado.

Se calcula como el inverso de la RAR.

Es mejor cuanto menor sea.

Fórmula: NNT = 100 / (incidencia no expuestos – incidencia expuestos)

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51
Q

Clasificación de Estudios

A
  • Según el Seguimiento Realizado:
    Transversales o Longitudinales.
  • Según su Finalidad:
    Descriptivo o Analítico.
  • Según la Manipulación Realizada:
    Observacional o Experimental.
  • Según el Sentido Temporal del Análisis:
    Prospectivo o Retrospectivo.
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52
Q

Estudios Descriptivos

A

Centrados en recolectar datos que reflejen una situación tal y como es.

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53
Q

Tipos Estudios Descriptivos

A

Series de casos.
Estudios ecológicos.
Estudios transversales o de prevalencia.
Estudios longitudinales o de incidencia.

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54
Q

Estudios Analíticos

A

Establecen una relación de causalidad entre el factor de riesgo y la enfermedad.

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55
Q

Tipos Estudios Analíticos

A

Pueden ser observacionales (de cohortes y de casos y controles) o experimentales (ensayos controlados aleatorios).

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56
Q

Estudios Analíticos Observacionales

A
  • Estudio cohortes
  • Estudio casos controles
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57
Q

Estudios de Cohortes

A

Estudian la incidencia de la enfermedad en personas expuestas y no expuestas a un factor de riesgo.

Prospectivos y longitudinales.

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58
Q

Estudios de Casos y Controles

A

Estudian la exposición de personas enfermas (casos) y sanas (controles) a diferentes factores de riesgo.

Retrospectivos y cortos.

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59
Q

Estudios Analíticos Experimentales

A

Ensayos Controlados Aleatorios (ECA)

60
Q

Ensayos Controlados Aleatorios (ECA)

A

Asignación del factor de estudio y aleatorización en la configuración de los grupos de estudio.

Aportan el mayor nivel de evidencia para demostrar causalidad y eficacia.

61
Q

Estudios Analíticos Cuasiexperimentales

A

Experimentales sin aleatorización.

Tipos: Ensayos de intervención/de campo, pre y post test, controlados no aleatorizados.

62
Q

Errores en Estudios Epidemiológicos

A

Errores Aleatorios y Sistemáticos

63
Q

Sesgos en Estudios Epidemiológicos

A

Sesgo de Selección.
Sesgo de Información.
Sesgo de Detección.
Sesgo de Confusión o Factor de Confusión.

64
Q

Prevención de Sesgos de Confusión:

A

Intervención en el diseño y análisis estadístico (aleatorización, apareamiento, restricción, análisis estratificado y multivariante).

65
Q

Validez Interna

A

Aplicabilidad de los resultados a los individuos del estudio.

66
Q

Validez Externa

A

Aplicabilidad a individuos ajenos al estudio.

67
Q

Fiabilidad

A

Grado de reproducibilidad del estudio; ausencia de error aleatorio.

68
Q

Demografía Sanitaria

A

Ciencia que estudia poblaciones humanas desde un enfoque cuantitativo.

69
Q

Demografía Estática

A

Estudia población en un momento específico.

70
Q

Demografía Dinámica

A

Analiza cambios en dimensiones y estructuras poblacionales a lo largo del tiempo.

71
Q

Censo

A

Lista habitantes de municipios, provincias o países, realizado cada 10 años.

72
Q

Padrón

A

Lista de habitantes de un municipio, revisado anualmente.

73
Q

Pirámides de Población

A

Representación gráfica de datos de sexo y edad en una población.

Tipos:
- Pagoda (países subdesarrollados),
- Bulbo (países desarrollados), - Campana (países en desarrollo).

74
Q

Pirámide de Migraciones

A

Desproporción en sexo y edad debido a movimientos migratorios.

75
Q

Pirámide Expulsora de Población

A

Indica emigración masiva

76
Q

Pirámide Invertida

A

Poblaciones extremadamente envejecidas.

77
Q

Encuestas de Población Activa

A

Elaboradas trimestralmente por el Instituto Nacional de Estadística.

Objetivo: Obtener datos del mercado laboral y evolución del empleo y desempleo en España.

78
Q

Tipos de Estudios Demográficos

A
  • Estático
  • Dinámico
79
Q

Estudios Demográficos estáticos

A

Estudian una población en un momento específico.

80
Q

Estudios Demográficos dinámicos

A

Analizan cambios en poblaciones y sus razones.

81
Q

Responsabilidades en Censo y Padrón

A
  • Censo: Responsabilidad del INE (Instituto Nacional de Estadística).
  • Padrón: Responsabilidad del municipio.
82
Q

Indicadores de Natalidad

A
  • tasa de natalidad
  • Tasa de fecundidad general
  • Tasa de fecundidad específica por edad
  • Tasa de reproducción absoluta
  • Índice sintético de fecundidad
83
Q

Tasa de Natalidad

A

Número de recién nacidos por 1,000 habitantes en un año.

84
Q

Tasa de Fecundidad General

A

Nacidos vivos por 1,000 mujeres en edad fértil (15-49 años).

85
Q

Tasa de Fecundidad Específica por Edad

A

Nacidos vivos de mujeres de cierta edad dividido por mujeres de esa edad.

86
Q

Tasa de Reproducción Absoluta

A

Número medio de niñas que daría lugar un grupo de mujeres durante su vida fértil.

87
Q

Índice Sintético de Fecundidad

A

Promedio de hijos que cada mujer tiene a los 50 años.

88
Q

Indicadores de Mortalidad

A
  • tasa de mortalidad bruta
  • Índice de swaroop
  • Índice Acosta varo
  • Tasa de mortalidad específica por edad
  • Tasa de mortalidad específica por sexo
  • Tasa de mortalidad específica por causa
  • Tasa de mortalidad proporcional
  • Tasa de letalidad
89
Q

Indicadores de Mortalidad

A

Número de fallecidos por 1,000 habitantes en un año.

90
Q

Índice de Swaroop

A

Fallecimientos de personas mayores de 50 años dividido por fallecimientos totales.

91
Q

Índice Acosta-Varo

A

Fallecimientos de menores de 5 años dividido por fallecimientos de mayores de 50 años, multiplicado por 100.

92
Q

Tasa de Mortalidad Proporcional

A

Fallecimientos por una causa específica divididos por fallecimientos totales en un año.

93
Q

Tasa de Letalidad

A

Fallecimientos por una causa específica divididos por el número de enfermos por esa causa.

94
Q

Movimientos Poblacionales

A

Influenciados por natalidad, mortalidad y migraciones.

Indicadores dinámicos presentados como tasas anuales por cada 1,000 habitantes.

95
Q

Morbilidad

A

Separación subjetiva y objetiva del bienestar psicológico y fisiológico.

96
Q

Investigación Enfermera

A

Dos tipos de investigación enfermera:
- básica (fundamental, basada en leyes y principios)
- clínica (aplicación práctica en casos reales).

97
Q

Fases de un Proyecto de Investigación

A
  • Fase Conceptual
  • Fase Metodológica
  • Fase Empírica o de Ejecución
98
Q

Fase Empírica o de Ejecución

A
  • Recogida de datos: utilizando herramientas y recursos necesarios.
  • Análisis e interpretación de datos: utilizando métodos estadísticos o análisis cualitativos.
  • Difusión de resultados: divulgación de los hallazgos obtenidos en el estudio.
99
Q

Fase Metodológica

A
  • Elección del diseño: determinado por la pregunta de investigación.
  • Población de estudio: conjunto de sujetos definidos por características específicas.
  • Variables de investigación: atributos de individuos en la investigación.
  • Herramientas de recogida de datos: métodos para recopilar información adecuada.
100
Q

Fase Conceptual

A
  • Búsqueda bibliográfica: revisión de investigaciones relacionadas.
  • Marco de referencia: establece premisas para la investigación.
  • Objetivos de investigación: declaración sobre el estudio.
  • Hipótesis de investigación: enunciado formal de relaciones entre variables.
101
Q

Estudios Descriptivos

A

Exploran y describen acontecimientos en poblaciones, proporcionan datos para generar hipótesis.

102
Q

Estudios Analíticos Observacionales

A

Observan individuos sin intervenir en eventos.

103
Q

Estudios Experimentales

A

Manipulan variables bajo condiciones controladas, establecen relaciones causa-efecto.

104
Q

Tipos de Estudios en Investigación Cualitativa

A
  • Método Fenomenológico
  • Método Biográfico
  • Método Etnográfico
  • Método de Observación Participante
105
Q

Método de Observación Participante

A

Facilita acciones directas y reflexiones en grupos sociales para resolver problemas.

106
Q

Método Etnográfico

A

Estudia culturas y comunidades.

107
Q

Método Biográfico

A

Analiza relatos de vidas o eventos significativos.

108
Q

Método Fenomenológico

A

Describe “experiencias vividas” por participantes.

109
Q

Investigación Mixta

A

Combina métodos cuantitativos y cualitativos para aprovechar ventajas y minimizar debilidades.

110
Q

Ventajas e inconvenientes de la Investigación Mixta

A

Ventajas: vigorización y simbiosis de sesgos.
Inconvenientes: costoso y requiere tiempo y habilidades en ambas metodologías.

111
Q

Fuentes de Datos en Investigación Cuantitativa

A
  • Escala
  • ENCUESTA
  • Entrevista
  • Cuestionario
112
Q

Fuentes de datos en la investigación cualitativa

A

Observación
Entrevista?
Textos

113
Q

Estructura Metodológica de un Trabajo Científico

A

Fase Conceptual: formulación de pregunta, búsqueda bibliográfica, marco de referencia, objetivos y hipótesis.

Fase Metodológica: elección del diseño, población de estudio, variables e instrumentos de recogida de datos.

Fase Empírica: recogida, análisis e interpretación de datos, y difusión de resultados.

114
Q

Declaraciones de autoría

A

Autores deben contribuir sustancialmente y aprobar la versión final antes de la publicación.

115
Q

Medidas de Localización o Tendencia Central

A
  • Media Aritmética
  • Mediana
  • Moda
  • Parámetros de Posición
116
Q

Parámetros de Posición

A

Dividen el conjunto de observaciones (cuartiles, deciles, centiles).

117
Q

Moda

A

Valor más frecuente en la distribución

118
Q

Mediana

A

Valor central en datos ordenados, divide el conjunto en dos partes iguales.

119
Q

Media Aritmética

A

Suma de valores dividida por el número de datos.

120
Q

Medidas de localización o tendencia central

A
  • Rango
  • Desviación Media
  • Varianza
  • Desviación Estándar
121
Q

Estadística Inferencial

A

Conclusiones basadas en datos, se fundamenta en el contraste de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.

122
Q

Estimación de Parámetros

A

Busca obtener características de la población, se puede hacer mediante estimación puntual o por intervalos de confianza

123
Q

Contraste de Hipótesis

A

Evaluación de hipótesis nula (sin valor, efecto o consecuencia) y alternativa (habría efecto o diferencia) para determinar significancia estadística.

124
Q

Valorar resultados Estadísticamente significativos

A
  • p < 0,05 indica diferencias reales y rechazo de H0,
  • p > 0,05 sugiere diferencias pueden ser aleatorias y no se rechaza H0.
125
Q

Pirámide de Haynes

A

Clasificación de tipologías documentales: desde estudios hasta sumarios.

Orden de búsqueda: de documentos de consenso a resúmenes de artículos y estudios.

126
Q

Fuentes de Evidencia en Enfermería

A

PubMed Acceso a base de datos de la NLM, incluyendo MEDLINE.

CUIDEN: Base de datos de enfermería española e iberoamericana.

Cochrane Library: Produce revisiones sistemáticas con meta-análisis de ensayos clínicos.

CINAHL: Base de datos especializada en enfermería, fisioterapia y terapia ocupacional.

127
Q

Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis

A

Identificar y resumir pruebas empíricas específicas para una pregunta de investigación.

128
Q

Meta-Análisis

A

Reanálisis estadístico conjunto de estudios publicados para calcular un tamaño del efecto global.

Biblioteca Cochrane: Famosa base de datos para revisiones sistemáticas.

129
Q

Lectura Crítica

A

Proceso sistemático para evaluar el diseño, metodología y resultados de un estudio científico.

130
Q

CASPe

A

Herramienta para evaluar estudios basados en evidencia médica.

131
Q

RAPid

A

Guía propuesta por Joanna Briggs Institute para valoración crítica.

132
Q

CONSORT

A

Utilizada para ensayos clínicos controlados.

133
Q

PRISMA

A

Para evaluar revisiones sistemáticas con meta-análisis.

134
Q

AGREE

A

Utilizada en la evaluación de guías de práctica clínica

135
Q

STROBE

A

Aplicada a estudios observacionales

136
Q

TREND

A

Para estudios cuasi-experimentales

137
Q

SRQR

A

Utilizada en estudios cualitativos.

138
Q

GRADE

A

Sistema utilizado para calificar la calidad de la evidencia en revisiones sistemáticas y otras síntesis de evidencia, además de formular recomendaciones en salud.

139
Q

PARIHS

A

Propuesto por la Universidad de McMaster, considera la relación entre evidencia, contexto y elementos facilitadores en la implementación.

140
Q

Modelo de Stetler

A

Seis etapas que incluyen preparación, validación, evaluación comparativa, aplicación, evaluación y toma de decisiones.

141
Q

Modelo de Iowa

A

Inicia con un desencadenante, luego establece objetivos, evalúa y sintetiza la evidencia, diseña y pilota el cambio, integra el cambio en la práctica y disemina los resultados

142
Q

Modelo ACE Star

A

Transformación del conocimiento en cinco fases, incluyendo descubrir investigación, resumen de evidencias, traslado a guías de práctica, integración en la práctica y evaluación de resultados del proceso. Implica cambios individuales y organizacionales tanto formales como informales.

143
Q

Aspectos de estudio epidemiologico

A

Determinantes de la salud y la enfermedad.

144
Q

Objeto de estudio epidemiologías

A

La comunidad

145
Q

Distribución

A

Variables en forma de gráfica determinada por ** la media y desviación estándar**.

Debe tener un promedio justo en medio. Si existen muchos valores bajos o altos podemos afirmar que se trata de una distribución anormal.

146
Q

Etapas enfermería basada en la evidencia

A
  • Formulación de la pregunta clínica
  • Búsqueda de información
  • Lectura crítica
  • Implementación de la evidencia
  • Evaluación de los resultados obtenidos
147
Q

Fuentes documentales

A
  • ** primarias**: información original
  • ** secundarias**: información que ha pasado por un proceso de análisis
  • ** terciaria** : sintetizada a partir de fuentes primarias y secundarias

Manual 2. Gestión y calidad (9 decks)

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