9. Messwiederholung Flashcards

1
Q

Wann spricht man von einer “Messwiederholung”?

A

wenn versch. Datenpunkte zu einem Fall gehoeren

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Q

Nenne ein Beispiel eines Verfahrens zur Messwiederholung denen ihr schon bereits kennt.

A

der t-Test fuer abhaengige SP

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3
Q

Einfaktorielle ANOVA mit MW: Voraussetzungen

A

(1) intervallskalierte, normalverteilte aV
(2) vollständige Erhebung
(3) Sphärizitätsannahme

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4
Q

Wie wird die Sphaerizitaetsannahme ueberprueft?

A

1) Mauchly-Test

2) wird der Test SIGNIFIKANT –> Greenhouse-Geisser Korrektur (sonst eine Gefahr eines alpha-fehlers)

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5
Q

Was schaetzt die Greenhouse-Geisser Korrektur?

A

die Staerke der VARIANZHETEROGENITAET

–> adjustiert dementsprechend die Freiheitsgrade

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6
Q

Mauchly-Test: nachteil?

A
  • sehr sensitiv gegenueber der SP Groesse

kleinem N –> findet nichts
grossem N –> findet immer was

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7
Q

Mauchly-Test: Freiheitsgrade?

A

df = (Anzahl moeglicher Vergleiche zwischen Gruppen) -1

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8
Q

Messwiederholung: Vorteile?

A
  • weniger VPN benötigt (da diesselben VPN mehrmals getestet werden)
  • höhere Teststärke
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9
Q

Messwiederholungen: warum gibt es eine hoehere Teststaerke?

A

geringere fehlervarianz

–> weil die Varianz “zwischen” VPN eliminiert wird da man die VPN nur mit sich selbst vergleicht

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10
Q

Messwiederholung: Nachteile?

A
  • Verletzung der Voraussetzung der Unabhängigkeit der Fehlervarianzen
  • Greenhouse-Geisser-Korrektur
  • Sequenzeffekte
  • Fehlende Daten –> listwise Deletion
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11
Q

Was ist mit “Sequenzeffekte” gemeint?

A

Reihenfolge der Testung kann Einfluss haben –> Gefährdung der internen Validität

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12
Q

Warum ist “Verletzung der Voraussetzung der Unabhaengigkeit der Fehlervarianzen” ein Nachteil bei Messwiederholungsdesigns?

A

Durchfuehrung mehrerer Messungen derselben Eigenschaft an identischen VPn
—-> Korrelationen zwischen den Messwerten der MZP

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13
Q

Sphärizitätsannahme

A

Varianzen der Differenzen zwischen Messzeitpunkten sind gleich

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14
Q

Wird der Mauchly-Test signifikant…

A

Verletzung der Sphärizitätsannahme

–> Korrigierung der Freiheitsgrade

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15
Q

Wie erfolgt die Korrektur der Freiheitsgrade?

A

Greenhouse Geisser Korrektur:

  • schätzte Stärke der Varianzheterogenität
  • adjustiert dementsprechend die Freiheitsgrade
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16
Q

Wieso ist die Greenhouse Geisser Korrektur wichtig?

A

vermindert Gefahr der alpha-fehler-kumulierung

17
Q

Wieso führen Messwiederholungen zu einer höheren Teststärke?

A

Fehlervarianz wird verringert

18
Q

Greenhouse-Geisser-Korrektur: Nachteil

A

gewonnene Teststärke geht verloren

19
Q

Quadratsummenzerlegung

A

SStotal = SSbetween + SStreatment + SSerror

20
Q

Quadratsummenzerlegung: was ist von Interesse?

A

SStreatment - auf MZP zurückzuführen

SSerror - Fehlervarianz

21
Q

_______ wird an _______ relativiert

A

SStreatment

SSerror

22
Q

Hypothesen: Regel?

A

NUR UNGERICHTET MÖGLICH

23
Q

Einfaktorielle ANOVA mit MW:

Nullhypothese

A

H0: der MZP hat keinen Einfluss auf die Effekte

alpha j = 0 (für alle j)

24
Q

Einfaktorielle ANOVA mit MW:

Alternativhypothese

A

H1: der MZP hat einen Einfluss auf die Effekte

alpha j =/= 0 (für mind. 1 j)

bei einem alpha-niveau von 0.05

25
Q

F-Test

A

MStreatment / MSerror

Femp > Fkrit = signifikanz

26
Q

Nenne die zwei möglichen Designs der zweifaktoriellen ANOVA mit MW

A

unvollständige MW

vollständige MW

27
Q

unvollständige Messwiederholungen

A

nur ein Faktor ist ein Messwiederholungsfaktor

28
Q

vollständige Messwiederholungen

A

beide Faktoren sind Messwiederholungsfaktoren

29
Q

unvollständige MW:

Beispiel

A

uV: Digeridoo spielen (ja/nein); Zeitpunkt

aV: Intensität des Schnarchens

30
Q

vollständige MW:

Beispiel

A

Wirksamkeit einer Therapie im Laufe des tages und in Laufe der Woche

uV: Tageszeit, Wochentag

aV: Befindlichkeit

31
Q

unvollständige mW:

Quadratsummenzerlegung

A

SSbetween: SSA + SSinSP
SSwithin: SSB + SSAxB (interessant) + SSBxVp (nicht relevant)

32
Q

unvollständige mW:

SSB =

A

Effekt des Messzeitpunkts

33
Q

vollständige mW:

Quadratsummenzerlegung

A

SSwithin: SSA + SSB + SSAxB + SSAxVp + SSBxVp + SSxAxBxVp