Voraussetzungen Flashcards

1
Q

Was passiert,wenn Voraussetzungen von Tests verletzt sind?

A

Ergebnisse des Tests sind verzerrt oder falsch

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2
Q

Vorraussetzung t Test abhängige Stichpoben (NV)?

A

Differenzvartiablen müssen normalverteilt sein

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3
Q

Wie kann für NV der Stichprobenkennwertverteilung erhalten werden

A

Wenn die Stichproben groß genug sind sorgt der zentrale Grenzwertsatz für die NV

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4
Q

Wie kann NV bei kleineren Stichproben geprüft werden?

A

Durch Tests auf NV

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5
Q

Wann kann der Chi Quadrat Anpassungstest verwendet werden?

A

Bei diskreten Merkmalen (oder stetigen Merkmalen ie in Kategorien zerteilt wurden)

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6
Q

Wann kann der Kolmogorov Smirnov Test (KS anpassungstest) verwendet werden?

A

Bei stetigen Merkmalen

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7
Q

Was kann durch den Chi QUadrat Anpassungstest &den Kolmogorov Smrnov Anpassungstest geprüft werden?

A

Überprüfung der Anpassung an beliebige Verteilungen

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8
Q

was ist die H0 bei den Anpassungstests ?

A

Die Variable folgt der angenommenen Verteilung

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9
Q

Wozu kann der Einstichproben chi Quadrat Test genutzt werden?

A

Um zu überprüfen ob die Verteilung eines Merkmals einer bestimmten vermuteten Verteilungsfunktion entspricht

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10
Q

Was macht man wenn x eine stetige Variable ist ?

A

die Variable in k Kategorien unterteil
für jede Kategorie die unter der Annahme der Nullhypothese erwarteten Häufigkeiten errechnet dieses werden mit den beobachteten Häufigkeiten verglcihen

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11
Q

Vorraussetzungen des Chi Quadrat Tests

A

Jedes Unterschungsobjekt muss eindeutig einer Kategorie zugeordnet werden können
Die erwartete Häufigkeit in jeder Zelle muss mindestens 1 sein
In mindestens 80% der Zellen muss die erwartete Häufigkeit mindestens 5 sein

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12
Q

Wenn alpha verkleinert wird

A

wird der Test nicht strenger sondern es wird die Wsk erhöht dass die Nullhypothese bestehen bleibt

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13
Q

Bei einer geringeren Stichprobe hat der Test

A

eine geringe Power.

Tatsächliche Unterschiede werden also vllt nicht erkannt. Das bestehen der H0 ist kein beweis für ihre Gültigkeit

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14
Q

Bei einer großen Stichprobe ist

A

die Power des Tests entsprechend groß

Auch sehr kleine Unterschiede werden signifikant

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15
Q

Wie sollte die Unabhängigkeit der stichproben gesichert werden?

A

durch die Umstände der Studie

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16
Q

Wozu sollte die Vorraussetzung der Unabhängigkeit der stichproben führen?

A

die Werte der beiden Stichproben sollten unkorreliert sein

17
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall)

A

Vergleich einer Stichprobenvarianz mit einer Populationsvarianz

18
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall) Vorraussetzungen

A

NV der Variablen in der Grundgesamtheit

19
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall)

Hypothesen zweiseiitig

A

H0: sigmaquadrat1 = Sigmaquadrat2
H1: sigmaquadrat1 ungleich sigmaquadrat2

20
Q

Unterschiedstests:Varianzen (Einstichprobenfall)

Hypothesen einseitig

A

H0: sigmaquadrat1 kleiner gleich sigmaquadrat2
H1: sigmaquadrat1 > sigmaquadrat2

21
Q

Levene Test

A

Unterschiedstests Varianten (2 unabhängige Stichüproben)

22
Q

Vorteil Levene Test

A

robuster gegen Verletzungen der Normalverteilungsannahme

23
Q

Wenn der Levene Test signifikant ist dann

A

sind die Varianzen nicht geleich

24
Q

Wann wird die Welch Korrektur berrechnet werden?

A

Wenn die Varianzen ungleich sind

25
Q

Was wird bei der Welch Korrektur gemacht?

A

freiheitsgrade werden korrigiert & der t Wert wird anders berrechnet

26
Q

welchen Wert korrigiert der Welch test?

A

t Wert

27
Q

Wann ist der Levene Test& der t Test(ohne korrektur) verzerrt?

A

bei kleinen, ungleich großen Stichproben

28
Q

Was bietet bei Heteroskedastizität unverzerrte Ergebnisse

A

eine direkt angewendete Welch Korrektur

29
Q

Ist die kleinere Stichprobe jene mit der größeren Varianz geht die Verzerrung

A

in die andere Richtung (direkte Welch Korrektur)