Analyse et interprétation des résultats Flashcards
Quelles sont les étapes de l’analyse des résultats?
(0) Étape préliminaire;
(1) Analyses descriptives;
(2) Analyses de contrôle;
(3) Analyses inférentielles.
Qu’est-ce que l’étape préliminaire?
Vérification et nettoyage des données (données manquantes, données extrêmes, réponses non-pertinentes).
Quel est le but des analyses descriptives?
Dresser un portrait de l’échantillon:
Sur les variables sociodémographiques;
Sur les variables qui feront l’objet d’analyses statistiques.
Quels sont les indicateurs utilisés pour les analyses descriptives?
Pour les données qualitatives: Fréquence (%); Mode. Pour les données quantitatives: Moyenne; Écart-type; Médiane; Étendu.
Quel est le but des analyses de contrôle?
Recherche de variables parasites.
Comment se fait la recherche des variables parasites si on a plusieurs groupes?
On doit évaluer l’équivalence des groupes, ce qui permet d’évaluer les explications alternatives.
Comment se fait la recherche des variables parasites si on des données sur la population?
On doit évaluer la représentativité de l’échantillon, ce qui permet d’évaluer les limites de la généralisation des résultats.
Qu’est-ce qu’une analyse inférentielle?
Une analyse qui sert à formuler en des termes probabilistes un jugement sur une population à partir de résultats observés sur un échantillon de cette population.
Quel est le moyen utilisé pour les analyses inférientielles?
Comparaison des hypothèses de recherche avec les données obtenues à l’aide de tests statistiques appropriés.
Quel est le but des analyses inférentielles?
De determiner si nos résultats sont plus que le simple reflet de l’effet du hasard, et si elles le sont, de déterminer quelles variables semblent les expliquer.
Qu’est-ce que le seuil de signification?
% de chances que les différences soient dues au hasard.
À quoi sert la correction de Bonferroni?
À abaisser le seuil de signification (si comparaisons multiples).
Quels sont les deux types d’erreur observés lors de tests d’hypothèse (H0, H1)?
Erreur de type 1;
Erreur de type 2.
Qu’est-ce que l’erreur de type 1?
Le rejet de H0 alors que H0 est vraie –> conclure qu’un traitement est supérieur à un autre alors qu’il ne l’est pas.
Qu’est-ce que l’erreur de type 2?
Le non-rejet de H0 alors que H0 est fausse –> conclure à l’équivalence des traitements alors que l’un est supérieur à l’autre.