12: Spracheingabe Flashcards

1
Q

Wie funktioniert ein Mikrofon allgemein?

A

Wandlung von Luftschall in ein elektrisches Signal

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2
Q

Unterscheiden Sie dynamische Mikrofone und Lasermikrofone voneinander und nennen Sie weitere Mikrofonarten.

A
  • Dynamisches Mikrofon
    • Schallwellen treffen auf Membran → Membran bewegt eine Schwingspule im Magnetfeld
    • Die induzierte Spannung wird als elektrisches Ausgangssignal verwendet
  • Lasermikrofon
    • Ein Laserstrahl ist auf eine Glasscheibe gerichtet
    • Durch Schallwellen bewegt sich die Glasscheibe
    • Die Bewegung des Glases lenkt den Laserstrahl vom Fotodetektor ab
  • Weitere Mikrofonarten
    • Kondensatormikrofon
    • Kohlenmikrofon
    • Piezomikrofon
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3
Q

Warum hat das IPhone mehrere Mikrofone?

A
  • Richtungsabdeckung von allen Seiten, unabhängig von der Telefonposition
  • verbessertes Filtern von Umgebungsgeräuschen
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4
Q

Nennen Sie Anwendungsbeispiele für akustische Eingabe über Mikrofone.

A
  • Aufzeichnung von gesprochener Sprache
  • Digitalisierung von gesprochener Sprache
  • Sprachbasierte Steuerung der Maschine
  • Weitere Anwendung → automatische Aktivitätserkennung (z.B. Essen, Werkstattarbeit), für Massendatenerhebung
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5
Q

Was sind die drei großen Visionen in Bezug auf Spracheingabe?

A
  • Verwendung natürlicher Sprache
  • Ähnlich zu zwischenmenschlicher Kommunikation
  • Natural User Interface (NUI) → Eingabegeräte sind für den Benutzer nicht als solche wahrnehmbar
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6
Q

Was sind Anwendungsbeispiele für Spracheingabe?

A
  • Auskunftssysteme/Voice Dialog Systems (z.B. Bank)
  • Smartphone Bedienung (z.B. Siri)
  • Diktieren von Text
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7
Q

Was sind die Herausforderungen der Spracherkennung?

A
  • Sprecher → Dialekte oder Eigenarten des Sprechers
  • Umgebung → Andere Sprecher, Umgebungsgeräusche
  • Wortschatz
    → Großer Wortschatz reduziert die Korrektheit
    → Geringer Wortschatz reduziert die Flexibilität
    → Verwechslung von ähnlichen Begriffen und Namen
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8
Q

Was ist Spracherkennung und welche Arten gibt es?

A
  • Spracherkennung ist die Ermittlung der gesprochenen Wort- bzw. Lautfolge aus einem Sprachsignal
  • Mustererkennung
    • Zuordnung des Sprachsignals zu unterschiedlichen Wort-/Lautfolgen
  • Klassifizierung
    • Zuordnung von Signalen erfolgt zu bestimmten Klassen
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9
Q

Wie funktioniert die Klassifizierung bei der Spracherkennung?

A
  1. Signaldetektion
    • Umwandlung der Sprache (Schall) in elektrisches Signal über Mikrofone
  2. Merkmalsextraktion
    • Extraktion bedeutender Teile und Zusammenfassung in einem Merkmalsvektor
    • Mel-Frequenzskala → zeigt den Unterschied zwischen exakten und wahrgenommener Tonhöhe, Korrektur
    • Verwendung HMM Modell
  3. Trainingsphase
    • Einlesen von Sprachmuster
    • Lernen des Zusammenhangs von Mustern und Klassen
  4. Erkennung
    • Bei unbekannten Wörtern wird bei HMM die Einzelworterkennung auf Phonemebene aktiviert
      ⇒ Zerlegung des Wortes in Phoneme (kleinsten Lauteinheiten), Verkettung in HMM
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