Absatzplanung Flashcards
Was ist die Frage der Absatzplanung?
Was kann ich am Markt absetzten?
Was für Typen von Zeitreihen gibt es?
- Konstantes Niveau
- linearer Trend
- Saisonalität
- Irregularität
- Superposition
Formeln der Nachfragetypen
Niveau: f(t)=a
Trend: f(t)= a*t + b
Saisonalität: f(t)= a+ St
Konstantes Niveau Methoden
- Arithmetisches Mittel
- Gleitender Durchschnitt
- Einfache Exponentielle Glättung 1. Ordnung
Trend Methoden
Verfahren von Holt
Was ist Big Data
Unternehmen bekommen durch die Digitalisierung immer mehr Datenmengen, die durch neue Technologien verarbeitet werden können
Kritik an Big Data
•Mehr Daten heißt nicht bessere Daten
•Daten werden oft aus Kontext gelöst und in falsche Zusammenhänge
gesetzt (Black Box-Verarbeitung)
•Vorübergehender Hype
•Möglichkeiten zum Speichern und Verarbeiten wachsen schneller als
betrachtete Datenmengen → Es gibt kein Big Data
Was sind neuronale Netze?
•Mit Künstlichen Neuronalen Netzen werden (i.d.R. mit großen Datenmengen) Systemzusammenhänge
„trainiert“, um z. B. Prognosen abzuleiten
•Aufbau orientiert am menschlichen Gehirn
-
Neuronale Netzte +/-
Vorteile gegenüber klassischen Prognoseverfahren:
– Lernfähigkeit
– Toleranz gegenüber fehlenden oder fehlerhaften Daten
•Nachteile:
– Blackbox → keine Erklärfunktion
– Netzkonfiguration aufwendig und oft intransparent
Aufbau Neuronales Netz
siehe Unterlagen
Beispiel für den Einsatz von Neuronalen Netzten
Es werden viele Inputdaten gesammelt (Windstärke, Windrichtung, Auslenkung der Windsegeln), wodurch man an Prognosendaten gelangt, die genutzt werden, um den maximalen Strom bei gegeben Daten zu erzeugen.
Was passiert, wenn man Nachfragemethoden für konstante Nachfragen, auf Nachfragen, die eine Trend aufweisen anwendet?
Es würde zu einer Unterschätzung der Nachfrage kommen.
Komponenten einer Zeitreihe
L – Niveau (Level)
T – Langfristiger Trend
S – Saisonale Schwankungen
I – Unregelmäßige Zufallsschwankungen
Arten der Nachfrageentwicklung
siehe Unterlagen
Zeitreihenanalyse Abbildung
siehe Unterlagen
