Week 6

Question 1

Wat beschrijft de Item-responstheorie (IRT)?

Answer 1

De IRT beschrijft hoe de respons van een persoon op een item wordt verklaard.

Question 2

Als de vaardigheid (θ) hoger is, wat betekent dit voor het antwoord?

Answer 2

Hoe hoger de vaardigheid (θ), hoe waarschijnlijker een correct (bevestigend) antwoord.

Question 3

Wat is de betekenis van **moeilijkheidsgraad (β) **bij een item in IRT?

Answer 3

Moeilijkheidsgraad (β) bepaalt hoe waarschijnlijk of onwaarschijnlijk een correct antwoord is op basis van de moeilijkheid van een item.

Question 4

Wat betekent “deterministisch” in de context van het Guttman-model?

Answer 4

“Deterministisch” betekent dat de respons volledig wordt bepaald door de vaardigheid van de persoon en de moeilijkheidsgraad van het item.

Question 5

Wat is het kenmerkende aspect van het Guttman-model dat het verschilt van andere modellen?

Answer 5

Sommige respons patronen zijn onmogelijk; bij k items zijn er maar k+1 mogelijke respons patronen.

Question 6

Wat betekent “probabilistische modellen”?

Answer 6

“Probabilistische modellen” verwijst naar modellen die kansen of waarschijnlijkheden gebruiken om gebeurtenissen of uitkomsten te beschrijven.

Question 7

Formule Rash model (1PL)

Answer 7

De kans op het correct beantwoorden van een Item

Question 8

Wat is de moeilijkheidsgraad?

Answer 8

Zie de groene lijn (bij punt .05 X) volg de stippellijn naar de Y as.

Question 9

Formule twee-parameter logistisch model (2PL)

Answer 9

Question 10

Wat zijn de twee itemkenmerken in het 2PL model?

Answer 10

De twee itemkenmerken zijn moeilijkheidsgraad (βi) en discriminatieparameter (αi).

Question 11

Wat betekent het onderscheidend vermogen van een item in het 2PL model?

Answer 11

Het is de mate waarin het item personen met een laag en hoog niveau kan onderscheiden.

Question 12

Hoe kan de** discriminatieparameter (αi)** van een item in het 2PL model geïnterpreteerd worden?

Answer 12

Een hogere discriminatieparameter betekent dat het item beter is in het onderscheiden van individuen met verschillende vaardigheidsniveaus.

Question 13

Wat kan gezegd worden over een item met een zeer hoge discriminatieparameter (αi) in het 2PL model?

Answer 13

Het item is zeer goed in het onderscheiden van personen met verschillende vaardigheidsniveaus.

Question 14

Wat is de belangrijkste functie van het onderscheidend vermogen van een item in het 2PL model?

Answer 14

Om aan te geven hoe representatief het item is voor het onderliggende construct.

Question 15

Op welk punt is de P(item correct) altijd gelijk aan .50?

Answer 15

Bij βi.

Question 16

Hoe verandert de curve van het 2PL model bij lagere waarden van αi?

Answer 16

De curve wordt minder steil.

Question 17

Waarom zijn de resultaten van IRT onafhankelijk van de verdeling van gegevens?

Answer 17

Omdat iedereen op dezelfde schaal wordt beoordeeld.

Question 18

Wat bedoelen we met iemands ‘trait level’ (θs) binnen IRT?

Answer 18

Het verwijst naar het niveau van het construct dat we willen meten.

Question 19

Hoe zijn alle scores gestandaardiseerd in IRT?

Answer 19

Ze zijn gestandaardiseerd als z-scores.

Question 20

Welk percentage van de items zou een persoon met een trait level van 0 naar verwachting correct beantwoorden binnen IRT?

Answer 20

50%

Question 21

Wat gebeurt er als de discriminatiewaarde van een item 0 is?

Answer 21

Het item is niet gerelateerd aan de onderliggende eigenschap.

Question 22

Wat betekent een hogere item discriminatie waarde?

Answer 22

Er is een sterkere consistentie tussen het item en de onderliggende eigenschap.

Question 23

Hoe wordt een item met een negatieve discriminatiewaarde in IRT geïnterpreteerd?

Answer 23

Het is omgekeerd gecorreleerd aan de onderliggende eigenschap.

Question 24

Wat is ‘Gokken’ in de context van IRT?

Answer 24

Het is de kans op het juist beantwoorden van een item op basis van toeval, zonder invloed van persoonlijkheids- of houdingstests.

Question 25

Wat is de basisberekening voor het aantal antwoordpatronen volgens het Guttman model?

Answer 25

Het aantal antwoordpatronen is gelijk aan k+1.

Question 26

Wat zijn IRT-meetmodellen?

Answer 26

Ze drukken de verbinding uit tussen een uitkomst en de componenten die tot deze uitkomst hebben bijgedragen.

Question 27

Wat is het** Logistisch éénparametermodel (Raschmodel)?**

Answer 27

Het is een probabilistisch model met één parameter (item moeilijkheid) dat van toepassing is op binaire items.

Question 28

Raschmodel formule

Answer 28

θs is het trait niveau van een persoon.
βi is de item moeilijkheid.

Question 29

Waarop duidt een stijle helling in de S-curve van het Raschmodel?

Answer 29

Dit betekent dat het item goed is te beantwoorden wanneer 50% kans is om het item goed te krijgen.

Question 30

Wat geeft het punt op de S-curve aan waar de itemmoeilijkheidsgraad van het item gelijk is aan het karakteristiekniveau van de persoon?

Answer 30

De kans om het item correct te beantwoorden is 50%.

Question 31

Wat betekent het wanneer P(Xis=1|θs, βi) = 0.5 in het Raschmodel?

Answer 31

Het karakteristiekniveau van de persoon is gelijk aan de itemmoeilijkheidsgraad.

Question 32

Waarom is het Raschmodel probabilistisch?

Answer 32

Het model geeft de kans dat iemand met een bepaald karakteristiekniveau een item correct beantwoordt, gebaseerd op de moeilijkheidsgraad van het item.

Question 33

Wat is een tweeparametermodel?

Answer 33

Een model waarbij alle items verschillende itemdiscriminaties hebben en rekening houdt met karakterniveau van de persoon, moeilijkheidsgraad van het item en discriminatie van het item.

Question 34

2PL formule

Answer 34

Question 35

Wat wordt weergegeven door een S-curve in het 2PL-model?

Answer 35

De helling van de lijn wordt bepaald door de itemdiscriminatie.

Question 36

Als twee items in een 2PL model worden vergeleken, wat betekent een steilere helling?

Answer 36

Het item discrimineert beter tussen verschillende karakteristieken.

Question 37

Wat geeft het punt waar een item op de S-curve kruist aan?

Answer 37

De moeilijkheidsgraad van dat item.

Question 38

Wat is het Gegraadueerd responsmodel (GRM)?

Answer 38

Het GRM conceptualiseert een polytoom item in termen van verschillende dichotome antwoordmogelijkheden.

Question 39

Hoe gebruiken we IRT in de praktijk?

Answer 39

Het karaktertrekniveau van een persoon is een latente variabele die gemeten wordt met behulp van item parameters.

Question 40

In welke twee stappen verloopt de initiële schatting van het trekniveau?

Answer 40

1) Aandeel van items correct beantwoord(P). 2) Natuurlijke log van verhouding juist en onjuist (P-1).

Question 41

Wat is het belangrijkste aspect van het model pasvorm in IRT?

Answer 41

De werkelijke antwoorden op een set items moeten vergelijkbaar zijn met de voorspellingen van het model.

Question 42

Waarom is het belangrijk om een model fit te evalueren in IRT?

Answer 42

Om te controleren of het model de werkelijke antwoordpatronen van de persoon goed nabootst.

Question 43

Wanneer geeft een item de meeste informatie?

Answer 43

Een item zal altijd de meeste informatie geven rond de moeilijkheidsgraad.

Question 44

Wat betekent een betere psychometrische kwaliteit van een item?

Answer 44

Het betekent dat het item meer informatie geeft.

Question 45

wat kun je aflezen in de onderstaande grafiek van IRT?

Answer 45

de stijlste lijn en meest naar rechtsliggend=het moeilijkste item

Question 46

Wat kun je aflezen in de onderstaande IRT grafiek?

Hoe verhoudt de discriminatiewaarde zich tot de helling van de curve?

Answer 46

De hoogste piek geeft de moeilijkheidsgraad.

Hoe hoger de discriminatiewaarde, hoe hoger de piek van de curve. hoe meer informatie.

Question 47

Hoe werkt Computerised Adaptive Testing (CAT)?

Answer 47

CAT evalueert iemands voorgestelde karaktertrekniveau door middel van een computer, selecteert vragen op basis van dit niveau en past de test aan op basis van gegeven antwoorden.