11. Prognosebasert styring Flashcards
Hva er en prognose?
En nøytral antagelse om hvordan en størrelse vil utvikle seg fremover i tid under visse forutsetninger om omgivelsene
eks en KPI
Hva er KPI-er, og hvilken rolle spiller de?
Kvantifiserbare variabler som måler i hvilken grad kritiske suksessfaktorer:
- Faktisk er innfridd (lagindikator)
- Hva som må gjøres for at suksessfaktoren på et senere tidspunkt blir innfridd (leadindikatorer)
Hva er prestasjonsprognoser?
En nøytral antakelse om hvordan en KPI-er vil utvikle seg under:
- visse forutsetninger om omgivelsene
- forutsetninger om effekter av tiltak som virksomheten selv har til hensikt å gjennomføre
Hva er momentumprognoser?
Momentumprognoser estimerer den fremtidige utviklingen basert på en forutsetning om at virksomheten “fortsetter som før” uten nye tiltak.
Hva er intervensjonsprognoser?
Intervensjonsprognoser estimerer et fremtidig utviklingsforløp basert på forutsetningen om nye eller endrede tiltak (intervensjon) i den hensikt å påvirke fremtiden til det bedre.
Hvordan defineres et mål?
En tallfestet verdi for en bestemt KPI, som uttrykker en ønsket tilstand
- I mange tilfeller operer vi med ulike mål på ulike tidspunkter (normalt stadig mer ambisiøst). Vi snakker da om en målbane. Den beskriver utviklingen av målet som funksjon av tid.
Hvorfor bør mål- og indikatorstyring utrustes med prognoser?
Ved å inkludere prognoser kan man generere fremtidsinformasjon som gjør det mulig å iverksette tiltak før negative prestasjonsgap manifesterer seg – altså å agere proaktivt i stedet for reaktivt.
Hva menes med defensiv prognostisering?
Virksomheten tilpasser seg prognosen på en fordelaktig måte uten å aktivt iverksette tiltak for å endre den.
Hva innebærer offensiv prognostisering?
Prestasjonsprognoser utarbeides ved offensiv prognostisering og utarbeider to prognoser:
- Momentumprognose (uten tiltak)
- Intervensjonsprognose (med tiltak) – for å identifisere mulige handlingsalternativer for å lukke gap.
Det er en fremtidsrettet og ambisiøs tilnærming, hvor du bruker prognoser til å påvirke og forme fremtiden, ikke bare forutsi den.
Hvordan kan offensive prestasjonsprognoser påvirke strategiske beslutninger?
De gir virksomheten et større spillerom til å påvirke faktorer som salgsvolumer og kostnadsbaser
Rommet mellom taktiske og strategiske domenet er område for prestasjonsstyring
Eksempler:
- Omlegging av ruteprogram (Tog)
- Lansering av nye produktlinjer (meieri)
Hva kjennetegner skjønnsmessige prognoser?
Bygger på erfarings- og fornuftsbaserte resonnementer i kombinasjon med data om fortid og nåtid
- Ofte ved hjelp av heuristiske modeller, spesielt når det mangler historiske data.
Eksempel: Vi prognostiserer markedsandeler for nye produkter innenfor et nytt produktområde
Hvordan fungerer Bayesianske prognosemodeller?
- Disse modellene starter med a priori kunnskap (forhåndskunnskap) og tilhørende sannsynligheter
- Bruker deretter testresultater for å oppdatere til a posteriori sannsynligheter med økt presisjon.
(Når vi utarbeider prognosen og bruker prognoseverdiene til f.eks. å beregne lønnsomheten av et prosjekt, bruker vi de oppdaterte sannsynlighetene til å beregne prosjektets forventningsverdi)
Maskinlæringsteknikker
Maskinlæring analyserer store datamengder for å avdekke komplekse mønstre og sammenhenger, noe som gir mer avanserte og nøyaktige prognoser.
Datakildene kan for eksempel være historiske tidsseriedata, demografiske data, økonomiske
* indikatorer eller sosiale medier.
Klassiske prognoseregresjonsmodeller
(lineære regresjonsmodeller)
Søker å finne lineære sammenhenger mellom en avhengig variabel og én eller flere uavhengige variabler.
- vanligvis OLS-estimering (Ordinary Least Squares).*
*OLS søker å minimere summen av
kvadrerte feil mellom de observerte verdiene og de prognostiserte verdiene.
Hva er enkle matematiske prognosemodeller?
Teoretiske modeller som fremstiller bedriftsøkonomiske konstanter og variabler gjennom logiske relasjoner
- Ofte implementert i regneark for å simulere fremtidige nøkkeltall.
Hva er hovedprinsippet bak tidsseriemodeller?
Tidsseriemodeller identifiserer systematiske trender og mønstre i historiske data for deretter å ekstrapolere disse trendene til fremtidige perioder – både med og uten kausal sammenheng.
Kausal = årsak-virkning
Hva står KARAT-egenskapene for
- Hvorfor er de viktige for gode prognoser?
Kostnadseffektiv, Avstemt, Robust, Aksjonerbar og Tidsriktig
- Sikrer at prognosene er valide, pålitelige og nyttige for beslutningstaking
Hvilke adferdsmessige skjevheter kan påvirke prognoseprosessen?
Under KARAT (Robuste prognoser)
- Motivasjonsskjevhet (mangel på nøytralitet)
- Sosial skjevhet (gruppepress og gruppetenkning)
- Kognitiv skjevhet (bruk av forenklede modeller for komplekse problemstillinger)
Hva er de tre overordnede prognosestrategiene, og hva kjennetegner dem?
Deterministisk - Antar at fremtiden i stor grad er bestemt av tidligere tilstander (”historien gjentar seg”) uten bruk av nye årsaksvariabler.*
Symptomatisk - Basert på observasjoner i nåtiden som varsler om allerede igangsatte endringsprosesser, uten full forståelse av kausaliteten.
Systematisk strategi - Søker å filtrere bort støy og identifisere underliggende lovmessigheter for å modellere fremtidige forhold på en mer strukturert måte.
*Kun virkningsvariabler
OBS: Mange prognosemodeller baserer seg på kombinerte strategier
