4. ALM Flashcards

1
Q

Wofür steht ALM?

A

Allgemeines Lineares Modell

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Q

Was ist ALM?

A

eine übergeordnete Darstellungsform für stat. Verfahren

z.B Regression, t-Tests, Varianzanalyse

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3
Q

Woraus wird der beobachtete individuelle Wert einer Versuchsperson i in der
abhängigen Variablen yi i zusammengestellt?

A

aus einer gewichteten
Summe anderer (unabhängiger) Variablen xj und einem individuellen
Fehler ei

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4
Q

yi

A

der individueller Wert der aV der Person i

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5
Q

Xi0, Xi1, Xi2, Xip

A

ANOVA: Indikatorvariablen/Faktoren
Regression: Prädiktoren

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6
Q

a0, a1, ap

A

ANOVA: Effekte
Regression: Koeffizienten

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7
Q

+ ei

A

Fehler

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8
Q

Vergleiche t-Test mit Regression

A

t-Test: kategorialer Prädiktor (EG/KG)

Regression: ein Prädiktor

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9
Q

t-Test:

Wie erfolgt die Kodierung der xi werte?

A

1: in der Gruppe (EG)
0: nicht in der Gruppe (KG)

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10
Q

ALM Strukturgleichung beim t-Test

A

KG:
yi = a0 + ei (KG-Mittelwert + individueller Fehler)

EG:
yi = a1 + ei (EG-Mittelwert + ind. Fehler)

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11
Q

wie kann man am besten in einem t-Test der genaue y-wert einer VPN vorhersagen?

A

gruppenmittelwert der jeweiligen gruppe

–> genauere vorhersagen nicht möglich

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12
Q

was für statistische Zusammenhänge lassen sich durch dem ALM auffassen?

A

NUR LINEARE

keine quadratische oder kubische

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13
Q

Die ALM-Gleichungen für eine __________ und einen __________ sind
identisch.

A

einfache lineare Regressionsanalyse

𝑡-Test

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14
Q

wie unterscheiden sich regressionsanalysen und t-tests?

A

𝑡-Test: nominalskalierte Variable

Regressionsanalyse: intervallskalierte

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