2_Neuroimagerie Flashcards
Quelle est la technique de neuroimagerie la plus utilisée et que permet-elle de voir?
IRMf et permet d’étudier la connectivité
Faire organigramme des stimulations non invasives du cerveau et classer dans la catégorie «physiologie» ou «neuromodulation»
voir diapo 6
- Que mesure l’EEG?
2. Avantages et désavantages?
- Mesure l’activité électrique du cerveau, directement
- 1 Bonne résolution temporelle, peu coûteux, mobile
- Mauvaise résolution spatiale, mesure mal activité sous-corticale, signal bruité ++, temps d’installation
Quelle est l’origine du signal EEG?
∆ de potentiel entre les électrodes posées sur le scalp
Courants primaires (intra¢) et secondaires (extra¢).
Dipôles de courant radial (gyrus) et tangentiel (sillon)
Les courants perçus sont résultat de la synchronie de l’activité neuronale
- Qu’est-ce qu’une onde cérébrale?
2. Qu’est-ce qu’un potentiel évoqué sensoriel/cognitif?
- Oscillation endogène des voltages enregistrés à la surface du scalp
- ≠ bandes de frq associées à des états de conscience ≠ - Réponse moyenne à une stimulation externe répétée, décrits par ≠ paramètres (polarité, latence)
Avantages du MEG p/r à EEG?
ø distorsion du signal par le crâne
Quel est le probème lorsqu’on veut localiser la source du signal avec l’EEG/MEG ? Pb direct et inverse.
Direct: de source–> pÉ détecté, solutions numériques sont possibles
Inverse: à partir du pÉ détecté sur le scalp, il faut ajouter des hypothèses pour trouver la source
Avantages et inconvénients de PET
Avantages: bonne résolution spatiale, permet étudier systm NT
Inconvénients: très invasif, pauvre résolution temporelle, cher
Comment fonctionne PET
Molécule radioactive qui s’attache à la molécule d’intérêt (ex: glucose). Quand la molécule radioactive se désintègre, produit rayons gamma. C’est détecté par les détecteurs de coincidence de PET. On peut donc suivre les NT.
Qu’est-ce que la cartographie statistique paramétrique #PET
Comparer images au niveau des voxels et essayer de trouver ≠ entre cerveau sain et malade
IRM avantages et inconvénients
Avantages: bonne résolution spatiale + temporelle, ø invasif, multimodal, largement dispo
Désavantage: mesure indirecte, résolution temporelle en secondes, couteux
Qu’est-ce que la volumétrie basée sur les voxels?
Quantification de la densité de MG au niveau de {}des voxels (normalilsation, segmentation, lissage spatial, stats)
Que permet l’IRM? Est-ce qu’elle s’intéresse à la ségrégation ou à l’intégration?
Comment mesurer aire corticale et aire de surface?
Comprendre structure des ≠ parties du cerveau
Surfaces extérieure et intérieures sont extraites –> épaisseur corticale résulte de ∆ entre deux. Aire est calculée sur l’une ou l’autre
L’imagerie de diffusion renseigne sur quoi?
Expliquer principe physiologique
Tractographie des fibres de MB
La diffusion des molécules d’eau des anisotropique (=// aux axones). Les mouvements thermaux aléatoires, contraints par microstructure des tissus renseigne sur tractographie MB
Sur quoi se base l’IRMf?
Signal BOLD (oxyHb et désoxyHb)
Principe physiologique IRM et IRMf
Si activité métabolique, augmentation oxyHb, détection du signal T2+, signal BOLD. Cette partie du cerveau est donc activée durant X activité/ en réponse à Y stimulus
Définir l’activation en IRMf?
Étude du fonctionnement cérébral au travers les processus de ségrégation. Lien du corrélat hémodynamique avec activité neuronale (lorsque soumis à une étude intense)
Délai du début et du pic de la réponse HD
Qu’est-ce que la coactivation? Pourquoi fait-elle le lien entre l’activation et la connectivité?
La distinction entre activation et connectivité n’est plus aussi claire que tantôt puisque mtn on considère la coactivation.
Région A et B se coactiveront souvent si lien anatomique.
Mais parfois, des régions non reliées anatomiquement se coactivent
Qu’est-ce que Multivariate pattern analysis («Mind reading»)?
Sur quoi se base-t-on?
Décodage plutôt que encodage: on regarde l’activité dans un certain nb de voxels et on essaye de déterminer à quoi le sujet pense
On se base sur l’apprentissage machine supervisé (qui a fait un système de classification)
Définir la connectivité
Étude du fx cérébral au travers des processus d’∫
Définir connectivité d’une région source
Structure spatiale, qui, quand elle est activée, est coactivée avec d’autres régions (mesuré par activation des voxels synchro)
Quel est le réseau opposé au monde par défaut (DMN). Quand est-il activé?
Quand le DMN est-il activé?
Réseau fronto-pariétal: quand une tâche est demandée
Quand ø tâche n’est demandée; DMN activé. Réseau responsable de l’introspection.
- Qu’est-ce le connectôme fonctionnel?
2. Qu’est-ce que Analyse en composantes indépendantes (ICA)?
- Le fait que l’ensemble des régions sont explorées - besoin de faire réduction statistique parce que sinon, il faudra des pvalues de plus en plus petites.
- Approche multivariées plutôt qu’univariée de masse
Qu’est-ce que la connectivité?
Correspondance entre ségrégation (activation) et intégration (connectivité) pour ICA et métriques de graphes
- Qu’est-ce que l’homogénéité régionale
- Qu’est-ce que l’amplitude des fluctuations à basse fréquence
- Qu’est-ce que l’approche basée sur les graphes
- Qu’est-ce que le chronnectome
- Similarité d’activité entre un voxel et ses voisins dans le domaine temporel
- Variabilité du signal d’un voxel dans le domaine frq
- Propriétés topologiques des réseaux: juste étudier les connexions +++. Chaque noeud= région cérébrale et chaque trait= connexion
- ∆ patron de connectivité dans le temps
Qu’est-ce que la connectivité effective?
Connectivité qui tient compte de la directionnalité de la connectivité #effets causaux
Qu’est-ce qu’une empreinte de connectivité?
Connectôme fx (surtout FPN) permet ID un individu de façon cste dans le temps
Qu’est-ce que la non ergodicité?
Non ergodict: des analyses basées sur la variabilité inter-individuelle ne nous informe pas sur la variabilité intra-individuelle.
Processus neurobio qui ≠ un patient avec bcp de symptômes vs un patient avec bcp moins de symptôme est DIFFÉRENT du processus neurobiologique qui explique qu’un même individu a des fluctuations dans les niveaux de ses symptômes (tel mois avec symptômes ++, tel autre mois avec moins de symptômes)
Donc, donner un M x à patient1 avec bcp de symptômes et un M y à patient2 avec peu.
Si patient1 commence à avoir moins de symptômes, ça ne veut pas dire qu’on devrait changer ses M de x à y.
Quelle est la différence entre la méta et la méga-analyse
méta: analyses de résultats publiés
méga: analyses de données brutes
ID les aires cérébrales activées de manière consistante au travers les études en reposant sur les coordonnées stéréotaxiques
Quel est le pb avec la méta-analyse de connectivité fx
- Nommer un autre enjeu
- Nommer enjeux intra et inter individuel
Études sur la connectivité: multiples méthodes, nombre d’entre elles ne rapportent pas de coordonnées stéréotaxiques et se focalisent sur un sous- ensemble de régions cérébrales. Analyse du texte pourrait être automatisée.
- Puisque n est souvent petit, vaste partie de la littérature øreproductible
- Intra: ≠ entre sessions (jours, semaines, mois). La Mx évolue dans le temps
- Inter: idiosyncrasie des réseaux
Qu’est-ce que la neuropsychiatrie prédictive
guidée par une science de l’individu plutôt que du groupe.
Insight: recherche basée sur des statistiques inférentielles classiques.
Foresight: recherche basée sur l’apprentissage machine (IA).
Différence entre apprentissage machine supervisé et non supervisé
AM supervisé: les données sont étiquetées.
AM non supervisé: données non étiquetées.
Qu’est-ce que l’apprentissage machine?
- Supervisé
- Non supervisé
Donner un jeu de données à une machine et lui demander de faire des groupes à l’intérieur de ça.
- Dire voici des scz, dp qui ont bien répondu aux M: donne-moi les propriétés biologiques qui répondent bien ou mal aux M
- Donner le même jeu de données et lui demander de faire les cluster lui-même. Voir si on a des ressemblances de sx dans les clusters qu’il a fait sur base biologique
Idiosyncrasie dans la topologie des réseaux
Certaines régions présentent des variations plus marquée par rapport aux réseaux de groupe (par exemple: DLPFC)
