11. Kovarianzanalyse Flashcards
was ist die Kovarianyanalyse?
ein Kombinationsverfahren
verbindet Regressionsanalyse mit ANOVA
Ziel einer Kovarianzanalyse?
Kontrolle von Störvariablen
Wie führt eine ANCOVA zu einer erhöhten Teststärke?
reduziert die Fehlervarianz
Was sind Störvariablen
Variablen, die nichts mit der inhaltlichen Hypothese zu tun haben aber dennoch die aV beeinflussen
Wie werden Störvariablen sonst genannt?
Konfundierende Variablen
Drittvariablen
Nenne die Möglichkeiten mit Störvariablen um zu gehen
1) KONSTANTHALTUNG über alle Bedingungen
2) AUFNAHME der Störvariablen als zusätzlicher Faktor im Versuchsplan
3) STATISTISCHE KONTROLLE z.B. ANCOVA
Konstanthaltung: Nachteil
ethische, praktische Gründe
Aufnahme im Versuchsplan: Nachteil
unökonomisch
Anzahl der nötigen VPN steigt deutlich
wann ist es sinnvoll eine Kovarianzanalyse einzusetzen?
1) großer Zusammenhang zwischen cV und uV
2) große Kovarianz zwischen aV und cV
Wie kann Hinzunahme einer Kovariaten problematisch sein?
“Überlappung”
wenn die cV Varianz erklört, die schon von der uV erklärt wird
Grundidee der ANCOVA
- Störvariable wird erhoben
2. Ihr Einfluss wird “neutralisiert”
Voraussetzungen der ANCOVA
- Summe der Fehler und mittlerer Fehler = 0
- Fehler der einzelnen Gruppen korrelieren nicht miteinander
- normalverteilung der Fehler
Zusätzlich:
- homogene Steigungskoeffizienten
- Regressionsgeraden sind innerhalb/zwischen Gruppen gleich
- messfehlerfreie Erhebung der Kovariate
- randomisierte Erhebung
wofür steht ANCOVA?
Analysis of Covariance
Vorgehen: grob
- Regressionsanalyse
- entfernt die Varianz der cV aus der aV - Regressionsresiduen gehen als neue aV in die ANOVA
Was sind Regressionsresiduen?
Anteil der aV, der nicht durch die Kovariate erklärt werden kann
