Voraussetzungen Flashcards

1
Q

Was passiert,wenn Voraussetzungen von Tests verletzt sind?

A

Ergebnisse des Tests sind verzerrt oder falsch

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2
Q

Vorraussetzung t Test abhängige Stichpoben (NV)?

A

Differenzvartiablen müssen normalverteilt sein

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3
Q

Wie kann für NV der Stichprobenkennwertverteilung erhalten werden

A

Wenn die Stichproben groß genug sind sorgt der zentrale Grenzwertsatz für die NV

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4
Q

Wie kann NV bei kleineren Stichproben geprüft werden?

A

Durch Tests auf NV

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5
Q

Wann kann der Chi Quadrat Anpassungstest verwendet werden?

A

Bei diskreten Merkmalen (oder stetigen Merkmalen ie in Kategorien zerteilt wurden)

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6
Q

Wann kann der Kolmogorov Smirnov Test (KS anpassungstest) verwendet werden?

A

Bei stetigen Merkmalen

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7
Q

Was kann durch den Chi QUadrat Anpassungstest &den Kolmogorov Smrnov Anpassungstest geprüft werden?

A

Überprüfung der Anpassung an beliebige Verteilungen

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8
Q

was ist die H0 bei den Anpassungstests ?

A

Die Variable folgt der angenommenen Verteilung

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9
Q

Wozu kann der Einstichproben chi Quadrat Test genutzt werden?

A

Um zu überprüfen ob die Verteilung eines Merkmals einer bestimmten vermuteten Verteilungsfunktion entspricht

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10
Q

Was macht man wenn x eine stetige Variable ist ?

A

die Variable in k Kategorien unterteil
für jede Kategorie die unter der Annahme der Nullhypothese erwarteten Häufigkeiten errechnet dieses werden mit den beobachteten Häufigkeiten verglcihen

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11
Q

Vorraussetzungen des Chi Quadrat Tests

A

Jedes Unterschungsobjekt muss eindeutig einer Kategorie zugeordnet werden können
Die erwartete Häufigkeit in jeder Zelle muss mindestens 1 sein
In mindestens 80% der Zellen muss die erwartete Häufigkeit mindestens 5 sein

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12
Q

Wenn alpha verkleinert wird

A

wird der Test nicht strenger sondern es wird die Wsk erhöht dass die Nullhypothese bestehen bleibt

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13
Q

Bei einer geringeren Stichprobe hat der Test

A

eine geringe Power.

Tatsächliche Unterschiede werden also vllt nicht erkannt. Das bestehen der H0 ist kein beweis für ihre Gültigkeit

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14
Q

Bei einer großen Stichprobe ist

A

die Power des Tests entsprechend groß

Auch sehr kleine Unterschiede werden signifikant

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15
Q

Wie sollte die Unabhängigkeit der stichproben gesichert werden?

A

durch die Umstände der Studie

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16
Q

Wozu sollte die Vorraussetzung der Unabhängigkeit der stichproben führen?

A

die Werte der beiden Stichproben sollten unkorreliert sein

17
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall)

A

Vergleich einer Stichprobenvarianz mit einer Populationsvarianz

18
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall) Vorraussetzungen

A

NV der Variablen in der Grundgesamtheit

19
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall)

Hypothesen zweiseiitig

A

H0: sigmaquadrat1 = Sigmaquadrat2
H1: sigmaquadrat1 ungleich sigmaquadrat2

20
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall)

Hypothesen einseitig

A

H0: sigmaquadrat1 kleiner gleich sigmaquadrat2
H1: sigmaquadrat1 > sigmaquadrat2

21
Q

Levene Test

A

Unterschiedstests Varianten (2 unabhängige Stichüproben)

22
Q

Vorteil Levene Test

A

robuster gegen Verletzungen der Normalverteilungsannahme

23
Q

Wenn der Levene Test signifikant ist dann

A

sind die Varianzen nicht geleich

24
Q

Wann wird die Welch Korrektur berrechnet werden?

A

Wenn die Varianzen ungleich sind

25
Was wird bei der Welch Korrektur gemacht?
freiheitsgrade werden korrigiert & der t Wert wird anders berrechnet
26
welchen Wert korrigiert der Welch test?
t Wert
27
Wann ist der Levene Test& der t Test(ohne korrektur) verzerrt?
bei kleinen, ungleich großen Stichproben
28
Was bietet bei Heteroskedastizität unverzerrte Ergebnisse
eine direkt angewendete Welch Korrektur
29
Ist die kleinere Stichprobe jene mit der größeren Varianz geht die Verzerrung
in die andere Richtung (direkte Welch Korrektur)